显卡

计算机基础和Java编程的练习题

显卡（GPU）：负责图形渲染，将数字信号转换为图像显示在屏幕上。电源：为计

柳依依@·2025-06-29 23:16

随机存储器有哪些，只读存储器又有哪些

VRAM：显卡专用显存，支持高速图像

我推是大富翁·2025-06-29 16:58

恐怖黎明决定版中文免安离线运行版

*:WindowsXP/WindowsVista/Windows7/Windows8/Windows10处理器:x86兼容2.3GHz或更快的处理器（英特尔第2代酷睿i系列或同等产品）内存:2GB内存显卡

与凌风000·2025-06-29 10:44

龙之信条2 DEBUG版报错修复方法

DD2.EXE备份，防止出错，将runtime_il2cpp.exe文件复制出一个副本，改名DD2.exe，替换掉文件里原本的dd2.exe，用改名的dd2.exe启动游戏如果还是闪退报错请参考：1.更新显卡驱动

与凌风000·2025-06-29 10:44

Day33打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集

ayuan0119·2025-06-29 10:43

最后的生还者2：重制版免安中文离线运行版+整合包

64位处理器和操作系统操作系统:Windows10/1164-bit(version1909orhigher)处理器:IntelCorei3-8100,AMDRyzen31300X内存:16GBRAM显卡

与凌风000·2025-06-29 10:42

OpenGL-什么是软OpenGL/软渲染/软光栅？

例如在集成显卡HD620上运行SolidWorks时，若驱动不支持硬件加速，系统会自动回退到软件OpenGL模式（即"软件opengl"）进行渲染。计算机图形学中也

·2025-06-29 08:57

linux nvidia-smi失败（已测有效）

您可以通过以下步骤来安装驱动：a.检查系统上是否已经安装了Nvidia显卡。可以运行以下命令来检查：“lspci|grep-invidia“b.如果未安装

Summer_Anny·2025-06-29 05:36

一站式AI创作引擎：LiblibAI如何重塑中国图像生成生态

一站式AI创作引擎：LiblibAI如何重塑中国图像生成生态无需显卡，每日免费200张图——这个本土AI平台正在让专业级图像生成变得像发微信一样简单。

Liudef06小白·2025-06-28 20:58

基于摩尔线程 S80 显卡在 Ubuntu 系统下双卡交火部署 DeepSeek

以下是基于摩尔线程S80显卡在Ubuntu系统下双卡交火部署DeepSeek的详细教程：###一、环境准备1.**操作系统**：推荐使用Ubuntu22.04。2.

流量留·2025-06-28 13:36

【安装Stable Diffusion以及遇到问题和总结】

下面为你详细介绍安装部署的步骤：一、硬件要求显卡：需要NVIDIAGPU，显存至少6GB，推荐8GB及以上。

岁月玲珑·2025-06-28 10:17

昇腾AI生态组件全解析：与英伟达生态的深度对比

本文将从核心组件对比、显卡性能对标两个维度，深入剖析昇腾与英伟达（NVIDIA）生态的技术差异与适用场景。

·2025-06-27 20:13

信创电脑|暴雨新增兆芯KX-7000处理器版本

IT世界5月15日消息，暴雨公司信创家族新上架了一款搭载兆芯KX-7000系列处理器、摩尔线程8GB显卡、16GDDR5内存以及512GSSD的新配置台式电脑主机。

BAOYUCompany·2025-06-27 17:00

深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】

mmdetection、mmpose）环境配置OpenMMLab简介优势：一、Windows/Linux下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本

nomoremorphine·2025-06-27 17:56

Stable Diffusion提示词终极指南：从手残党到绘画大神的进阶之路（附实战案例）

（手把手教学，包教包会）作为把显卡烧坏过三块的老

qq_21422587·2025-06-27 03:21

PyTorch版本匹配终极指南：手把手教你避开99%的安装坑

我一看他的环境——Python3.12强行装PyTorch1.8，搭配CUDA11.6…（此时应有乌鸦飞过）这就像用Win11系统装XP时代的显卡驱动，能不翻车吗？！

·2025-06-27 02:42

Python学习Day33

CUDA：是NVIDIA显卡的“加速引擎”，相当于给电脑的显卡装了一个“超级计算器”，让它能快速计算复杂的数学问题（如图像识别、数据训练）。

m0_64472246·2025-06-26 03:09

服务器安装指南

服务器安装指南一、安装系统二、磁盘挂载2.1磁盘分区2.2磁盘格式化2.3磁盘挂载三、显卡驱动安装（容易bug）3.1参考目录3.2常见错误3.3正确安装步骤四、Cuda安装五、显卡压力测试六、Cudnn

星码·2025-06-25 07:16

华南x79主板u盘装系统教程_[Hackintosh] X79黑苹果

：此价格为2020中旬预期配置硬件价格双路x79主板500+E52696v2800+ECC内存32x2~500AMDRX580500+但这个配置发现cpu貌似资料太少,板子可能着的时候没考虑m2支持,显卡

