Python——基于类继承实现滤波器使用效果并使用pillow实现图像处理（super）

1. 实现基类 Filter，至少包括两个数据属性，一个属性是待处理的图片实例，即 PIL 库的
   Image 实例，另一个是参数列表，用以存储可能使用参数的滤波器的参数；至少包括一个
   方法属性，即 filter()方法，能够对 Image 实例的特定处理。但在该类中并不需要进行实
   现，其实现细节应该交给子类。
2. 实现 Filter 类的多个子类，分别实现对图片的一些滤波处理，至少应进行边缘提取，锐
   化，模糊及大小调整四类操作，也即应实现至少 4 个子类，分别对基类中的 filter()方法进
   行实现。注意，并不需要真正实现对应的操作，可简单地通过 PIL 中的 Image 和
   ImageFilter 模块来实现。具体可参见
   https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/ImageFilter.html。
3. 实现类 ImageShop，其至少包含四个数据属性，分别是图片格式，图片文件（应该支持
   目录），存储图片实例(Image 实例)的列表以及存储处理过的图片（如果需要的话）。至
   少包含如下方法属性，分别是从路径加载特定格式的图片（load_images()，应加载文件或
   目录中的所有特定格式图片）；处理图片的内部方法__batch_ps(Filter),利有某个过滤器对
   所有图片进行处理；批量处理图片的对外公开方法（batch_ps()），注意该方法要至少有
   一个操作参数，且该参数可以不定长，即可以同时进行若干操作（如调整大小