人工智能学习梳理和总结

 

人工智能学习梳理和总结

 

 

今天笔者专门做一期发文的目录，算是对之前的学习的回顾、梳理和总结吧！

 

 

入门篇

 

 

人工智能学习心得

 

 

人工智能入门书籍推荐

 

 

深度学习框架的比较（1）

 

 

深度学习的框架比较（2）

 

 

深度学习框架比较（3）

 

 

 

Python篇

 

 

 

Python基础自测题(上）   

 

Python基础自测题答案和基础知识梳理（上） 

 

Python基础自测题（下）

Python基础自测题答案解析（下）

 

用Python快速实现图片的风格迁移   

 

用Python提取视频中的图片   

 

如何用Python快速实现YOLO目标检测？

 

 

 

阿里云篇

 

阿里云人脸识别介绍（1）

 

阿里云人脸识别介绍（2）

 

阿里云机器学习PAI介绍

 

 

计算机视觉

 

 

 

增值税发票内容的识别   

最全综述 | 图像目标检测   

卷积神经网络发展演进（一）   

卷积神经网络演进（二）  

卷积神经网络演进（三）   

卷积神经网络演进（四）   

总结12大CNN主流模型架构设计思想   

图像识别之目标检测（1）
图像识别之目标检测（2） 

图像识别之目标检测（3） 

干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述 

图像风格迁移的实现 

YOLO算法的原理与实现 

最全综述——图像分割算法 

历时七个月整理出来的《OpenCV4系统化学习路线图》 

图像识别检测题（1）
 

图像分割在医学影像学中的应用（一）

图像分割在医学影像学中的应用（二）

 

深度学习

 

深度学习框架的比较（1）

深度学习的框架比较（2）

深度学习框架比较（3）

揭秘：深度网络背后的数学奥秘

深度学习测试题（1）

深度学习测试题（1）答案和解析

深度学习中的数据增强方法都有哪些？

 

 

TensorFlow & Pytorch

 

 

1,  Keras入门（一）搭建深度神经网络（DNN）解决多分类问题
2.【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？
3.Tensor Flow 2.0 快速掌握手册

4.【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？

5.【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了？

6.【TensorFlow2.0】如何搭建网络模型？

7.【Keras速成】Keras图像分类从模型自定义到测试

8.TensorFlow与PyTorch之争，哪个框架最适合深度学习

9.PyTorch中文版官方教程终于来了！赶紧收藏

10.TensorFlow 2.0最新实操教程，Google AI 117页PPT

11.TensorFlow开发者成都研讨会     

 

 

 

机器学习

 

 

机器学习 101：一文带你读懂梯度下降

 

 

十大地球人必会的机器学习算法

 

 

史上最全的机器学习工具手册！机器学习必备!

 

 

2019年度机器学习49个顶级工程汇总

 

   

 

自然语言处理

 

1. 你不知道的自然语言处理算法！
2. 深度学习NLP开篇-循环神经网络(RNN)
3. NLP中应用最广泛的特征抽取模型-LSTM

 

 

其他

 

如何看待 2020 届校招算法岗供过于求的情况？

你不知道的“强化学习”概念！

Anaconda使用说明

 

 

 

 

 

 

 

https://mp.weixin.qq.com/s/p61xJtqqYc_ofPLkUviaYw