jiezhu2007
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博客导读

 
2016-11-06  朱洁  大数据和云计算技术

闲来无事，简单整理下博客，方便大家阅读。

具体的不解释，自己看。

 

一、胡扯乱聊

 

一万小时定律

写给自己的2014

年中回顾

2015年完成的第一本英文原著书

写给自己定2015

第二次机器革命

《大数据架构详解》答疑（一）

为什么写《大数据架构详解》这本书

书籍推荐：《大数据架构详解》，京东已经预售

量子通讯扫盲

IT趋势杂谈

“神威－太湖之光”登顶国际超算Top500

武汉见闻

大数据十年内会成为屌丝产业

工业4.0和大数据

第二次机器革命

新书意见征集

闲聊GitHub

开源软件使用3个level

“归来”的微软

过早优化是万恶之源

聊聊华为小米手机那些事

泼一泼阿里的冷水，阿里几大隐忧

什么情况下应该自主研发

 

二、人工智能

 

深度学习的本质探究？？

“虚拟个人助理” 一览

"Google X"大起底

知识图谱扫盲

macOS Sierra：Apple统一os体验实质性一步

google i/O大会

理解深度学习

 

三、计算机系统结构

 

计算机系统结构变革在即？

非易失性存储一览

操作系统内核之争

3DXpoint

操作系统底层技术——CPU亲和性

Codegen技术学习

硬盘存储衡量指标

同态加密技术

 

四、大数据技术

 

交互式分析技术

并行数据库技术分析与展望

Hadoop二次开发环境构建

从阿里的ROS服务说起

hadoop运行环境搭建

Hive 元数据表结构详解

存储创新思路思考

Spring+Mybatis+Maven+Mysql编程实战

HDFS学习：HDFS机架感知与副本放置策略

SQL on Hadoop 技术分析（二）

Yarn【label-based scheduling】实战总结（二）

Yarn【label-based scheduling】实战总结（一）

SQL on Hadoop技术分析（一）

基于元数据驱动的ETL

MonetDB学习笔记

Machine Learning as Service

构想下一代优化器MBO:MachineLearning Based Optimizer

spark 2.0主要特性预览

Go语言入门

Apache Eagle:实时安全监控方案

AWS Redshift安全策略解读

大数据仓库—增量更新

大数据仓库－kudu

微软大数据领域优势分析

大数据仓库－场景

大数据数据仓库—概念

Flink Introduction

Netflix大数据架构介绍

腾讯实时分析平台Hermes介绍

大数据平台核心竞争力：业务敏捷性，实时性，性能

大数据几个思考

一套数据，多种引擎（续）---两种数据格式（Parquet/ORCfile）浅析

浅论Hadoop应用工作思路

一套数据，多种引擎

大数据应用--实时路况数据

运营商都有哪些数据?

机器学习(Machine Learning, ML)--应用场景

big data analytics beyond hadoop

hadoop发行商介绍：Cloudera

管中窥豹之淘宝大数据平台

hadoop发行商介绍：Hortonworks

管中窥豹：腾讯大数据平台

大数据分析处理平台的调度应该具备什么能力？

MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？

Chronos:数据中心的任务调度器（job scheduler)

实时分析系统（Hive/Hbase/Impala）浅析

高速数据总线kafka介绍

资源管理框架（mesos/YARN/coraca/Torca/Omega)分析

大数据邂逅美剧

资源管理分析之--资源隔离技术

DAG算法在hadoop中的应用

mesos开发指南

Mesos傻瓜安装指导

 

五、云计算技术

 

探讨微软的混合云

探讨阿里数加平台

大数据三种典型云服务模式

Cloud_Native是什么？

简单3步，docker跑起来

快速理解docker

初识微服务

智能调度：Stanford的Quasar

大数据服务上云的思考

Automatic Management of Data and Computation in Datacenters

智能调度 与 蚁群算法

docker：一种值得关注的开源应用容器

浅谈资源管理技术的未来发展之路

mesa介绍:google 近实时数据仓库系统

DSL领域特定语言

开放平台技术浅析

浅析 电信运营商转型 和 PaaS 的关系

 

个人新作《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》一书，已由电子工业出版社出版，京东，淘宝，当当，亚马逊全网开售，有兴趣的同学直接上京东，淘宝，当当，亚马逊 搜索书名，详细了解：

为什么写《大数据架构详解》这本书

《大数据架构详解》答疑（一）


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