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基于人脸识别的情绪社区（Python+Django+Mysql+Keras,tensorflow）

目录

  1. 引言 1
    1.1 编写目的 1
    1.2 文档约定 2
    1.3 预期读者和阅读建议 2
    1.4 适用范围 2
    1.5 参考文献 2
  2. 详细设计 2
    2.1 结构程序设计 3
    2.2 程序文件描述 3
    2.3 程序文件描述 4
    2.5 性能 4
    2.6 数据流图与逻辑流程 4
    2.10 存储设计 9
  3. 人机交互设计 9
    3.1 web 登录界面 9
    3.2 web 注册界面 9
    3.3 主界面 10
    3.4 热门帖子界面 11
    3.5 发帖界面 11
    3.7 问答界面 13
    3.9 其他 14
    2.1结构程序设计
    对于用户来说，有如下系统结构:包括用户管理模块，用户视频情绪分析模块，用
    户论坛社区模块；对于管理员来说，主要是参与系统的管理与维护，审核相
    关信息。按照这几个准则将整个系统按照下图分为若干模块。
    基于人脸识别的情绪社区（Python+Django+Mysql+Keras,tensorflow）_第1张图片

2.2程序文件描述
2.2.1 用户管理模块
用户注册登录之后，系统会记录相关信息，同时可以修改个人信息，以及每
次使用视频文件和社区之后，用户的管理模块的用户文件数据管理信息都会更
新记录，同时也保留了管理员删除用户的权限，如果该用户有违法违规操作。。
2.2.2 用户视频情绪分析模块
1）用户视频上传：用户点击上传视频按钮后，从文件夹打开选择的视频，
上传系统，同时会检查视频格式，大小，分辨率，时长，对于不满足格式
的视频，会弹窗相关信息。
2）算法模型分析：调用已经训练好了的 CNN 模型，将用户上传的视频切割
成一帧一帧的图像，然后用模型先切割出人脸然后用模型对人脸表情进行
分类，然后把结果按照帧数打印成时序图写入 js 代码中嵌入在 html 页
面。
3) 用户结果反馈：将嵌入结果时序图的 html 发送给用户，用户得到视频
分析的结果。
2.2.3 用户社区模块
1）用户视频上传：：用户点击上传视频按钮后，从文件夹打开选择的视
频，上传系统，同时会检查视频格式，大小，分辨率，时长，对
于不满足格式的视频，会弹窗相关信息。
2）算法模型分析：调用已经训练好了的 CNN 模型，将用户上传的视频
切割成一帧一帧的图像，然后用模型先切割出人脸然后用模型对人脸
表情进行分类，然后把结果按照帧数打印成时序图写入 js 代码中，
嵌入在 html 页面。
3）用户结果反馈：将嵌入结果时序图的 html 发送给用户，用户得到
视频分析的结果。
2.2.3 用户社区模块
1）版块管理：用户可以自设定一些版块，也可以提交举报或者删除，填写
系统申请单，由后台审核之后会发布在系统之内。
2）帖子发布：用户可以自己在相应版块下申请发布帖子，按照系统格式，
填写完毕，提交等待管理员审核。
3）跟帖，评论：用户可以在别人的帖子下选择“回复”来跟帖或者评论，
帖子的底部有转发按钮，可以支持转发。
3.1系统角色
（1） 管理员：
视频信息审核用户资格审查论坛数据审查
（2） 用户：
用户注册与登录上传视频
论坛社区分享论坛社区评论论坛社区发帖
论坛社区管理板块修改个人信息
3.2用户信息获取与维护
3.2.1功能说明
初次注册，系统要求用户进行相关信息的填写，并记录至系统中。

3.2.2激励/响应序列
刺激：用户注册或初次登录响应：给出信息填写要求 刺激：用户选择答案
响应：本文转载自http://www.biyezuopin.vip/onews.asp?id=13347记录用户年龄等情况并给出对应论坛版块选择列表
Web 端操作系统：win95 以及以上版本
微信小程序端：wechat6.6.7 以及以上版本
数据库：MySQL 数据库
Web 框架：Django
系统编写语言：Python
深度学习平台：Keras,tensorflow


        
        
        
          
        
                
                
                

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