【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理 | 第17例

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


一、基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理

1、✌ 数据集

Lending Club 创立于2006年,主营业务是为市场提供P2P贷款的平台中介服务,公司总部位于旧金山。因此合理地对用户进行信用等级划分对贷款业务有着至关重要的意义。

import pandas as pd
data=read_csv('loan.csv')

你可能感兴趣的:(算法,数据挖掘,python,机器学习,深度学习)