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【22年9月19日】基于Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测可视化系统设计与实现（爬虫、后台管理、前台可视化）

Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测系统

        • 项目简介
            • 获取方式
        • 项目功能
        • 项目演示

项目简介

本项目是基于Python + Echarts + Flask + Layui + MySQL的新冠疫情实时监测系统。涉及到的关键技术有Python网络爬虫、使用MySQL做相关数据存储功能、使用Python与MySQL数据库进行交互、使用Flask构建web项目、基于Echarts制作数据可视化展示地图、使用Layui作为后台数据管理可视化框架、 以pycharm作为开发平台。

获取方式

小伙伴们可以通过电脑浏览器打开：http://shiyuncode.com/details?id=17
也可以尝试点击立即获取

项目功能

①全国新冠肺炎疫情总体状况统计并展示；
②用Echarts制作全国新冠肺炎疫情地图并展示各省确诊人数；
③采用Layui框架制作后台数据管理系统并制作管理员登入功能；
④全国新冠肺炎疫情累计人数趋势通过曲线图展示；
⑤全国新冠肺炎疫情新增人数趋势通过曲线图展示；
⑥非湖北地区城市确诊人数TOP5柱状图排行展示；
⑦管理员用户对数据爬虫进行启动获取数据；
⑧管理员用户对后台疫情相关数据进行修改和删除操作。

项目演示

系统前台数据展示页面【22年9月19日】基于Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测可视化系统设计与实现（爬虫、后台管理、前台可视化）_第1张图片

系统后台登录界面【22年9月19日】基于Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测可视化系统设计与实现（爬虫、后台管理、前台可视化）_第2张图片

系统后台首页（包含启动爬虫、跳转数据看板）【22年9月19日】基于Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测可视化系统设计与实现（爬虫、后台管理、前台可视化）_第3张图片

区域疫情统计列表（包含删除、修改、查询、分页功能）
【22年9月19日】基于Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测可视化系统设计与实现（爬虫、后台管理、前台可视化）_第4张图片

区域疫情统计修改页面
【22年9月19日】基于Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测可视化系统设计与实现（爬虫、后台管理、前台可视化）_第5张图片

历史疫情统计列表（包含删除、修改、查询、分页功能）
【22年9月19日】基于Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测可视化系统设计与实现（爬虫、后台管理、前台可视化）_第6张图片

历史疫情统计修改页面
【22年9月19日】基于Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测可视化系统设计与实现（爬虫、后台管理、前台可视化）_第7张图片

新闻标题统计列表（包含删除、修改、查询、分页功能）
【22年9月19日】基于Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测可视化系统设计与实现（爬虫、后台管理、前台可视化）_第8张图片

新闻标题修改页面【22年9月19日】基于Python+Flask+爬虫的新冠疫情实时监测可视化系统设计与实现（爬虫、后台管理、前台可视化）_第9张图片

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