米浮雪
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Hadoop部署

1 Linux系统安装

1.1 VM安装

官方下载

1.2 CentOS安装

安装步骤

1.3 修改虚拟机网络

1）查看虚拟网络编辑器
Hadoop部署_第1张图片
2）修改ip地址和子网掩码
Hadoop部署_第2张图片
3）查看网关
Hadoop部署_第3张图片

4）DHCP设置
Hadoop部署_第4张图片

1.4 Linux主机名、IP配置

1.4.1、修改主机名

切换到root

su root

修改

[root@localhost ~]# vi /etc/hostname

在这里插入图片描述
生效需要重启linux（可暂不重启）

[root@localhost ~]# reboot

或

[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname NEW_NAME #永久修改主机名
[root@localhost ~]# exit #之后需要,退出重连才能生效。

查看文件
在这里插入图片描述

1.4.2、修改IP

[root@hadoop100 ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

TYPE="Ethernet"
BOOTPROTO="static" #改为静态
DEFROUTE="yes"
PEERDNS="yes"
PEERROUTES="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_PEERDNS="yes"
IPV6_PEERROUTES="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="92080b37-6045-47a2-872c-a832939226f4"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR=192.168.100.100 #虚拟机需要配置独立的 IP 地址
GATEWAY=192.168.100.2      
NETMASK=255.255.255.0
DNS1=172.16.247.22 #不用配置。如需连接 Internet，则配置跟宿主主机配置一致
DNS2=192.16.247.10 #不用配置。如需连接 Internet，则配置跟宿主主机配置一致

按“i"进入文件的编辑模式；按“Esc"进入命令模式；进入命令模式，输入:wq(或shift+Z+Z，保存退出）、：q!(退出不保存）。

1.4.3、修改主机名和ip的映射

[root@hadoop100 ~]# vi /etc/hosts

127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.100.100 hadoop100
192.168.100.101 hadoop101
192.168.100.102 hadoop102

重启系统：

reboot

重启网络(如果1.4.1已经冲洗系统，此处可以重启网络代替重启系统)：

[root@hadoop100 ~]# service network restart

此处可以使用mobaxterm连接测试
Hadoop部署_第5张图片

1.4.4、关闭防火墙

Centos7关闭命令：

systemctl status firewalld #查看当前防火墙状态
#或
firewall-cmd --state #查看当前防火墙状态

systemctl stop firewalld #关闭当前防火墙。 
systemctl disable firewalld #开机防火墙不启动。

防火墙关闭后可以通过ping测试连通性

1.5 SSH免密登录

1、执行

ssh-keygen -t rsa

一路回车
执行：

cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys

查看/root/.ssh/文件夹中生成一系列文件

2 Java JDK环境安装

软件卸载：

已有OpenJdk卸载
查询现有Java Jdk版本

java -version

查看已经安装版本

rpm -qa|grep java

进行卸载：

rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64
rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64
rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.111-2.6.7.8.el7.x86_64

查看卸载情况

java -version

创建目录

mkdir -p /usr/local/soft #创建soft目录

通过mobaxterm将javajdk上传linux系统。
jdk官网下载
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
Hadoop部署_第6张图片

解压：

cd /usr/local/soft/
tar -zxvf jdk-8u11-linux-x64.tar.gz

配置环境变量:

 vim /etc/profile  #vim或vi都可以

输入

export JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.8.0_11
export PATH=.:$PATH:$JAVA_HOME/bin

在这里插入图片描述

保存退出

 :wq #或Shift+Z+Z

使修改立即生效：

source /etc/profile

验证：

java  -version

Hadoop部署_第7张图片

3 Hadoop单机部署

通过mobaxterm将hadoop发布包上传/usr/local/soft/目录下
Hadoop部署_第8张图片

3.1 软件解压

cd /usr/local/soft/
tar -zxvf hadoop-3.2.0.tar.gz

3.2 修改Hadoop的Java配置路径：/usr/local/soft/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

vi /usr/local/soft/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

文件末尾添加如下内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.8.0_11

export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

export HADOOP_PID_DIR=/data/hadoop/pids
export HADOOP_LOG_DIR=/data/hadoop/logs

添加系统环境变量：

vi /etc/profile

新增如下内容

export HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop-3.2.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

使环境变量生效

source /etc/profile

3.3 修改配置文件

进入/usr/local/soft/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/目录，修改core-site.xml

<configuration>
	<property>
		  <name>fs.defaultFSname>
		  <value>hdfs://hadoop100:9000value>
	property>
	<property>
		  <name>hadoop.tmp.dirname>
		  <value>/data/hadoop/tmpvalue>
	property>
configuration>

