改进YOLOv5 | GSConv+Slim-neck 减轻模型的复杂度同时提升精度 | 附4套改进方式模板

改进YOLOv5 | GSConv+Slim-neck 减轻模型的复杂度同时提升精度 | 附4套改进方式模板

改进YOLOv5 | GSConv+Slim-neck 减轻模型的复杂度同时提升精度 | 附4套改进方式模板_第1张图片

论文地址:https://arxiv.org/abs/2206.02424

代码地址:https://github.com/AlanLi1997/Slim-neck-by-GSConv

文章目录

  • 改进YOLOv5 | GSConv+Slim-neck 减轻模型的复杂度同时提升精度 | 附4套改进方式模板
      • 1. 为什么要在Neck中使用GSConv?
      • 2. Slim-Neck中的模块
      • 3. Slim-Neck在YOLOv5中的应用
      • 4. Slim-Neck的实验结果
      • 5. 代码改进方式
        • 5.1 修改common.py
        • 5.2 修改yolo.py
        • 5.3 修改配置文件

你可能感兴趣的:(计算机视觉基础知识蓝皮书,深度学习,计算机视觉,人工智能)