【回归分析】MATLAB实现线性回归

MATLAB R2012a（即MATLAB 7.14）中对回归分析的实现方法作了重大调整，给出了三种回归模型类：

• LinearModel class（线性回归模型类）
• NonLinearModel class（非线性回归模型类）
• GeneralizedLinearModel class（广义线性回归模型类）

通过调用类的构造函数可以创建类对象，然后调用类对象的各种方法（例如fit和predict方法）作回归分析。

1 线性回归

1.1 基本原理

1.2 线性回归模型类

对于一元或多元线性回归，MATLAB中提供了LinearModel类，用于可以根据自己的观测数据，调用LinearModel类的类方法创建一个LinearModel类对象，用来求解回归模型。

1.2.1 线性回归模型类的类方法

方法名	功能说明
addTerms	在线性回归模型中增加项
anova	对线性模型做方差分析
corfTest	对回归系数进行检验

1.2.2 线性回归模型类的类属性

1.3 案例

2 加权线性回归

2.1 基本原理

2.2

2.3 案例

参考

1.加权线性回归（Weighted Liner Regression ）的公式及其推理