最适合新手的100个深度学习实战项目

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

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我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


项目链接

序号 项目名称
1 使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片
2 Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统
3 Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测
4 使用PyTorch实现验证码识别
5 利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析
6 使用pytorch实现LSTM自动AI作诗(藏头诗和首句续写)
7 基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析
8 基于pytorch使用LSTM进行谣言检测
9 基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务
10 基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务
11 使用GRU进行天气变化的时间序列预测
12 基于vgg16进行迁移学习服装分类
13 基于Inception v2实现判别mnist手写数据集
14 基于LSTM实现春联上联对下联
15 基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析
16 基于CNN 卷积神经网络手写数字图像识别
17 基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理
18 基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务
19 PCA降维:简易人脸识别模型
20 聚类算法用于降维,KMeans的矢量量化应用(图片压缩)
21 基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群
22 基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务
23 基于ResNet18实现昆虫分类任务
24 基于TF-IDF与逻辑回归模型实现文本实体关系抽取任务
25 基于Bi-LSTM与CRF实现中文命名实体识别任务
26 基于双向BiLSTM实现微生物图像分类
27 基于RNN实现微博热点新闻分类
28 基于BiGRU短期电力负荷预测方法
29 基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割
30 基于UNet实现血管瘤超声图像分割
31 基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务
32 基于ShuffleNet实现中草药识别任务
33 使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成
34 基于AnimeGAN模型生成宫崎骏风格动漫照片
35 基于LSTM + 注意力机制(self-attention)进行天气变化的时间序列预测
36 基于自注意力机制(Self-Attention)对twitter数据进行情感分析
37 基于TF-IDF与KMeans的海量新闻文本聚类
38 基于一维卷积Conv1D进行天气变化的时间序列预测
39 基于GoogLeNet实现鸟类识别任务
40 基于一维卷积Conv1D对电商评论数据文本情感分类
41 基于DenseNet121实现26个英文字母识别任务
42 基于Transformer实现电影评论星级分类任务
43 基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类
44 基于CNN实现冠状病毒推文NLP文本分类
45 基于RNN+CNN实现NLP判别新闻真伪
46 基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别
47 基于MnasNet实现垃圾分类任务
48 基于Transformer实现100项体育运动分类
49 基于AlexNet实现宠物小精灵(宝可梦)分类任务
50 基于LeNet5实现交通标志分类任务

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