毛心宇·2025-06-25 06:06

【驱动设计的硬件基础】PCI和PCI-E

打开电脑主机，你会看到主板上一排长短不一的插糟：矮胖的PCI插糟还插着古老的声卡，旁边细长的PCI-E插糟则牢牢卡住显卡、高速网卡等核心设备。

byte轻骑兵·2025-06-25 02:10

CentOS7安装显卡驱动

服务器安装了CentOS7.6操作系统（带GUI的服务器），安装了RTX6000显卡，以下开始安装显卡驱动，并测试UE4。

贲_WM·2025-06-24 15:45

centos8安装显卡驱动

1、查看显卡型号```powershell命令：lspci|grep-ivga输出：01:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationGP102[GeForceGTX1080Ti

·2025-06-24 15:44

ubuntu系统下安装显卡驱动及cuda9.0

1、下载并安装显卡驱动，由于需要安装cuda9.0考虑到兼容性，安装384.130版本的显卡驱动下载链接：https://www.geforce.cn/drivers/results/133208设置禁止使用

复古蓝·2025-06-24 09:33

解决HiveOS刷显卡bios时提示小于200K不成功的问题

问题来由，当使用HiveOS在线刷显卡bios时候，由于老旧的先考rom文件大小只有128k，故其提示文件太小，有问题，而并不进行处理；问题分析：这个问题应该是HiveOS系统自身做了限定，防止用户刷成砖

jemenchen·2025-06-23 16:09

本地部署大语言模型

一、硬件准备本地部署大语言模型对硬件有一定的要求，主要集中在显卡（GPU）和内存（RAM）上。由于大语言模型通常具有庞大的参数量和计算量，因此需要强大的硬件支持。

小俊学长·2025-06-23 14:59

Ubuntu18.04全命令行在3090显卡上安装pytorch环境

1.3090驱动安装：sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoaptupdatesudoaptinstallnvidia-driver-470sudoaptautoremovexserver-xorgsudoaptautoremove--purgexserver-xorgsudoapt-markholdnvidia-driver-470#

镜中隐·2025-06-22 18:18

Ubuntu20.04 Nvidia Docker 安装

Ubuntu20.04NvidiaDocker安装首先，确保已经安装Nvidia显卡驱动一.安装docker1.下载安装包(ctrl+Alt+T打开终端)2.更新docker用户组3.测试4.查看docker

Naijiaaa·2025-06-21 19:19

Day33 MLP神经网络的训练

目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理（归一化、转换成张量）2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程

cylat·2025-06-21 07:07

查看自己电脑上的显卡内存方法GPU

第一部分：打开cmd输入dxdiag回车第二部分：点击上方显示部分查看可以看到我的这个显卡大小是6G

还不秃顶的计科生·2025-06-21 06:28

Ubuntu20.04LTS 安装 mmdetection 全记录

Ubuntu20.04LTS安装mmdetection全记录环境需求准备工作anaconda安装gcc/g++安装安装nvidia显卡驱动安装CUDA正式安装mmdetection创建一个conda虚拟环境安装

·2025-06-20 20:46

【CUDA】认识CUDA

需要NVIDIA显卡且支持CUDA，可通过NVIDIA控制面板或命令nvidia-smi查看显卡型号和驱动版本。确保操作系统为Windows、

Gappsong874·2025-06-20 10:38

SubtitleOCR：高速硬字幕提取工具

仅需苹果M1芯片或英伟达3060显卡即可达到10倍速提取。

俞毓滢·2025-06-20 07:47

windows获取显卡的显存

windows获取显卡名称上一篇获取显卡名称，这一篇讲获取显卡的显存。

Depth君·2025-06-20 06:39

CentOS命令安装显卡驱动、修改分辨率和解决黑屏问题

【系列】真机安装CentOSStream8问题第一步解决安装过程报错第二步分区第三步配置软件源第四步安装显卡驱动（❗︎本节内容❗︎）第五步挂载U盘第六步解决没有1920x1080分辨率的问题文章目录【系列

shyuu_·2025-06-20 02:46

CentOS安装nvidia显卡驱动的正确方法

最近折腾了CentOS的显卡驱动，踩了不少坑，最后终于装成功了，不得不感慨CentOS真是与众不同啊。

lantiaoxian·2025-06-20 02:46

游戏引擎架构全景：从硬件到玩法的程序员之旅

一、基石：硬件、OS与第三方王国硬件层：PS5的定制SSD、XboxSeriesX的GPU、高端PC的RTX显卡——这些是引擎的物理疆域。代码在此直面硅基世界的限制（内存带宽、浮点算力、缓存延迟）。