Hadoop部署_第9张图片
Hadoop部署_第10张图片

修改hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
        <value>hadoop100:50090value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>3value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dirname>
        <value>file:/data/hadoop/hdfs/namevalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dirname>
        <value>file:/data/hadoop/hdfs/datavalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabledname>
        <value>falsevalue>
    property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.hostsname>
        <value>*value>
    property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.groupsname>
        <value>*value>
    property>
configuration>

Hadoop部署_第11张图片
dfs.namenode.secondary.http-address是指定secondaryNameNode的http访问地址和端口号，因为在规划中，我们将master1规划为SecondaryNameNode服务器。

Workers中添加

hadoop100

workers文件是指定HDFS上有哪些DataNode节点。
Hadoop部署_第12张图片

Yarn-site.xml配置

<configuration>
    <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
       <value>mapreduce_shufflevalue>
   property>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.localizer.addressname>
      <value>0.0.0.0:8140value>
   property>
   <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
       <value>hadoop100value>
   property>
   <property>
       <name>yarn.log-aggregation-enablename>
       <value>truevalue>
   property>
   <property>
       <name>yarn.log-aggregation.retain-secondsname>
       <value>604800value>
   property>
   <property>
       <name>yarn.log.server.urlname>
       <value>http://hadoop100:19888/jobhistory/logsvalue>
   property>
configuration>

Hadoop部署_第13张图片

根据规划yarn.resourcemanager.hostname这个指定resourcemanager服务器指向hadoop100。
yarn.log-aggregation-enable是配置是否启用日志聚集功能。
yarn.log-aggregation.retain-seconds是配置聚集的日志在HDFS上最多保存多长时间。

Maperd-site.xml配置

<configuration>
   <property>
       <name>mapreduce.framework.namename>
       <value>yarnvalue>
   property>
   <property>
       <name>yarn.app.mapreduce.am.envname>
       <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/soft/hadoop-3.2.0value>
   property>
   <property>
       <name>mapreduce.map.envname>
       <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/soft/hadoop-3.2.0value>
   property>
   <property>
       <name>mapreduce.reduce.envname>
       <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/soft/hadoop-3.2.0value>
   property>
   
   <property>
       <name>mapreduce.jobhistory.addressname>
       <value>hadoop100:10020value>
   property>
   <property>
       <name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
       <value> hadoop100:19888value>
   property>
configuration>

Hadoop部署_第14张图片

mapreduce.framework.name设置mapreduce任务运行在yarn上。
mapreduce.jobhistory.address是设置mapreduce的历史服务器安装在master1机器上。
mapreduce.jobhistory.webapp.address是设置历史服务器的web页面地址和端口号

3.4 格式化Hadoop系统（如果是配置集群，下面几步不要操作）

hdfs namenode  -format

3.5 启动hdfs和yarn

start-all.sh

（停止：stop-all.sh）

3.6 检测

进程：

jps

配置Windows的hosts映射
打开C:\Windows\System32\drivers\etc文件夹，修改hosts，添加如下内容

192.168.100.100 hadoop100
192.168.100.101 hadoop101
192.168.100.102 hadoop102

Hadoop部署_第15张图片
在这里插入图片描述

打开浏览器验证
HDFS Web页面
http://hadoop100:9870/
Hadoop部署_第16张图片

YARN Web页面
http://hadoop100:8088/
Hadoop部署_第17张图片

创建test文件夹:
hadoop fs -mkdir /test

4 Hadoop集群部署

4.1 虚拟机克隆

①关闭要被克隆的虚拟机
②找到克隆选项
③欢迎页面点击下一步
④克隆虚拟机，克隆自虚拟机的当前状态后，点击下一步
⑤设置创建完整克隆
⑥设置克隆的虚拟机名称和存储位置
⑦等待正在克隆
⑧点击关闭，完成克隆
Hadoop部署_第18张图片

4.2 进入各主机修改内容

4.2.1 Hadoop101服务器上修改

修改主机名为hadoop101
切换到root
su root
[root@localhost ~]# vi /etc/hostname
在这里插入图片描述
修改IP
[root@hadoop100 ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE=“Ethernet”
BOOTPROTO=“static”
DEFROUTE=“yes”
PEERDNS=“yes”
PEERROUTES=“yes”
IPV4_FAILURE_FATAL=“no”
IPV6INIT=“yes”
IPV6_AUTOCONF=“yes”
IPV6_DEFROUTE=“yes”
IPV6_PEERDNS=“yes”
IPV6_PEERROUTES=“yes”
IPV6_FAILURE_FATAL=“no”
IPV6_ADDR_GEN_MODE=“stable-privacy”
NAME=“ens33”
UUID=“92080b37-6045-47a2-872c-a832939226f4”
DEVICE=“ens33”
ONBOOT=“yes”
IPADDR=192.168.100.101
GATEWAY=192.168.100.2
NETMASK=255.255.255.0
DNS1=

