《数值分析》-- The great 平方逼近

The great 平方逼近:最佳平方逼近

文章目录

  • 一、最佳平方逼近及计算
  • 二、用正交多项式作最佳平方逼近
  • 习题


一、最佳平方逼近及计算

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  • 定义
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    span中会给出 φ i ( x ) \varphi_i(x) φi(x)对应的具体函数,稍后看习题就会明白。
  • 讨论 S ∗ ( x ) S^*(x) S(x)的计算
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    由于 I ( a 0 , a 1 , . . , a n ) I(a_0,a_1,..,a_n) I(a0,a1,..,an)是关于 a 0 , a 1 , . . , a n a_0,a_1,..,a_n a0,a1,..,an的二次函数,故利用多元函数取得极值的必要条件,可得
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n阶矩阵(方正)的行向量列向量线性无关,则秩等于n,所以矩阵的行列式不等于0,矩阵可逆

  • 误差的计算⭐
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习题


二、用正交多项式作最佳平方逼近

  • 定义
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    习题

  • 补充
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    通常采用该方法求最佳平方逼近多项式。


习题

  • 例题
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  2. 《数值分析》-- The great 平方逼近_第16张图片
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  3. 在这里插入图片描述
    注意: φ i ( x ) \varphi_i(x) φi(x)题目没有给出,因此我们需要明白 φ i ( x ) \varphi_i(x) φi(x)中我们需要值。以及写出法方程!

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  • 平方逼近的误差
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  1. 在这里插入图片描述
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  • 误差
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  • 例题
  1. 利用勒让德多项式序列求 f ( x ) = e x f(x)=e^x f(x)=ex在[-1,1]上的三次最佳平方逼近多项式。
  • 勒让德多项式
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  • S ∗ ( x ) 与 a k S^*(x)与a_k S(x)ak
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  • a k a_k ak的计算
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  • 均方误差
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