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机器学习 周志华

第一章 绪论

  一.基本概念

   1.引言

   2.基本术语

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   3.假设空间

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   4.归纳偏好

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   5.

第二章 模型评估与选择

   1.一种训练集一种算法

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    （1）经验误差与过拟合

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    （2）评估方法[训练集验证集与测试集]

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      ①泛化能力+tranning set训练集

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     ②traning set测试集保留方法：留出法，交叉验证法，自助法

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     ③validation set验证集

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    （3）性能度量[具体公式]
      ①
    
    
    
    

   5.

   5.

   5.

   5.

第三章

第四章

第五章

第六章

第七章

第八章

第九章

第十章

第十一章

第十二章

第十三章

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