mysql查询索引的过程

综述

首先需要理解以下概念:

  1. B+Tree、聚簇索引、二级索引、稀疏索引
  2. mysql page的结构

其次,总体而言可以将获取数据的类型分为:

  1. 命中了索引,可以直接从聚簇索引上面获取数据,或者通过二级索引定位到聚簇索引,接着获取数据;
  2. 完全没有命中索引,mysql需要扫描所有数据页(也就是聚簇索引B+树的叶子节点);

具体而言,就是分析where条件的具体写法,也就是常说的索引失效的情况:

  1. 查询过程不符合B+树索引结构:

    1. 条件中有or;
    2. 使用!=,<, > 等范围查询;
    3. 使用is null和is not null;
    4. 全文匹配的like,只有%写在最后面才可以走索引。
  2. 在索引列上搞骚操作:

    1. 在索引列上进行计算;
    2. 在索引列上进行隐式转换;
    3. 在索引中使用函数;

不确定的情况下可以使用explain语句,分析索引使用情况,主要看type和extra字段。

  • type字段:

    1. 没有join操作,type可以是all、index、range、const
    2. 有join操作,type可以是eq_ref和ref
  • extra字段:当type是index的时候,说明用到了索引,extra可以有3个值:

    1. using where:等同于type=all,where是在取完所有数据之后才过滤;
    2. using index:可以直接在索引树上完成检索,无需访问实际的行数据。

mysql的数据也并非所有情况下都在叶子节点,当数据类型是blob或text且超过page size的一半(通常是8k,默认的page size是16k,这个值可以配置为4k,8k,16k,32k,64k),blob字段的值会被放到其他页,索引页只留下blob的前768个字节。

所谓的回表

默认情况下,mysql会用id作为聚簇索引;在没有id或者id不唯一的情况下,才会使用unique key作为索引。
假设有二级索引且有id作为聚簇索引,mysql会创建两颗B+树,查询二级索引会先去二级索引的B+树的叶子节点找到id,再去聚簇索引查到具体的数据页,就是俗称的回表。
mysql查询索引的过程_第1张图片

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