遥感影像预处理步骤

遥感图像预处理步骤

针对不同的应用，有不同的处理流程：
流程一：主要这对高精度的定量遥感应用，也就是对大气校正精度要求比较高的应用，比如：植被参数定量反演
流程二：主要针对定性遥感或者对大气校正精度要求比较低的应用，比如：土地利用类型分类等。

流程一

原始数据

01辐射定标

02大气校正

多光谱影像

全色影像

1正射校正

1正射校正

2图像配准

3图像融合

4图像裁剪

5定义投影

辐射定标：辐射校正/辐射定标”：辐射定标之后可以看到目标的目视效果得到显著提升，同一地物的光谱曲线也发生了变化。全色影像的辐射定标Seale  
大气校正：辐射校正/大气校正模块/FLAASH大气校正”：校正之后选择“显示/刨面曲线/光谱曲线” 查看大气校正前同一地物波谱曲线变化
正射校正：几何校正/正射校正/RPC正射校正工作流程
图像配准：几何校正/图像配准/  图像几何校正工作流程 or 自动配准: 图像到图像
图像融合：图像融合/Gram-Schmidt图像融合

01辐射定标–大气校正的准备工作

一般来讲，辐射定标就是将图像的数字量化值(DN）转化为辐射亮度值或者反射率或者表面温度等物理量的处理过程。辐射定标参数一般存放在元数据文件中，ENVl中的通用辐射定标工具(Radiometric Calibration）能自动从元数据文件中读取参数，从而完成辐射定标。

辐射校正/辐射定标

02大气校正

太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器，由于大气气溶胶、地形和邻近地物等影像，使得原始影像包含物体表面，大气，以及太阳的信息等信息的综合。如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性，我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来，这就需要进行大气校正过程。

（1） 确定研究区平均高程

文件/打开世界数据/高程
数据统计/空间统计  计算研究区平均高程

（2） 大气校正

辐射校正/大气校正模块/FLAASH大气校正
多光谱设置中，选择高分六号的sli文件（需要安装app 此文件需要安装中国国产卫星支持工具）
E:\envi\ENVI53\classic\filt_func 这是默认的sli文件的目录

1 正射校正

对两个影像分别进行正射校正

几何校正/正射校正/RPC正射校正工作流程

2 图像配准

几何校正/图像配准/  自动配准: 图像到图像   图像几何校正流程

3 图像融合

图像融合/Gram-Schmidt图像融合

4 图像裁剪

导入shp文件  感兴趣区/利用ROI裁剪影像