浅谈JMM和并发三大特性

Java内存模型

这里首先了解一下计算机存储结构,如下图:
浅谈JMM和并发三大特性_第1张图片
由于CPU和物理主存速度不一致问题,为了解决CPU读取内存指令和数据效率问题,诞生了CPU高速缓存。
同时CPU的运行并不是直接操作内存而是先吧内存里边的数据读到缓存,而内存的读和写操作的时候会造成不一致的问题出现。
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这时在JVM 规范中定义一种Java内存模型Java Memory Model,简称JMM来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异以实现让Java程序在各种平台下能达到一致的内存访问效果。
所以Java内存模型本身是一种抽象的概念实际并不真实存在,它描述的是一组规则或规范通过规范定制了程序中各个变量的访问方式。

在Java并发环境下出现线程安全的问题一般是因为主内存和工作内存数据不一致性和重排序导致的,而解决线程安全的问题最重要的就是理解这两种问题是怎么来的,那么,理解它们的核心在于理解java内存模型
在多线程条件下,多个线程肯定会相互协作完成一件事情,一般来说就会涉及到多个线程间相互通信告知彼此的状态以及当前的执行结果等,另外,为了性能优化,还会涉及到编译器指令重排序和处理器指令重排序。

所以在并发编程中主要需要解决两个问题:
●线程之间如何通信
●线程之间如何完成数据同步
通信是指线程之间以何种机制来交换信息,主要有两种:共享内存和消息传递。Java内存模型是共享内存的并发模型,线程之间主要通过读-写共享变量来完成隐式通信。
那么在Java程序中那些是共享变量,实例域,静态域和数组元素都是放在堆内存中(所有线程均可访问到,是可以共享的)

JVMM规范下,三大特性

下面我们围绕多线程的可见性、原子性、和有序性

可见性

是指当一个线程修改了某一个共享变量的值,其他线程是否能够立即知道该变更,JVMM规定了所有的变量都存储在主内存中。
例如有A、B两个线程同时去操作主物理内存的共享数据number=0,A抢到CPU执行权,将number刷新到自己的工作内存,这个时候进行number++的操作,这个时候number=1,将A中的工作内存中的数据刷新到主物理内存,这个时候,马上通知B,B重新拿到最新值number=1刷新B的工作内存中。
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Java中普通的共享变量不保证可见性,因为数据修改被写入内存的时机是不确定的,多线程并发很可能出现"脏读",所以每个线程都有自己的工作内存,线程自己的工作内存中保存了该线程使用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作(读取、赋值等)都必需在线程自己的工作内存中进行,而不能直接读写主内存中的变量。不同线程之间也无法直接访问对工作内存中的变量,线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成。那么在Java中是通过volatile可以解决可见性问题的。

原子性

一个操作不能被打断,要么全部执行完毕,要么不执行的。在这点上有点类似于事物操作,要么全部执行成功,要么回退到该操作之前的状态。

有序性

在执行程序时,为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令进行重排序。一般重排序可以分为如下三种:
image.png

●编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下,可以重新安排语句的执行顺序。
●指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性,处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。
●内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读/写缓冲区,这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行的。

如图,1属于编译器重排序,而2和3统称为处理器重排序。这些重排序会导致线程安全的问题。针对编译器重排序,JMM的编译器重排序规则会禁止一些特定类型的编译器重排序;针对处理器重排序,编译器在生成指令序列的时候会通过插入内存屏障指令来禁止某些特殊的处理器重排序。
那么什么情况下,不能进行重排序了?下面就来说说数据依赖性。有如下代码:

double a =3.14 //A
double b = 1.0 //B
double area = a * b * b //C

这是一个计算圆面积的代码,由于A,B之间没有任何关系,对最终结果也不会存在关系,它们之间执行顺序可以重排序。因此可以执行顺序可以是A->B->C或者B->A->C执行最终结果都是3.14,即A和B之间没有数据依赖性。

这是一个计算圆面积的代码,由于A,B之间没有任何关系,对最终结果也不会存在关系,它们之间执行顺序可以重排序。因此可以执行顺序可以是A->B->C或者B->A->C执行最终结果都是3.14,即A和B之间没有数据依赖性。
具体的定义为:如果两个操作访问同一个变量,且这两个操作有一个为写操作,此时这两个操作就存在数据依赖性这里就存在三种情况:1. 读后写;2.写后写;3. 写后读,这三种操作都是存在数据依赖性的,如果重排序会对最终执行结果会存在影响。编译器和处理器在重排序时,会遵守数据依赖性,编译器和处理器不会改变存在数据依赖性关系的两个操作的执行顺序。
另外,还有一个比较有意思的就是as-if-serial语义。

as-if-serial

as-if-serial语义的意思是:不管怎么重排序(编译器和处理器为了提供并行度),(单线程)程序的执行结果不能被改变。编译器,runtime和处理器都必须遵守as-if-serial语义。as-if-serial语义把单线程程序保护了起来,遵守as-if-serial语义的编译器,runtime和处理器共同为编写单线程程序的程序员创建了一个幻觉:单线程程序是按程序的顺序来执行的。比如上面计算圆面积的代码,在单线程中,会让人感觉代码是一行一行顺序执行上,实际上A,B两行不存在数据依赖性可能会进行重排序,即A,B不是顺序执行的。as-if-serial语义使程序员不必担心单线程中重排序的问题干扰他们,也无需担心内存可见性问题。

happens-before原则
具体的含义为:
1.如果一个操作happens-before另一个操作,那么第一个操作的执行结果将对第二个操作可见,而且第一个操作的执行顺序排在第二个操作之前。

这一点是JMM对程序员的承诺。从程序员的角度来说,可以这样理解happens-before关系:如果A happens-before B,那么Java内存模型将向程序员保证——A操作的结果将对B可见,且A的执行顺序排在B之前。注意,这只是Java内存模型向程序员做出的保证!
2.两个操作之间存在happens-before关系,并不意味着Java平台的具体实现必须要按照happens-before关系指定的顺序来执行。如果重排序之后的执行结果,与按happens-before关系来执行的结果一致,那么这种重排序并不非法(也就是说,JMM允许这种重排序)。

这一点是JMM对编译器和处理器重排序的约束原则。正如前面所言,JMM其实是在遵循一个基本原则:只要不改变程序的执行结果,编译器和处理器怎么优化都行。JMM这么做的原因是:程序员对于这两个操作是否真的被重排序并不关心,程序员关心的是程序执行时的语义不能被改变(即执行结果不能被改变)。因此,happens-before关系本质上和as-if-serial语义是一回事。

as-if-serial和happens-before的比较
●as-if-serial语义保证单线程内程序的执行结果不被改变,happens-before关系保证正确同步的多线程程序的执行结果不被改变。
●as-if-serial语义给编写单线程程序的程序员创造了一个幻境:单线程程序是按程序的顺序来执行的。happens-before关系给编写正确同步的多线程程序的程序员创造了一个幻境:正确同步的多线程程序是按happens-before指定的顺序来执行的。
●as-if-serial语义和happens-before这么做的目的,都是为了在不改变程序执行结果的前提下,尽可能地提高程序执行的并行度。

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