NVIDIA英伟达高性能计算机视觉库VPI统一视觉编程接口，取代opencv?

1.Vision Programming Interface(VPI)简介

Vision Programming Interface(VPI)是英伟达高性能计算机视觉/图像处理算法库。
VPI为各种不同的硬件提供统一的接口，如CPU, GPU, Programmable Vision Accelerator (PVA), and Video Image Compositor (VIC)，而且提供方便调用的GPU并行功能。
VPI最新版本是VPI1.1

2.VPI的特点

1. 算法可以执行在不同的硬件上，如GPU，CPU，PVA，VIC
2. 所有支持的计算硬件使用统一的接口
3. 高吞吐量
4. 方便和opencv互用
5. 有python接口

3.支持的算法

3.1 图像处理

高斯金字塔发生器，拉普拉斯金字塔，可分离图像压缩器，箱式图像滤波器，高斯图像滤波器，双边图像滤波器，图像重新缩放，图像重映射，图像直方图，直方图均衡化，快速傅里叶变换，逆向快速傅里叶变换，图像格式转换器，透视翘曲，背景减法，镜头失真矫正，时间性降噪，金字塔式LK光学流

3.2 视差估计

3.3 特征提取和跟踪

• KLT包围框跟踪器
• 哈里斯角检测器
• 颜色名称特征检测器
• 定向梯度的直方图

4. 和OpenCV的比较

4.1 CPU性能比较

4.2 CUDA性能比较

5. 会取代opencv吗？

opencv的有些代码效率不高，优化的空间还很大，在工作中常常需要在源代码的基础上进行修改。
VPI支持的算法list中的名字应该会越来越多，2021年2月公开视频里面，英伟达提到会停止VisionWorks开发，转投VPI开发。
那么，VPI会取代opencv吗？至少很长一段时间内，他们会长期共存，opencv你不能丢，VPI也得好好研究。

如有错误，敬请批评指正

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参考链接：
1.opencv和VPI性能比较图片