- 云原生边缘计算:重塑分布式智能的时空边界
桂月二二
云原生边缘计算分布式
引言:算力向数据源头迁移的革命特斯拉自动驾驶系统每小时产生20TB边缘数据,时延要求低于50ms。中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%,华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元,KubeEdge管理边缘节点数突破千万级,单节点资源开销仅为K8s的1/8。一、边缘计算架构范式演进1.1技术架构对比矩阵特征维度中
- ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理
龙大.
系统设计SpringMysqlspringjava数据库
ShardingSphere与Spring动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源(如AbstractRoutingDataSource)定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量、高并发、复杂分片需求简单多数据源隔离(如多租户、环境隔离)实现层级JDBC驱动层(拦截
- Ceph实战(一)-分布式存储介绍与原理架构概述
深度视觉机器
Centos7Ceph分布式存储介绍与原理架构概述
最近工作中有涉及到CEPH相关的内容,所以打算开一个CEPH专栏来进行总结,学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象(StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等),首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统,虽然有很多人反对将持久化数据以容器的方式来部署,说容器化部署不是银弹,但未来发展方向就是容器化,并
- Go语言学习路线
沉默的八哥
运维golang学习java
以下是一个较为系统的Go语言学习路线:一、基础阶段环境搭建与工具链熟悉安装Go语言开发环境。在Go官方网站(https://golang.org/dl/)下载适合您操作系统的安装包并完成安装。配置Go环境变量,如GOPATH和GOROOT。GOROOT是Go语言的安装目录,GOPATH是工作空间目录,用于存放Go项目的源代码、编译后的二进制文件和依赖包等。学习使用Go命令行工具,如gobuild(
- selenium grid分布式
进阶的DW
selenium测试工具
seleniumgrid环境在很多实体电脑上可以实现,如果我们没有那么多电脑,就需要利用docker来完成seleniumgrid环境搭建一、环境搭建创建一个docker网络dockernetworkcreategrid完成中心的搭建拉取镜像dockerpullselenium/hub:4.10启动镜像dockerrun-d-p4442-4444:4442-4444--networkgrid--n
- 老榕树的Java专题:XA的二阶提交
程序员_老榕树
树哥java专题:从0到1java开发语言
XA(二阶提交)执行原理准备阶段(PreparePhase)事务协调者(TransactionCoordinator,TC)向所有参与事务的资源管理器(ResourceManager,RM)发送准备请求。例如,在一个包含数据库A和数据库B的分布式事务中,TC会分别向管理数据库A和数据库B的RM发送准备消息。RM接收到准备请求后,会执行本地事务操作,但并不提交。它会将事务执行过程中涉及的数据修改记录
- PingCAP 连续两年入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”
TiDB_PingCAP
数据库tidb开源分布式
近日,全球IT市场研究和咨询公司Gartner®发布最新报告《MagicQuadrant™forCloudDatabaseManagementSystems》(云数据库管理系统魔力象限),PingCAP因其企业级开源分布式数据库TiDB在全球市场的表现,连续两年入选“荣誉提及”。报告深入分析了云数据库的发展趋势和市场需求,聚焦于“愿景完整性”和“执行能力”两大关键维度,通过15项核心指标对全球领先
- 海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践
TiDB_PingCAP
tidbhtap分布式
导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据,致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。为了应对海量数据处理需求,安徽省选择TiDB作为底层数据库,利用其分布式架构和HTAP能力,实现了快速的数据分析与治理。TiDB的高效性能提升了平台的数据处理能力和查询效率,为全省公积金数据的统一管理与共享提供了有力支持。本文将详细介绍TiDB在平台中的应用与实际效果,以及TiDB如何
- Redis 持久化配置:保障数据安全与可恢复性
艾斯比的日常
redis数据库缓存
Redis持久化配置:保障数据安全与可恢复性引言在现代的应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。然而,由于数据存储在内存中,一旦服务器重启、断电或者出现其他异常情况,内存中的数据就会丢失。为了解决这个问题,Redis提供了持久化机制,允许将内存中的数据保存到磁盘上,以便在需要时进行恢复。本文将详细介绍Redis的持久化配置,帮助你更好地保障数据
- K8S常见的面试题
水月清辉
k8s
kubernetes面试题汇总1、k8s是什么?请说出你的了解?答:Kubenetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。K8S是Google公司推出的,它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统,集结了Borg的精华。2、K8s架构的组成是什么?答:和大多数分布式系统一样,K8S集群至少需要一个主节点(Master)和多个计算
- Kafka
茶本无香
kafka分布式
