【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类 | 第43例

前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

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一、基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类

推特已成为紧急情况下的重要沟通渠道。
智能手机无处不在，使人们能够实时宣布他们正在观察到的紧急情况。正因为如此，更多的机构对程序化地监控Twitter感兴趣（即救灾组织和新闻机构）。

但是，并不总是清楚一个人的话是否真的在宣布一场灾难。举个例子：

你正在预测一条给定的推文是否是关于真正的灾难。如果是这样，请预测 1.如果不是，请预测
0.

二、数据集介绍

该数据集由公司数字八创建，最初在其“人人享有数据”网站上共享。

推