Python-Opencv应用实例之头发自动分割、计数、特征统计智能分析系统

Python-Opencv应用实例之头发自动分割、计数、特征统计智能分析系统

简介:

本文章将通过Python+Opencv基于传统图像处理算法实现头发的自动分析功能。

  • 自动分割:对图像中的头发丝实现分割并标签化处理
  • 计数:将粘连在一起的头发丝或者单独的头发丝进行识别并记录其个数
  • 特征分析:统计头发的长度、宽度并写入表格进行汇总

设计算法:
图像缩放 -> 阈值分割 -> 形态学处理 -> 连通域分析 -> 提取骨架 -> 阈值调参进行计数 -> 列表储值 -> 画图+保存结果

效果大体如下:

Python-Opencv应用实例之头发自动分割、计数、特征统计智能分析系统_第1张图片

下边讲述算法实现:

1. 导入库

主要通过cv做图像处理,skimage用于提取连通域骨架,唯一的缺点就是速度有点差

import time
import datetime

你可能感兴趣的:(人工智能,#,Python,-,opencv,opencv,python,计算机视觉,人工智能,目标检测)