如何理解卷积核中的padding参数?

如何理解卷积核中的padding参数?

# padding,控制对原始图片填充多少个东西。能控制卷积之后的feature map的大小;

相当于对原始图像进行填充,来控制卷积之后图像的大小

如何理解卷积核中的padding参数?_第1张图片

input = torch.randn(1, 15, 1, 512, 512) 
m = nn.Conv3d(15, 15, (3, 3, 3), stride=(1, 1, 1), padding=(2, 2, 2))
o1 = m(input)

如何理解卷积核中的padding参数?_第2张图片


input = torch.randn(1, 15, 1, 512, 512) 
m = nn.Conv3d(15, 15, (3, 3, 3), stride=(1, 1, 1), padding=(1, 1, 1)) 
o1 = m(input)

如何理解卷积核中的padding参数?_第3张图片

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