大家好,我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
我的项目环境:
项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】
项目链接
序号 | 项目名称 |
---|---|
1 | 使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片 |
2 | Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统 |
3 | Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测 |
4 | 使用PyTorch实现验证码识别 |
5 | 利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析 |
6 | 使用pytorch实现LSTM自动AI作诗(藏头诗和首句续写) |
7 | 基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析 |
8 | 基于pytorch使用LSTM进行谣言检测 |
9 | 基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务 |
10 | 基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务 |
11 | 使用GRU进行天气变化的时间序列预测 |
12 | 基于vgg16进行迁移学习服装分类 |
13 | 基于Inception v2实现判别mnist手写数据集 |
14 | 基于LSTM实现春联上联对下联 |
15 | 基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析 |
16 | 基于CNN 卷积神经网络手写数字图像识别 |
17 | 基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理 |
18 | 基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务 |
19 | PCA降维:简易人脸识别模型 |
20 | 聚类算法用于降维,KMeans的矢量量化应用(图片压缩) |
21 | 基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群 |
22 | 基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务 |
23 | 基于ResNet18实现昆虫分类任务 |
24 | 基于TF-IDF与逻辑回归模型实现文本实体关系抽取任务 |
25 | 基于Bi-LSTM与CRF实现中文命名实体识别任务 |
26 | 基于双向BiLSTM实现微生物图像分类 |
27 | 基于RNN实现微博热点新闻分类 |
28 | 基于BiGRU短期电力负荷预测方法 |
29 | 基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割 |
30 | 基于UNet实现血管瘤超声图像分割 |
31 | 基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务 |
32 | 基于ShuffleNet实现中草药识别任务 |
33 | 使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成 |
34 | 基于AnimeGAN模型生成宫崎骏风格动漫照片 |
35 | 基于LSTM + 注意力机制(self-attention)进行天气变化的时间序列预测 |
36 | 基于自注意力机制(Self-Attention)对twitter数据进行情感分析 |
37 | 基于TF-IDF与KMeans的海量新闻文本聚类 |
38 | 基于一维卷积Conv1D进行天气变化的时间序列预测 |
39 | 基于GoogLeNet实现鸟类识别任务 |
40 | 基于一维卷积Conv1D对电商评论数据文本情感分类 |
41 | 基于DenseNet121实现26个英文字母识别任务 |
42 | 基于Transformer实现电影评论星级分类任务 |
43 | 基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类 |
44 | 基于CNN实现冠状病毒推文NLP文本分类 |
45 | 基于RNN+CNN实现NLP判别新闻真伪 |
46 | 基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别 |
47 | 基于MnasNet实现垃圾分类任务 |
48 | 基于Transformer实现100项体育运动分类 |
49 | 基于AlexNet实现宠物小精灵(宝可梦)分类任务 |
50 | 基于LeNet5实现交通标志分类任务 |