[CF 191C]Fools and Roads[LCA Tarjan算法][LCA 与 RMQ问题的转化][LCA ST算法]

参考:

1. 郭华阳 - 算法合集之《RMQ与LCA问题》. 讲得很清楚!

2. http://www.cnblogs.com/lazycal/archive/2012/08/11/2633486.html

3. 代码来源yejinru

题意:

有一棵树, 按照顺序给出每条边, 再给出若干对点, 这两点之间的唯一的路( Simple path )上边权加1. 当所有对点处理完后, 按照边的输入顺序输出每条边的权.

思路:

LCA问题.

最近公共祖先(Least Common Ancestors)LCA简介：对于有根树T的两个结点u、v，最近公共祖先LCA(T,u,v)表示一个结点x，满足x是u、v的祖先且x的深度尽可能大。另一种理解方式是把T理解为一个无向无环图，而LCA(T,u,v)即u到v的最短路上深度最小的点。——百度百科

问题等效于: 若点为( x, y ), 且有 LCA( x, y ) = z. 则 x, z y, z 之间的边权均+1. 区间+1可以用差分数列的思想, 令dis[ x ] 为 x 点与其子节点之间的差值. x 点对应连接 x 和其父节点的边.

解法一:

Tarjan算法,离线操作.

建树的方法除了用vector以外, 还可以换为链式前向星. 不过还是vector顺手些~

p.s. 还是 [ 理论: 国家集训队论文 / ppt + 实践: 学长的模板 ] 这样的tempo比较靠谱~

/*

在树的任意两点所在的所有树的边权加一，输出最后所有的边权	

LCA。我们可以离线操作，把所有的询问直接求出LCA，然后用数组
dis[x] ++ ,   dis[y]++,
dis[LCA(x,y)]  -=  2
最后DFS统计一下答案

*/
#include <set>
#include <map>
#include <list>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;

#define debug puts("here")
#define rep(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define rep1(i,n) for(int i=1;i<=n;i++)
#define REP(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define foreach(i,vec) for(unsigned i=0;i<vec.size();i++)
#define pb push_back
#define RD(n) scanf("%d",&n)
#define RD2(x,y) scanf("%d%d",&x,&y)
#define RD3(x,y,z) scanf("%d%d%d",&x,&y,&z)
#define RD4(x,y,z,w) scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&z,&w)
#define All(vec) vec.begin(),vec.end()
#define MP make_pair
#define PII pair<int,int>
#define PQ priority_queue
#define cmax(x,y) x = max(x,y)
#define cmin(x,y) x = min(x,y)
#define fir first
#define sec second

/******** program ********************/

const int MAXN = 2e5+5;

vector< PII > edge[MAXN];
vector< PII > ask[MAXN];
int fa[MAXN];
bool use[MAXN];
int pa[MAXN];
int n,m;
int dis[MAXN];
int a[MAXN],b[MAXN];
int ans[MAXN];

int find_set(int x){///并查集找父节点路径压缩
    if(fa[x]!=x)
        fa[x] = find_set(fa[x]);
    return fa[x];
}

/*********Tarjan算法的核心思想*********/
void lca(int x,int f){
    //cout<<"x = "<<x<<endl;
    use[x] = true;///已经遍历
    fa[x] = x;///该节点插入并查集,并且自己为一个独立的集合
    foreach(i,ask[x]){///遍历有关节点x的所有询问
        int y = ask[x][i].first;///目标节点
        int id = ask[x][i].second;///输入的顺序
        //cout<<"dsadsa = "<<x<<" "<<y<<" "<<id<<endl;
        if(use[y])
            pa[id] = find_set(y);///如果已经遍历,那么答案就是它的父节点
    }

    foreach(i,edge[x]){///遍历所有儿子
        int y = edge[x][i].first;
        //cout<<"y = "<<y<<endl;
        if(use[y])continue;
        lca(y,x);///如果当前正在访问该子树的根,那么此前已访问过的节点的父节点必然是
        ///从根节点到该节点的唯一路上(*).这本身也是一个dfs
        fa[y] = x;///如果已经回溯,即完成了上一条语句对y节点子树的遍历,
        ///退出之后将y节点的父节点设为x,也就保证了这一步退出之后(*)条件仍然成立.
    }
}

void dfs(int x,int f){
    foreach(i,edge[x]){
        int y = edge[x][i].first;
        if(y==f)continue;
        dfs(y,x);
        int id = edge[x][i].second;
        dis[x] += dis[y];///类似于差分数列的思想
        ans[id] = dis[y];///从叶子节点向根统计结果
    }
}

