bpython使用技巧_加速Python数据分析的10个简单技巧（下）

上一篇文章中我们讲了5个技巧在绘图，印刷，数据分析当中的作用，接下来我们继续来看看还有哪些给我们带来便利的技巧。

6. 让笔记脱颖而出

我们可以在你的Jupyter笔记本中使用警告/备注框来突出一些重要的东西或任何需要突出的东西。备注的颜色取决于指定的警告类型。只需在需要高亮显示的单元格中添加以下任何代码或所有代码。

Blue Alert Box: info

Tip: Use blue boxes (alert-info) for tips and notes.

If it’s a note, you don’t have to include the word “Note”.

Yellow Alert Box: Warning

Example: Yellow Boxes are generally used to include additional examples or mathematical formulas.

Green Alert Box: Success

Use green box only when necessary like to display links to related content.

Red Alert Box: Danger

It is good to avoid red boxes but can be used to alert users to not delete some important part of code etc.

7. 打印单元格的所有输出

考虑一个包含以下代码行的Jupyter笔记本单元：

In [1]: 10+5

11+6

Out [1]: 17

只有最后一个输出被打印是单元格的一个正常属性，对于其他输出，我们需要添加print()函数。事实上，我们只需在笔记本顶部添加以下代码片段就可以打印所有输出。

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

现在所有的输出一个接一个地打印出来。

In [1]: 10+5

11+6

12+7

Out [1]: 15

Out [1]: 17

Out [1]: 19

恢复到原来的设置:

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr"

8. 使用“i”选项运行python脚本。

从命令行运行python脚本的一种典型方法是：python hello.py。但是，如果您在运行同一脚本(如python)时添加了一个额外的-i hello.py，那么它提供了更多的优势。让我们看看怎么做。

首先，一旦程序结束，python就不会退出解释器。因此，我们可以检查变量的值以及程序中定义的函数的正确性。

其次，我们可以通过以下方式轻松调用Python调试器，因为我们仍在解释器中：

import pdb

pdb.pm()

这将使我们进入异常发生的位置，然后我们可以处理代码。

9. 自动注释代码

Ctrl/Cmd + /自动注释单元格中选定的行。再次点击组合将取消对同一行代码的注释。

10. 删除是人性，恢复是神性

你是否曾经不小心删除了Jupyter笔记本中的一个单元格?如果是，那么这里有一个快捷方式可以撤消删除操作。

如果删除了单元格的内容，可以按CTRL/CMD+Z轻松地恢复它

如果需要恢复整个已删除单元格，请单击ESC+Z或编辑>撤消删除单元格

结论

在本文中，我列出了在使用Python和Jupyter笔记本时收集到的主要技巧。我相信他们会对你有用，你会从这篇文章中得到一些东西。