python 运行另一个py_如何在python中执行另一个py文件

一、概念理解1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串)

(1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么

2020-12-17 18:09:26

今天有同学问,用os模块的access()能否判断一个文件是否被占用?直觉上,这是行不通的,因为access()返回的是文件的读写属性。为了确认这一点,我简单测试了一下。>>> import os>>> f

2020-12-16 18:52:34

一、题目要求与分析根据输入的年和月,打印该月的日历。如图所示:题目分析:复杂的问题往往很简单,只需要找到拆分点即可,就像这种题可以分为三个函数:   函数1: 计算并返

2020-12-16 18:51:57

现在小编已经学习语言程序良久,但是在了解以后,如果让小编再去学习语言要入手入口,一定是先从掌握函数开始了解,原因很简单,任何一个代码串都是有函数构成的,这就好比我们在打游戏

2020-12-16 18:35:37

其实有一个疑惑一直在小编心中,每一个代码段编写里,总会出现好多个函数,也许有人和小编有一样的认同感,后来,小编明白,每一个函数本身都是都有各自的目的,有的是需要去必须返回一个

2020-12-16 18:35:05

Python中会遇到很多关于排序的问题,今天小编就带给大家实现插入排序的方法。在Python中插入排序的基本原理类似于摸牌,将摸起来的牌插入到合适位置。具体实现请看本文。基本原

2020-12-16 18:34:54

在搜索平台上关于类以及对象都已经被霸屏了,主要的问题无非就是两个,一个是理解二者,另一个就是理解二者之间的使用关系,对于小编来说,两者统一跟大家讲清,相信也很难被大家消化,这

2020-12-16 18:34:42

导语在工作场景遇到了这么一个场景,就是需要定期去执行一个缓存接口,用于同步设备配置。首先想到的就是Linux上的crontab,可以定期,或者间隔一段时间去执行任务。但是如果你想要

2020-12-15 22:03:58

Python作为一门脚本语言,经常作为脚本接受命令行传入参数,Python接受命令行参数大概有三种方式。因为在日常工作场景会经常使用到,这里对这几种方式进行总结。命令行参数模块这

2020-12-15 22:03:44

最近我们针对对象属性这块,介绍了不少关于测试属性的方法。在进行一系列测试后,我们发现这个属性并不需要,这时候就要用到删除的功能。在python中可以选择delattr函数删除对象

2020-12-15 22:03:29

我们可以把需要判断的对象放在程序中,那么执行出来会有两个结果,要么是真,要么为假。我们今天所要讲的all函数就是用来判断参数的程序,根据输入参数的不同,输出True或者False的结

2020-12-15 22:03:18

一、问题分析runtimeError: package fails to pass a sanity check解决方法如下:

解决一:使用python3.9和numpy1.19.4时会发生此错误,卸载numpy1.19.4并安装1.19.3, 即可解决此

2020-12-15 22:03:07

import timefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom seleniu

2020-12-15 22:02:45

需要将模拟的浏览器,添加到环境变量中哦。代码中用的是chromefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdr

2020-12-15 22:02:35

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import globfrom os import pathimport osimport pytesseractfrom PIL import Imagefrom queue import Queueimport threadi

2020-12-14 21:05:48

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-''''' 使用方法样例 python test20.py 192.168.1.1 (会扫描192.168.1.1-255的ip) 多线程加速后大概十几

2020-12-14 21:05:36

前言一般而言,新的 centos 7.x 中自带的 python 都是 2.x 的版本。对于我们运行 python 软件支持并不友好,所以需要进行升级操作下载 python3 的包之前,要先安装相关的依赖包,用

2020-12-14 21:05:25

多进程&多线程服务端:多进程和多线程的开启方式相同。缺点:<1> 由于Cpython的GIL,导致同一时间无法运行多个线程;<2> 不可能无限开进进程或线程解决办法:多进程、concurrent.futu

2020-12-14 21:05:12

Python实现坦克大战一、前言前段时间,也就是国庆节。在寝室闲来无事,用pygame写了一个小游戏,就是标题写的《坦克大战》。这个游戏写了两个版本,第一个版本是按照书上的思想来写

2020-12-14 19:46:52

1、面向对象简介Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了

2020-12-14 19:44:34

Pandas的apply函数概念(图解)实例1:怎样对数值按分组的归一化实例2:怎样取每个分组的TOPN数据

2020-12-13 18:27:03

pyecharts介绍pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒为避免绘制缺漏,建议全部安

2020-12-13 18:26:47

本文主要介绍了pandas导出数据到文件的四种方式,分享给大家,主要也是给自己留个笔记,具体如下:import pandas as pdimport pymysql df = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 8,

2020-12-13 18:26:26

在Pandas中 求差集没有专门的函数。处理办法就是将两个DataFrame追加合并,然后去重。divident.append(hasThisYearDivident)noHasThisYearDivident = divident.drop_duplicat

2020-12-13 18:26:09

在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能:select * from table where column_name = some_value;pandas中获取数据的有以下几种方法:布尔索引 位置索引 标签索引 使用API

2020-12-13 18:25:49

创建测试数据:import pandas as pdimport numpy as np #Create a DataFramedf1 = { 'Subject':['semester1','semester2','semester3',

2020-12-13 18:25:34

简述1.pythonpython作为一门解释型脚本语言,它有三种发布方式:文件 : 源码文件,运行需要使用者安装Python环境并且安装依赖的各种库 pyc文件:pyc文件是Python解释器可以识别的二

2020-12-13 18:25:19

取行和列的几种常用方式:data[ 列名 ]: 取单列或多列,不能用连续方式取,也不能用于取行。

data.列名: 只用于取单列,不能用于行。

data[ i:j ]: 用起始行下标(i)和终止行下标(j)取

2020-12-13 18:25:03

pandas的DataFrame对象,本质上是二维矩阵,跟常规二维矩阵的差别在于前者额外指定了每一行和每一列的名称。这样内部数据抽取既可以用“行列名称(对应.loc[]方法)”,也

2020-12-13 18:24:49

按照某一列排序d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}df = pd.DataFrame(data=d)print('排序前:\n', df)'''排序前: A B0

2020-12-13 18:24:37

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