重启系统：
reboot

此处可以使用mobaxterm连接测试

4.2.2 Hadoop102服务器上修改

修改主机名为hadoop102
切换到root
su root
vi /etc/hostname
修改IP
[root@hadoop100 ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE=“Ethernet”
BOOTPROTO=“static”
DEFROUTE=“yes”
PEERDNS=“yes”
PEERROUTES=“yes”
IPV4_FAILURE_FATAL=“no”
IPV6INIT=“yes”
IPV6_AUTOCONF=“yes”
IPV6_DEFROUTE=“yes”
IPV6_PEERDNS=“yes”
IPV6_PEERROUTES=“yes”
IPV6_FAILURE_FATAL=“no”
IPV6_ADDR_GEN_MODE=“stable-privacy”
NAME=“ens33”
UUID=“92080b37-6045-47a2-872c-a832939226f4”
DEVICE=“ens33”
ONBOOT=“yes”
IPADDR=192.168.100.102
GATEWAY=192.168.100.2
NETMASK=255.255.255.0
DNS1=

重启系统：
reboot
此处可以使用mobaxterm连接测试

4.2.3、修改配置文件执行集群间拷贝

修改hadoop100上面的workers

vi /usr/local/soft/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/workers

添加hadoop101和hadoop102
Hadoop部署_第19张图片

同步修改后文件到hadoop101和hadoop102上

scp /usr/local/soft/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/workers root@hadoop101:/usr/local/soft/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/
scp /usr/local/soft/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/workers root@hadoop102:/usr/local/soft/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/

拷贝完成，检查另两台机器是否执行拷贝成功

4.2.4 集群SSH免密登录

.ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释
known_hosts 记录ssh访问过计算机的公钥(public key)
id_rsa 生成的私钥
id_rsa.pub 生成的公钥
authorized_keys 存放授权过的无密登录服务器公钥

ssh-copy-id hadoop100
ssh-copy-id hadoop101
ssh-copy-id hadoop102

三个服务器上都用root账户执行上述脚本

4.2.5 格式化系统

将三个服务器上的/data全部删除，各服务器上执行如下命令：

rm -fr /data

hadoop100服务器上执行：

hdfs namenode  -format

5、启动
定位到路径：
cd /usr/local/soft/hadoop-3.2.0/
执行

./sbin/start-all.sh

从节点生成相关文件

停止：
./sbin/stop-all.sh
6、检测
进程：
jps
Hadoop部署_第20张图片

Hadoop部署_第21张图片

Hadoop部署_第22张图片

HDFS Web页面
http://hadoop100:9870/
Hadoop部署_第23张图片

YARN Web页面
http://hadoop100:8088/
Hadoop部署_第24张图片

创建test文件夹:
hadoop fs -mkdir /test

附常见问题：FQA

1、如果集群正常启动，发现网页中没有子节点：
Hadoop部署_第25张图片

先关闭集群：
./sbin/stop-all.sh
查找主节点version中的集群ID,路径/data/hadoop/hdfs/name/current/
Hadoop部署_第26张图片
在两个从节点中找到从节点的version,路径：/data/hdfs/data/current/
Hadoop部署_第27张图片
clusterID从节点需要和主节点保持一致，如果从节点没有current文件夹，再自己检查配置和日志文件里面错误信息

2、启动都成功，网页中没有从节点
检查防火墙是否关闭

3、格式化失败，报权限问题
检查hadoop文件夹所有者是否当前用户，如果不是，执行命令
chown -R root /usr/local/soft/hadoop-3.2.0

4、如果某个端口号不起作用，命令查看端口启动情况
netstat -tlpn

5、整个文件夹拷贝

scp -r /usr/local/soft/hadoop-3.2.0 root@hadoop100:/usr/local/soft/hadoop-3.2.0
scp -r /usr/local/soft/hadoop-3.2.0 root@hadoop100:/usr/local/soft/hadoop-3.2.0

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  • 笋丁网页自动回复机器人V3.0.0免授权版源码 希希分享 软希网58soho_cn源码资源笋丁网页自动回复机器人
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    1.ELF格式我们先来看看ELF文件头，如果想详细了解，可以查看ELF的manpage文档。关于ELF更详细的说明：e_shoff：节头表的文件偏移量（字节）。如果文件没有节头表，则此成员值为零。sh_offset：表示了该section（节）离开文件头部位置的距离+-------------------+|ELFheader|---++--------->+-------------------
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    第一套【任务1】私有云服务搭建[10分]【题目1】基础环境配置[0.5分]使用提供的用户名密码，登录提供的OpenStack私有云平台，在当前租户下，使用CentOS7.9镜像，创建两台云主机，云主机类型使用4vCPU/12G/100G_50G类型。当前租户下默认存在一张网卡，自行创建第二张网卡并连接至controller和compute节点（第二张网卡的网段为10.10.X.0/24，X为工位号
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