【YOLOv5实战5】基于YOLOv5的交通标志识别系统-YOLOv5整合PyQt5

实战博客指引：

1. 实战环境搭建
2. 自定义数据集
3. 模型训练
4. 模型测试与评估
5. YOLOv5整合PyQt5

经过前四步已经成功地搭建YOLOv5环境并完成了交通标志识别系统。但是由于YOLOv5没有图形化界面，因此在此使用YOLOv5整合PyQt5制作一个简易的可视化界面。

预览一下，最终得到的界面长这样：

1.安装PyQt5

输入以下命令安装PyQt5:

pip install PyQt5
pip install PyQt5-tools

2.启动PyQt5

打开控制台，输入如下命令，即可打开Qt工具：

designer.exe

如果报错的话可以查看是否缺少了什么东西，然后使用pip安装再重新启动。
启动成功的话将得到如下图所示的界面：

选择Main Window，然后点击创建，即可得到如下界面：

3.布局创建

之后我们将添加两个按钮以及一个文本框，用于选择图像还是视频以及显示区域。
在上图所示的左边可选择我们需要的Push Button，用于创建按钮。而label可以通过上面的filter过滤得到。然后修改按钮的名称，得到上图所示的结果。

然后选择这两个按钮，右键选择垂直布局：

再选择按钮和文本框，使用水平布局。

为了自适应布局，也就是当放大、缩小窗口大小时，仍保持界面元素的比例，可以在空白位置，点击鼠标右键，选择 布局 --> 水平布局

然后再修改尺寸比例

最后调整按钮的宽高，即可完成布局样式。

然后进行保存，得到untitled.ui文件。

4.转换为py文件

在该文件的路径下启动终端，运行下列代码将其转换为py文件：

pyuic5.bat -o main.py untitled.ui

最后将相应按钮与相关代码绑定，即可实现相关功能。

5.样例演示

图片检测
点击图片检测，选择相关图片，然后得到如下结果：