1.概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,由LinkedIn开发并开源,具有高吞吐、低延迟、可水平扩展等特性。它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。2.核心原理2.1架构组成Broker:Kafka集群中的单个节点,负责消息存储和传递。Producer:向KafkaTopic发布消息的客户端。Consumer:从Topic订阅并消费消息的客户端。ZooKeepe
- 开源游戏服务器框架NFShmServer 简介(一)
gaoyi445
游戏C++游戏服务器共享内存游戏服务器lua游戏服务器插件游戏服务器
一、NFShmServer是什么?NFShmServer是一个使用C++开发的轻量级,敏捷型,弹性的,分布式的共享内存(C++热更)/多进程lua(lua热更)的插件开发框架,让你更快更简单的开发服务端应用.部分思路来自UE4和Ogre.(当前主要用在游戏领域).实现了一款unity3d捕鱼demo游戏和一个MMO(目前还在完善中)游戏,有兴趣的可以加群762414765学习二、特征可以做到分布式
- 全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点
恩爸编程
消息队列消息队列消息队列是什么消息队列讲解消息队列介绍消息队列概念消息队列认识消息队列作用
全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点一、消息队列基础认知在数字化转型浪潮下,分布式系统架构愈发复杂,消息队列成为其中关键一环。不妨把消息队列想象成一个超级“信息驿站”,在古代,各地的信件、物资运输依赖驿站周转,消息队列与之类似。系统里的不同程序模块,也就是生产者,把各类数据、指令“打包”成消息,投递到这个驿站。驿站有着一套成熟的存放、排序规则,而其他模块,即消费者,按照需求依次来驿站取走
- hadoop框架与核心组件刨析(三)YARN
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
hadoop大数据分布式
一、负载均衡的概念负载均衡(LoadBalancing)是一种将工作负载(如网络流量、计算任务或数据请求)分配到多个资源(如服务器、计算节点或存储设备)的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
- Kafka 消息不丢失:全方位保障策略
艾斯比的日常
kafkalinq分布式
Kafka消息不丢失:全方位保障策略引言在现代分布式系统中,Kafka作为一款高性能、高可扩展性的消息队列,被广泛应用于数据传输、日志收集、实时流处理等场景。然而,消息丢失是使用Kafka时可能面临的一个严重问题,这可能会导致数据不一致、业务逻辑错误等后果。因此,确保Kafka消息不丢失至关重要。本文将从生产者、Broker和消费者三个层面详细介绍保障Kafka消息不丢失的方法。生产者层面保障确认
- 智能算法安全优化与关键技术实践
智能计算研究中心
其他
内容概要智能算法的安全优化与关键技术实践已成为人工智能发展的核心命题。在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中,联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题,而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力,为小样本场景提供技术支撑。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策路径可视化,显著提升模型透明度,降低黑箱风险。在技术实现层面,特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能,结合
- 算力网驱动数字经济多场景融合创新
智能计算研究中心
其他
内容概要算力网作为数字经济的核心基础设施,正通过技术融合与架构创新重塑多行业应用场景。其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统,形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。从技术要素看,光子芯片将计算密度提升3-5个数量级,而量子计算在密码学、分子模拟等领域的突破性进展,为算力网的演进提供了全新可能性。技术要素应用场景关键指标提升异构计算架构工业互联网任务响应速度提升40%边缘云协同智能安防系
- 体育数据分析:竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式
Tina0898
数据分析数据挖掘
体育数据分析作为一门交叉学科,正在重塑现代体育产业的发展轨迹。通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析,体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。一、数据采集与处理技术架构现代体育数据采集系统采用分布式架构,集成了计算机视觉、惯性测量单元(IMU)和生物电传感器等多模态数据源。计算机视觉系统通过高速摄像机和深度学习算法,可实现运动
- k8s service type_RabbitMQ(k8s)-随手笔记
weixin_39873325
k8sservicetype
介绍基于Erlang开发消息队列(AMQP)在分布式系统中,有一些功能我们希望能够提高系统稳定性,比如说支付、订单功能,服务后移,长时间操作的功能,同步数据我们通过监听数据变化实现功能联动特点分布式各节点互相冗余元数据(erlang.cookie,队列、交换机、绑定元数据、vhost元数据)实现分布式集群(类似于session),通过转发达到集群任意节点进入都是集群主节点可以任意增加节点实现集群水
- 什么是云计算平台?如何打造云平台核心要件?
云计算云平台
云计算平台,依托云计算技术而构建的计算服务平台,其核心价值彰显在为用户提供一种极具灵活性、易于扩展且能广泛共享的计算资源与系统服务框架。这一平台让用户得以跨越地域的界限,在网络上实现数据的分布式高效处理,以及应用程序的顺畅运行。云计算平台显著增强了系统的可用性,确保用户能随时随地便捷地访问所需服务;同时,通过资源的集中化、精细化管理及优化分配,有效削减了运营成本,让用户以更经济的投入享受更高品质的
- 什么是TiDB,什么是分布式数据库?它和 MySQL 比优缺点是什么?
