基于法律裁判文书的法律判决大数据预测

  摘要：针对智慧司法服务领域中“法律判决预测”任务的实际需求，探讨了法律判决预测任务的研究思路与实现路径，介绍了法律判决预测的整体框架和具体过程。基于从中国裁判文书网获取的海量真实案件数据和2018“中国法研杯”司法人工智能挑战赛的评测数据，整理了实验数据类别，规范了实验数据格式，形成了基于法律裁判文书大数据的法律判决预测数据集。在判决预测模型中，首先使用判决要素抽取方法提取出高质量的判决要素句，然后借鉴法官的判案思路，将整个法律判决预测任务转换为法条预测、罪名预测和刑期预测3项子任务，并分别构建了基于判决要素的预测模型。实验结果表明，所提方法在刑法类判决预测数据集上得到了有效的结果。

关键词：法律判决预测 ; 判决要素抽取 ; 法条预测 ; 罪名预测 ; 刑期预测

1 引言

在人工智能与大数据技术的推动下，从2013年起，我国各级司法机构就进入了以提供智能司法服务为目的的“智慧司法”建设时期。在2014年与2016年，最高人民法院相继推出了人民法院数据集中管理平台与国家司法审判系统，并开通了中国裁判文书网与中国法律应用数字网络服务平台。2017年7月，国家人工智能战略《新一代人工智能发展规划》对人工智能理论、技术和应用做出前瞻布局，呼吁加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究。同时，该规划力挺智慧法庭建设，提出促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用。

在同一时期，大数据与人工智能技术在各行各业都引起了高度的重视，并得到了广泛的应用，人工智能在司法领域的应用已经成为未来法律工作中必不可少的一部分。无论是法官、律师还是普通大众，都会享受到智慧司法服务带来的便捷。智慧司法的主要思想是将人工智能