开发者神器，代码文档终于有救了
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开源项目
1. PRegEx
Python Star:416
正则表达式是开发过程中非常有用，但是它的缺点是非常难易阅读和记忆。
由于RegEx的声明性，许多程序员并不熟悉，以及它大量使用与RegEx模式中的功能没有内在联系的符号，从而使它们难以记忆。而且，RegEx模式很多时候是由大量的信息组成的，我们的大脑似乎就是在努力地分解这些信息，以便进行有效的分析。
PRegEx是可编程正则表达式的缩写，是一个Python软件包，可以用来以更加人性化的方式构建正则表达式模式。
通过使用PRegEx，正则表达式中的难点可以迎刃而解，从而轻松使用正则表达式。
2. termtyper
Python Star:750
一款提升打字水平和体验的工具，它提供了可互动、美观的用户界面，机械键盘的声音，实时比较打字速度等有趣的功能。
3. project-loom-c5m
Java Star:302
Project Loom C5M是一项实验，目标利用OpenJDK Project Loom虚拟线程，在客户端和服务器端的Java应用中实现500万个持久性连接。
4. gotop
Go Star:1.9k
一个基于终端的图形活动监视器，其灵感来自于gtop和vtop。
5. writer
JavaScript Star:1.3k
由AI驱动的文档编写工具，如下语言：
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- JSX and TSX files
- C and C++
- PHP
- Java
- C#
- Ruby
- Rust
- Dart
- Go
6. sql-lint
JavaScript Star:363
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MlQQdzfP-1666443466178)(https://picx.zhimg.com/80/v2-413e70e092b267d575f4438349e883d5_720w.gif?source=d16d100b)]
sql-lint是一个SQL检查工具，能够对你的SQL查询进行合理性检查，并从数据库中返回错误信息。
如果你担心在DELETE中忘记了WHERE，或者用意外的字符破坏了你的数据，那么sql-lint就会起到很大作用。
7. orange
Rust Star:1.1k
Orange是一个文件搜索工具，具有如下特性：
- 使用简单，自带中文简繁体分词、拼音、补全、高亮
- 毫秒级搜索响应
- 低CPU、内存资源占用
- 实时监听文件变化
- 轻量安装包
- 简单大方UI
8. lite-xl
Lua Star:2.7k
一个用Lua编写的轻量级文本编辑器
9. Clendar
Swift Star:371
通用的苹果平台日历应用程序，用SwiftUI编写。
10. mcrypt_compat
PHP Star:242
用于PHP 5.x-8.x polyfill的mcrypt加密模块扩展。
资源工具
1. simplex-chat
第一个没有任何形式用户识别码的信息交流平台，100%的为私人设计，具有如下特性：
- 保护你的信息和元数据
- 端到端加密，有额外的加密层。
- 适用于安卓（Google Play，APK）和iOS
- 可作为终端（控制台）应用程序/CLI在Linux、MacOS、Windows上使用
2. You
You是一个搜索引擎，它为你总结了互联网上最优质的内容，没有广告，而且有很好的隐私保护。
它通过人工智能将帮助你从网络和应用程序中找到最相关的结果，你可以对其进行分类和优先排序，以获得最佳搜索体验。
3. Emoji Cloud
表情包云，你可以将矢量表情包添加到你的项目中，只需零配置和一行代码。
4. freeCodeCamp
freeCodeCamp是一个由世界各地数百万人组成的社区，在这里可以一起学习代码。
此外，还可以通过免费的在线课程、编程项目和开发人员工作中的面经来学习编码。
技术文章
1. 当你在终端上按下一个键时会发生什么？
如果使用过macOS、Linux应该对终端都不陌生。
在终端下，我们会执行很多实现不同功能的命令ls、cd、top、grep、sed…
那你是否考虑过，当你在终端上按下一个键，它到底发生了什么？
这篇文章通过实验的方式会告诉你答案。
2. Python日志：开发者指南
你在调试你的Python代码时有过困难吗？
如果是的话，学习如何在Python中设置日志可以帮助你简化你的调试工作流程。
作为一个初级程序员，你可能已经使用了print()语句来输出中间过程信息，检查代码是否按预期工作。
使用print()语句进行调试，对于较小的 Python 程序来说，可以很好地工作。
然而，当你开始处理更大、更复杂的项目时，就需要一个持久的日志，其中包含更多关于你的代码行为的信息，以便帮助你系统地调试和追踪错误。
在这个教程中，你可以学习如何使用内置的日志模块在 Python 中设置日志，从基础入门到高级用法都会涉及。