蒂法就是我
数据库tidb分布式
TiDB简介与分布式数据库概念一、什么是分布式数据库?分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统,通过分布式架构实现水平扩展、高可用性和容错能力。核心特点包括:数据分片(Sharding):将数据划分为多个分片,分布到不同节点。多副本冗余:每个分片存储多个副本,确保数据安全与高可用。分布式事务:支持跨节点的ACID事务(如两阶段提交、Percolator协议)。透明访问:用户无需
- 分分钟搞定分布式技术专题面试——Nginx+ZK+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ+MongoDB+Redis!
独孤球球
java开发语言
前些日子听很多朋友说面试跪在分布式,所以今天特地来总结一波分布式技术专题面试,限流、通讯、缓存:01分布式限流:Nginx+ZooKeeper1.1分布式限流之Nginx请解释一下什么是Nginx?请列举xNginx的一些特性。请列举xNginx和和Apache之间的不同点请解释xNginx如何处理PHTTP请求。在xNginx中,如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?使用“反向代理服务器”请
- 分布式中间件:Redis介绍
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分布式中间件分布式中间件redis
目录Redis概述Redis的特点高性能丰富的数据结构持久化分布式特性简单易用Redis的数据结构字符串(String)哈希(Hash)列表(List)集合(Set)有序集合(SortedSet)Redis的应用场景缓存消息队列分布式锁计数器排行榜在当今的分布式系统开发中,中间件起着至关重要的作用。其中,Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,在缓存、消息队列、分布式锁等多个领域都有着广泛的应
- kafka 在Linux上的安装部署
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软件安装linuxkafka运维
一、前言Kafka是一个分布式流处理平台,在大数据领域有着广泛的应用。在Linux系统上安装部署Kafka可以为我们搭建高效的数据处理环境。本教程将详细介绍在Linux中安装和部署Kafka的步骤。二、准备工作2.1系统要求确保你的Linux系统已经安装并配置好。本教程以CentOS7为例,但其他常见的Linux发行版(如Ubuntu等)步骤也大致相似。系统需要有足够的磁盘空间、内存等资源,一般建
- 网络安全防御矩阵:从云防火墙流量清洗到WAF语义分析的立体化防护
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在当今数字化浪潮中,网络安全愈发重要,云防火墙与Web应用防火墙作为网络安全防护的关键力量,备受关注。云防火墙定义云防火墙依托云计算技术而生,它并非传统意义上孤立存在于本地的防火墙设备,而是基于云计算平台构建的。借助云计算的分布式架构与弹性扩展能力,云防火墙能够为用户提供灵活、高效、可扩展的网络安全防护服务,轻松应对大规模网络流量的实时监测与管控。架构策略管理模块,它负责制定和管理防火墙的访问控制
- 为什么云服务器需要高防 IP?
云服务器ip
随着互联网的快速发展,网络攻击事件日益频繁,其中分布式拒绝服务攻击(DDoS)已成为最常见的威胁手段之一。DDoS攻击通过向目标服务器发送海量无效请求,导致正常服务无法响应,最终迫使业务中断。为应对此类攻击,高防IP技术作为关键防御手段被广泛应用,成为维护网络安全的重要工具。高防IP是一种具备高防御能力的网络服务,其核心功能是通过部署在网络出口的防护节点,对流量进行实时监测和清洗。与普通IP相比,
- Git与GitHub:它们是什么,有什么区别与联系?
名之以父
AllInAI前端javascriptgithub开发语言人工智能个人开发gitcode
1.Git是什么?Git是一个开源的、分布式版本控制系统(VersionControlSystem,VCS),由LinusTorvalds于2005年开发,最初用于管理Linux内核的开发。它的核心功能是跟踪文件的变更历史,帮助开发者高效管理代码版本,支持多人协作开发核心特点:分布式:每个开发者本地都有一个完整的仓库副本(包括完整历史记录),无需依赖中央服务器分支管理:轻松创建、切换和合并分支,支
- 分布式锁—Redisson的读写锁
液态不合群
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1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述(1)RedissonReadWriteLock的简介RedissonReadWriteLock提供了两个方法分别获取读锁和写锁。RedissonReadWriteLock的readLock()方法可以获取读锁RedissonReadLock。RedissonReadWriteLock的writeLock()方法可以获取写锁R
- 【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击:中国AI底层技术的“破壁之战”
shelly聊AI
AI核心技术AI应用工具开源人工智能deepseek深度学习
大家好,我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具,拥抱AI时代的到来。当全球AI竞赛聚焦于大模型军备竞赛时,DeepSeek开源周的五连发,却将战火引向了更底层的技术战场。从GPU计算内核到分布式训练框架,用五大开源项目,在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
- Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式任务调度系统设计与实现(117)
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大数据新视界Java大视界java大数据分布式分布式任务调度系统设计调度算法容错机制
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key