还债大湿兄·2025-06-19 10:45

计算机硬件——显示器、显卡

显示系统由显示器和显示适配器两部分组成，显示适配器简称显卡。显示器主要性能参数显示器又称监视器，是

『六哥』·2025-06-18 23:33

docker容器内运行依赖GPU的程序

我的开发环境centos7docker版本为2.10.22080ti显卡，物理机已安装cuda10和对应显卡驱动运行带GPU的docker给linux安装nvidia-container-toolkitdistribution

LensonYuan·2025-06-18 13:20

VSCode部署Pytorch机器学习框架使用Anaconda（Window版）

Anaconda1.1下载安装包1.Anaconda官网下载2安装Anaconda1.2创建虚拟环境1.3常用命令Conda命令调试和日常维护1.4可能遇到的问题执行上述步骤后虚拟环境仍在C盘2.配置cuda2.1查看显卡支持的

JjWang__HUST·2025-06-18 13:47

电脑主板VGA长亮白灯

电脑主板VGA长亮白灯起因解决方法注意事项：起因搬家没有拆机整机在车上晃荡导致显卡松动接触不良（一般VGA长亮白灯都和显卡有关，主要排查显卡）解决方法将显卡拆下重新安装即可注意事项：不可直接拔下显卡，主板上一般在附近有按钮按下按钮显卡被卡住的部分会松动

涟涟涟涟·2025-06-17 16:33

「大模型学习」(10)LLM的量化（GPTQ、LLM.int8()、AWQ）不信你学不会！

在显卡中，数据从HBM中加载到TensorCore中计算，计算速度受限于数据加载的速度。通过对模型进行量化，减少HBM和TensorCore之间的数值传输量，从而加快模型推理时间。

木楚子·2025-06-17 16:32

WordToCard，一键将Markdown内容转换为精美知识卡片（使用Qwen3）

Qwen3让其帮我写一篇关于如何本地部署开源Qwen的文章内容如下为Markdown格式以下是本地部署开源Qwen3大模型的详细步骤，结合了多篇教程的核心内容，帮助你快速完成部署：一、准备工作硬件要求显卡

程序员猫爪·2025-06-16 22:59

【计算机电脑任务管理器中，性能界面的各项指标的含义及影响】

这些指标是诊断电脑性能问题的关键工具：1.CPU（中央处理器）利用率(%)：CPU当前工作负载百分比>70%：高负载，可能影响多任务处理持续100%：CPU瓶颈，系统会明显卡顿速度(GHz)：当前实际运行频率低于最大频率

·2025-06-15 10:59

Ubuntu中安装显卡驱动遇到的问题

安装英伟达驱动的时候，首先要先把linux系统自带的nouveau驱动禁掉，然后推荐直接用Ubuntu库直接安装英伟达显卡驱动禁掉默认驱动操作如下

司小豆·2025-06-15 07:11

一文看懂笔记本内部结构与性能

目录1.前言2.散热系统3.处理器4.显卡5.内存6.固态硬盘7.无线网卡8.电池9.扬声器10.总结1.前言在当今数字化时代，笔记本电脑已成为人们工作、学习和娱乐的重要工具。

橙色小博·2025-06-14 23:47

Vulkan学习笔记【一】创建窗口与实例

随着显卡架构逐渐成熟，提供了越来越多的可编程功能，这些功能被集成到原有的API中。造成驱动程序要做的工作越来越复杂，应用程序开发者要处理的兼容性问题也越来越多。

w还是晒太阳吧·2025-06-14 19:15

2025年4月大模型预训练、微调服务器推荐

大模型预训练与微调，对显卡的显存要求高，显存是决定模型能不能跑的关键因素，因此，挑选显卡时优先考虑显存问题；其次再考虑单精度等性能问题目前常用的显卡包括A600048G、L2048G、L4048G、6000Ada48G

HPC_fac13052067816·2025-06-14 04:40

ollama部署通义大模型公网访问

最近闲来无事玩大模型，不过需要硬件需求：独显主机且显卡驱动正常，可能最好英伟达显卡，别的没试过windows系统安装了wsl和dockerdesktop公网ip的云服务器（或者别的内网穿透方案）本地另一台穿透中继服务器

葱白有滋味·2025-06-13 16:19

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术，以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式：数据并行：将数据分片到不同设备，每个设备拥有完整的模型副本模型并行：将模型分割到不同设备，每个设备处理部分模型计算现代大模型训练通常结合这两种方式，形成混合并行策略。二、硬件环境准备1.多机多卡环境配置组件要求建议配置GPU支持CUDANVIDIAA100/H100网络高速互联Inf

非著名架构师·2025-06-13 13:27

c cuda 指定gpu_faiss-gpu近邻检索

环境准备：双路CPU工作站128G内存英伟达1080Ti显卡两块faiss源码包centos7.2+python2.7+anaconda2（环境变量与openblas安装同GPU版）centos7.2+

宁静致远敏·2025-06-13 09:00

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