Prometheus部署，操作及Grafana展示

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一、部署Prometheus监控

1.环境准备工作

服务器	IP地址	组件
Prometheus服务器	192.168.226.128	Prometheus、node_exporter
agent服务器	192.168.226.129	node_exporter
grafana服务器	192.168.226.130	Grafana

2.puometheus部署

prometheus下载地址

https://prometheus.io/download/

2.1上传prometheus到opt目录下，并解压

[root@prometheus opt]# ls
prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz  rh
[root@prometheus opt]# tar zxf prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz
[root@prometheus opt]# ls
prometheus-2.27.1.linux-amd64  prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz  rh
[root@prometheus opt]# mv prometheus-2.27.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus
[root@prometheus opt]# cd /usr/local/prometheus/
[root@prometheus prometheus]# ls
console_libraries  consoles  LICENSE  NOTICE  prometheus  prometheus.yml  promtool

2.2修改prometheus配置文件

cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml | grep -v "^#"
global:					#用于prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等
  scrape_interval: 15s			#采集目标主机监控数据的时间间隔，默认为1m
  evaluation_interval: 15s 		#触发告警生成alert的时间间隔，默认是1m
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
  scrape_timeout: 10s			#数据采集超时时间，默认10s
 
alerting:				#用于alertmanager实例的配置，支持静态配置和动态服务发现的机制
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
 
rule_files:				#用于加载告警规则相关的文件路径的配置，可以使用文件名通配机制
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
 
scrape_configs:			#用于采集时序数据源的配置
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"		#每个被监控实例的集合用job_name命名，支持静态配置（static_configs）和动态服务发现的机制（*_sd_configs）
 
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
 
    static_configs:				#静态目标配置，固定从某个target拉取数据
      - targets: ["localhost:9090"]

2.3配置系统启动文件，设置开机自启

[root@prometheus prometheus]# vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
 
[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \
--storage.tsdb.retention=15d \
--web.enable-lifecycle
  
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

2.4开启prometheus，并访问网页验证

systemctl start prometheus
systemctl enable prometheus
 
netstat -natp | grep :9090
 
浏览器访问：http://192.168.226.128:9090 ，访问到 Prometheus 的 Web UI 界面
点击页面的 Status -> Targets，如看到 Target 状态都为 UP，说明 Prometheus 能正常采集到数据
http://192.168.226.128:9090/metrics ，可以看到 Prometheus 采集到自己的指标数据

通过http://192.168.226.128:9090/metrics可以查看到监控的数据

二、部署Exporter（192.168.226.129）

1.监控远程Linux主机192.168.226.129

在远程Linux主机（被监控端agent）上安装node_exporter组件

下载地址

https://prometheus.io/download/

1.1上传node_exporter到opt目录，并解压

tar zxf node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.1.2.linux-amd64 /usr/local/bin/

1.2启动node_exporter

./node_exporter
 
netstat -natp | grep :9100
 
浏览器访问：http://192.168.226.129:9100/metrics ，可以看到 Node Exporter 采集到的指标数据

** 通过浏览器访问 http:// 被监控端 IP:9100/metrics 就可以查看到 node_exporter 在被监控端收集的监控信息：**

1.3修改prometheus服务器的配置文件

回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段

 vim prometheus.yml

  - job_name: 'nodes'
    static_configs:
    - tarhets: ['192.168.226.129:9100']

改完配置文件后，重启服务

1.4访问prometheus服务器

回到 web 管理界面→点 Status→点 Targets→可以看到多了一台监控目标

2.监控远程MySQL

在被管理机 agent上安装 mysqld_exporter 组件

下载地址：

https://prometheus.io/download/

2.1上传mysqld_exporter到opt目录下，解压

tar zxf mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz
mv mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64 /usr/local/mysqld_exporter

2.2进入到mysql数据库，进行授权

为了方便MySQL数据库已经安装，我们直接进入数据库授权即可

进入到数据库

create user 'exporter'@'%' identified by '123456';

grant process,replication client,select on *.* to 'exporter'@'%' identified by '123456';

flush privileges;

2.3为mysqld_exporter创建个配置文件

vim /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter.cnf

[client]
​
user=exporter
​
password=123456

2.4启动组件

./mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter.cnf

2.5浏览器访问一下默认端口9104

http://192.168.226.129:9104/metrics

这样就启动成功了

2.6修改prometheus服务器的配置文件

回到 Prometheus 服务器的配置文件里添加被监控的 mysql 的配置段

vim prometheus.yml

- job_name: 'node_mysql'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.226.129:9104']

重启服务，看一下状态

2.7访问prometheus服务器

**回到 web 管理界面→点 Status→点 Targets→可以看到监控 mysql **

三、部署Grafana进行展示

Grafana 是一个开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据分析，查询，然后进行可视化的展示，并能实现报警

下载地址

https://grafana.com/grafana/download/

1.下载安装Grafana（192.168.226.130）

rpm -ivh /opt/grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm
 
systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server
 
netstat -natp | grep :3000
 
浏览器访问：http://192.168.109.19:3000 ，默认账号和密码为 admin/admin

通过浏览器访问 http:// grafana 服务器 IP:3000 就到了登录界面，使用默认的 admin 用户，admin 密码就可以登陆了

2.配置数据源

下面我们把 Prometheus 服务器收集的数据做为一个数据源添加到 grafana，让 grafana 可以得到 Prometheus 的数据

3.导入模板

点击prometheus_data,选择Dashboards

4.为数据源做数据展示

自定义名称，点击保存

最后在dashboard可以查看到

注：有多条数据的时候，可以在查询的键值后面加个大括号，括号里的条件表示只匹配当前的监控项。

5.导入grafana监控模板

浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON
 
在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板

6.Grafana图形显示MySQL监控数据

在 grafana 上修改配置文件,并下载安装 mysql 监控的 dashboard（包含相关 json 文件，这些 json 文件可以看作是开发人员开发的一个监控模板）


在grafana图形化界面导入相关的json文件
用grafana服务器上的firefox浏览器打开，方便上传，模板这里选择7362

这里我们添加了一个新的模板，ID号为7362

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