int main(){

//#ifndef ONLINE_JUDGE
//	freopen("sum.in","r",stdin);
	//freopen("sum.out","w",stdout);
//#endif

    while(cin>>n){
        int x,y;
        rep(i,MAXN){//清零
            edge[i].clear();
            ask[i].clear();
        }

        memset(use,false,sizeof(use));//清零初始化
        REP(i,2,n){
            RD2(x,y);
            edge[x].pb( MP(y,i) );
            edge[y].pb( MP(x,i) );
        }
        RD(m);
        rep1(i,m){
            RD2(x,y);
            a[i] = x;//第i条路的两端点
            b[i] = y;
            ask[x].pb( MP(y,i) );//注意ask也是双向插入的
            ask[y].pb( MP(x,i) );
        }
        lca(1,0);

        memset(dis,0,sizeof(dis));
        rep1(i,m){
            x = a[i];
            y = b[i];
            dis[x] ++;///类似于差分数列的思想
            dis[y] ++;
            dis[ pa[i] ] -= 2;///保证增量向上至多只影响到lca),lca以上的路不受下面子树影响
            //cout<<x<<" "<<y<<" "<<pa[i]<<endl;
        }

        dfs(1,0);

        REP(i,2,n)
            printf("%d ",ans[i]);
        puts("");
    }

	return 0;
}

自己敲一遍:

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <utility>
using namespace std;
const int MAXN = 2e5+5;
int n,m,x,y;
vector<pair<int, int> > query[MAXN],edge[MAXN<<1];
int a[MAXN],b[MAXN],dif[MAXN],ans[MAXN],lca[MAXN],fa[MAXN];
bool vis[MAXN];

int find_set(int x)
{
    if(fa[x]!=x)
        fa[x] = find_set(fa[x]);
    return fa[x];
}

void LCA_Tarjan(int u)
{
    vis[u] = true;
    fa[u] = u;
    for(size_t i=0;i<query[u].size();i++)
    {
        int v = query[u][i].first;
        int id = query[u][i].second;
        if(vis[v])
            lca[id] = find_set(v);///注意这里的id是询问的id,恰好对应一对节点
    }
    for(size_t i=0;i<edge[u].size();i++)
    {
        int v = edge[u][i].first;
        if(vis[v])  continue;
        LCA_Tarjan(v);
        fa[v] = u;
    }
}

void solve()
{
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        x = a[i];
        y = b[i];
        dif[x]++; dif[y]++;///差分数列
        dif[lca[i]] -= 2;
    }
}

void dfs(int u, int f)
{
    for(size_t i=0;i<edge[u].size();i++)
    {
        int v = edge[u][i].first;
        if(v==f)    continue;
        dfs(v, u);
        int id = edge[u][i].second;
        dif[u] += dif[v];
        ans[id] = dif[v];///这里的id是边的序号
    }
}

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        scanf("%d %d",&x,&y);
        edge[x].push_back(make_pair(y,i));
        edge[y].push_back(make_pair(x,i));
    }
    scanf("%d",&m);
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        scanf("%d %d",&x,&y);
        a[i] = x;
        b[i] = y;///记下第i个询问对应的两端点
        query[x].push_back(make_pair(y,i));
        query[y].push_back(make_pair(x,i));
    }
    //选谁作为根是无所谓的,不妨就选1号为根.
    LCA_Tarjan(1);
    solve();
    dfs(1,0);
    for(int i=1;i<n;i++)
        printf("%d%c",ans[i],i==n-1?'\n':' ');
}

解法二:

ST算法( Sparse Table ). ST算法是解决RMQ问题的一种在线算法.

RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n)，返回数列A中下标在i,j里的最小(大）值，也就是说，RMQ问题是指求区间最值的问题。——百度百科

LCA与RMQ的相互转化

首先说明LCA问题与RMQ问题为何可以相互转化.

/************分割线************/

ST算法

ST算法是基于倍增思想设计的O(NlogN) - O(1)在线算法.

