幻风_huanfeng
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每天五分钟机器学习：线性回归算法预测房子的价格（经典的案例）

本文重点：

我们前面的课程已经知道了什么是监督学习和非监督学习，监督学习分为回归和分类，本节课我们就将讲解监督学习中的回归-----线性回归（而且是单变量的）。

线性回归算法

我们还是拿房价预测的例子来讲解这个问题：我们现在有一个数据集，这个数据集是不同房屋尺寸所售出的价格。

比如说一个房子是1000平方尺大小，我们要预测这个房子值多少钱，我们可以根据数据学习出一个模型，然后根据这个模型，预测这个房子的价格大约 180000美元，这就是监督学习算法的一个例子。每天五分钟机器学习：线性回归算法预测房子的价格（经典的案例）_第1张图片

训练集

其中数据集也称为训练集。就房价预测为例，那么训练集如下所示:
每天五分钟机器学习：线性回归算法预测房子的价格（经典的案例）_第2张图片

一行表示训练集中的一个样本，其中尺寸是样本的特征，而价格是样本的标签

训

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