【自动驾驶相关传感器原理及标定】

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  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、IMU
  • 二、相机
  • 三、激光雷达
  • 四、轮速里程计
  • 五、GPS/RTK
  • 六、毫米波雷达
  • 总结


前言

认知有限,望大家多多包涵,有什么问题也希望能够与大家多交流,共同成长!

本文先对**【自动驾驶相关传感器原理及标定】**做个简单的介绍,具体内容后续再更,其他模块可以参考去我其他文章


提示:以下是本篇文章正文内容

一、IMU

IMU惯导系统的特性(imu_calc函数功能)

IMU运行的时间越长,累计的pose位姿(x,y,z,r,p,y,t)误差越大,最后把IMU坐标系转换到base_link的坐标变换,通过IMU获得位姿(陀螺仪)、和加速度(加速度计),然后通过高中公式s=vt+(a*tt)/2计算位移,通过v=at计算速度,最终得到机器人的姿态、位置、速度、加速度。

(imu_callback()函数)的原理
IMU传感器的正装和倒装需要改变程序正负标志位(正方向设置错误是没办法进行建图的,乱图),把四元素转成欧拉角,欧拉角限幅,通过欧拉角除以时间得到角速度,最后增加一些工程的优化

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二、相机

待整理
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三、激光雷达

待整理

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四、轮速里程计

待整理
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五、GPS/RTK

待整理
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六、毫米波雷达

待整理
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总结

传感器的标定一般传感器厂家都会带有相关的功能包,按照步骤操作就行!

具体的标定原理和论文参考,参考我一下这篇
https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/121021698

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