简单来说:

利用 dp 预处理出每一段的最值，对于每个询问，只要O(1)的时间便能得出答案。

dp 如下：dp[ i ][ j ]表示从第i个位置开始的 2^j 个数中的最小值。转移方程如下：

dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i+1<<(j-1)][j-1])

这样，对于每个查询 x, y ( x < y )（在第 x 个位置到第 y 个位置的最值），答案就是

min(dp[x][j],dp[y-(1<<j)+1][j])(其中j是(int)log2(y-x+1))
∵[x,x+(1<<j)]与[y-(1<<j),y]都是[x,y]的子区间且[x,x+1<<j]∪[y-1<<j]=[x,y]。

至此RMQ问题就解决了，时间复杂度为O( nlogn )+O(1)* q(其中 q 为询问数量)

求解LCA

求LCA的其中一种算法便是转换成RMQ，利用ST算法求解。

具体做法如下：将这棵树用深度优先遍历，每次遍历一个点（包括回溯）都添加进数组里面。找到所询问的点第一次出现的位置，两个位置所夹的点中深度最小的即为所求。

/*

在树的任意两点所在的所有树的边权加一，输出最后所有的边权

LCA。我们可以在线操作，用数组
dis[x] ++ ,   dis[y]++,
dis[LCA(x,y)]  -=  2
最后DFS统计一下答案

*/
#include <set>
#include <map>
#include <list>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;

#define debug puts("here")
#define rep(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define rep1(i,n) for(int i=1;i<=n;i++)
#define REP(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define foreach(i,vec) for(unsigned i=0;i<vec.size();i++)
#define pb push_back
#define RD(n) scanf("%d",&n)
#define RD2(x,y) scanf("%d%d",&x,&y)
#define RD3(x,y,z) scanf("%d%d%d",&x,&y,&z)
#define RD4(x,y,z,w) scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&z,&w)
#define All(vec) vec.begin(),vec.end()
#define MP make_pair
#define PII pair<int,int>
#define PQ priority_queue
#define cmax(x,y) x = max(x,y)
#define cmin(x,y) x = min(x,y)
#define fir first
#define sec second

/******** program ********************/

const int MAXN = 200005;

int n;
vector< PII > edge[MAXN];
int dp[MAXN][20];
int dis[MAXN];

int depth;
int b[MAXN],bn;    //深度序列
int f[MAXN];    //对应深度序列中的结点编号
int p[MAXN];    //结点在深度序列中的首位置
int ans[MAXN];

void dfs(int x,int fa){
    int tmp = ++ depth;
    ///没有必要保证兄弟的深度相等,
    ///只要满足父节点深度小于儿子即可.
    ///而且是不能的!如果兄弟深度相等的话,
    ///就无法依据最近公共祖先的深度确定是哪一个节点了!
    ///这样令兄弟的深度有所不同就使得
    ///找到的"最小深度"可以直接对应节点
    ///(每个节点的深度都是不同的)
    b[++bn] = tmp;
    f[tmp] = x;
    p[x] = bn;
    foreach(i,edge[x]){
        int y = edge[x][i].first;
        if (y==fa) continue;
        dfs(y,x);
        b[++bn] = tmp;
    }
}

void rmq_init(int n){ //以深度序列做rmq
    rep1(i,n)
        dp[i][0]=b[i];
    int m = floor(log(n*1.0)/log(2.0));
    ///向下取整,因为向上取整并没有完整的2^m长度的区间
    rep1(j,m)
      for (int i=1; i<=n-(1<<j)+1; i++)///非递归的方式
          dp[i][j] = min(dp[i][j-1],dp[i+(1<<(j-1))][j-1]);
}

int rmq(int l,int r){
    int k = floor(log((r-l+1)*1.0)/log(2.0));
    return min( dp[l][k] , dp[r-(1<<k)+1][k] );
}

int lca(int a,int b){
    if (p[a]>p[b])
        swap(a,b);
    return f[ rmq(p[a],p[b]) ];
}

void qq(int x,int f){///dfs求ans
    foreach(i,edge[x]){
        int y = edge[x][i].first;
        if(y==f)continue;
        qq(y,x);
        int id = edge[x][i].second;
        dis[x] += dis[y];
        ans[id] = dis[y];
    }
}

int main(){


    while(cin>>n){
        rep(i,MAXN)
            edge[i].clear();
        depth = bn = 0;

        int x,y;
        REP(i,2,n){
            RD2(x,y);
            edge[x].pb( MP(y,i) );
            edge[y].pb( MP(x,i) );
        }

        dfs(1,0);
        rmq_init(bn);

        int m;
        RD(m);
        memset(dis,0,sizeof(dis));
        while(m--){
            RD2(x,y);
            dis[x] ++;
            dis[y] ++;
            dis[ lca(x,y) ] -= 2;
        }///和离线做法的差别就在于:
        ///可以直接求出lca而不需要在遍历树的过程中依据相同的端点来求
        qq(1,0);

        REP(i,2,n)
            printf("%d ",ans[i]);
        puts("");
    }

    return 0;
}