python是否可以自学及学习大数据是否必学语言？[图]

一、python自学行吗？python学好了能干什么
作为一门简单易学的脚本语言，Python设计之初就是面向大众，个人感觉比c容易些，零基础小白也可以轻松入门。
Python编程
尽管国内还是C语言为主，但好多国家都将Python作为编程的第一步。
人生苦短，我用python.
最直接的学习方法是，用Python来解决一个你真正想解决的问题。在解决这个问题的过程中，有不懂的就去查就去问，直到这个问题被彻底解决为止。
计算机语言也只是一种语言而已，和我们学习其他语言的方法没有什么根本区别。只看教材是学不会新语言的，而且很容易忘掉。作为一种技能，语言只有在不断的使用中才能加深记忆和理解；只有浸泡在语言环境中，才能快速进步。

无论是否已经学习了一些其他的编程语言，在开始学习Python时，都应该先从Python的基本概念学起，这样在之后的编程实战中就能尽量减少因为不熟悉语言机制而出现的错误。
Python自学很考验个人的自主能力、逻辑思维能力、坚持力、思考能力。对于本身的要求很高，同时也要找到适合的学习资料或者说学习网站，需要循序渐进。
如果是考虑好想自学，那建议找到一个可以进行循序渐进学习的网站，每日进行学习，思考在学习中遇到的问题和解决的方法并做好笔记，这样也是可以慢慢提升Python能力的。
那Python学好了可以做什么呢？
Python主要涉及领域有三个方面：
1.做web开发
2.写脚本
3.数据科学（数据分析，数据可视化，机器学习等等）
当然python还能做好多东西，像测试、运维工程师有些也需要用到Python。
当然，也可以去看看招聘网站上，搜索Python关键字能看到相关岗位的具体信息及职能要求。
Python就业方向
可以说Python能从事的岗位很多，而随着互联网技术的不断发展，Python应用的领域越来越多，未来前景非常可观。
有对Python感兴趣的同学就赶快学习起来吧，既然选择要学python编程现在就去做，现在永远比未来早。时不等人，抓紧时间开始学习之旅吧。学习没有捷径，希望大家都能少走一些弯路，在学习Python的道路上一往无前，学有所成！
二、学习大数据是否可以不学习Python
首先，对于大数据领域的从业者来说，是否使用Python往往取决于自身的岗位任务，不少从事大数据开发岗位的研发人员，通常会重点使用Java和Scala，目前也有很多大数据开发任务开始转向使用Go语言来开发，所以如果岗位任务不需要使用Python，那么也没有必要一定要学习Python。

对于学习大数据技术的初学者来说，学习Python还是有一定必要的，一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Python语言也比较简单易用，在很多场景下采用Python也会明显提升工作效率。红楼梦读后感（https://www.yuananren.com/duhougan/17867.html）实际上，很多初学者学习大数据，往往都是从学习Python语言开始的。如果在学习大数据的初期，已经明确了要从事大数据开发岗位，那么也可以不学Python，重点学习一下Java语言就可以了，目前很多大数据开发任务都是采用Java语言来完成的，而且由于Java语言的技术生态体系比较健全，所以采用Java语言也会在一定程度上降低程序开发风险。

如果自身的数学基础比较扎实，未来想从事数据分析（算法）岗位，那么学习一下Python语言还是很有必要的，因为不论是采用统计学的数据分析方式，还是采用机器学习的数据分析方式，Python语言都是一把利器，能够在一定程度上提升数据分析的效率。
Python语言除了在IT互联网行业有大量的应用之外，在传统行业领域的应用也非常广泛，比如金融、医药、教育等领域，所以如果掌握Python语言，也会在一定程度上拓展自身的就业面。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。