分布式链路追踪Skywalking部署应用

Skywalking部署以及远程应用

背景

最近公司项目在做性能压测，想自己先分析一下项目各个接口耗时调用，以及接口的调用链路，方便分析问题优化项目应用。

市面上的链路追踪工具对比

目前市面上使用较多的工具有 Zipkin、 Pinpoint、SkyWalking、CAT,下面做一个对比

对比项	Zipkin	Pinpoint	SkyWalking	CAT
实现方式	拦截请求，发送（HTTP，mq）数据至zipkin服务	java探针，字节码增强	java探针，字节码增强	代码埋点（拦截器，注解，过滤器等）
接入方式	基于linkerd或者sleuth方式，引入配置即可	javaagent字节码	javaagent字节码	代码侵入
agent到collector的协议	http,MQ	thrift	gRPC	http/tcp
OpenTracing	支持	不支持	支持	不支持
颗粒度	接口级	方法级	方法级	代码级
全局调用统计	不支持	支持	支持	支持
traceid查询	支持	不支持	支持	不支持
报警	不支持	支持	支持	支持
JVM监控	不支持	不支持	支持	支持
UI功能	**	*****	****	*****
数据存储	ES/mysql/Cassandra/内存	Hbase	ES/H2/mysql	mysql/hdfs

为什么选择Skywalking

• 首先Skyworking是开源的APM系统产品
• 支持Java、.Net、Node.js 等探针，数据存储支持 MySQL、ElasticSearch
• 文档比较齐全，社区比较活跃， 支持多语言探针。同时，还支持很多框架，比如 Dubbo、gRPC、SOFARPC等等
• 使用java agent探针技术，对代码无侵入
• 支持trace-id与log4j的支持，可以将tid于日志进行结合，根绝tid来搜索相关日志，快速定位问题。

应用部署

1. 搭建以及部署Skyworking

   这里不做赘述，直接查看官方文档进行部署即可https://skywalking.apache.org/zh/2020-04-19-skywalking-quick-start/#

2. spring boot 启动使用

   java -jar xxxxxx/agent/skywalking-agent.jar -jar demo.jar
   

3. 访问http://localhost:8080

容器部署（docker）

1. 先找到apache-skywalking-apm-bin/agent文件夹

2. 复制到/data/server/agent下

3. 修改agent/config/agent.config

   新版本找到collector.backend_service修改为ip:11800

   collector.backend_service=ip:11800
   

4. 挂载agent目录

   docker run -m 8G --name demo -v /data/server:/data/server -p 8082:8082 -itd demo:1.0
   

5. 修改启动命令

   java -javaagent:/data/server/agent/skywalking-agent.jar -jar -Dserver.port=8082 -Duser.timezone=GMT+08  demo.jar
   

这样不管是怎么部署都可以将日志上报到skywalking的服务器上，进行统一日志的查看