mysql进阶篇之SQL优化(三)

mysql进阶篇

  • 三、SQL优化
    • 1、insert优化
    • 2、主键优化
    • 3、order by优化
    • 4、group by优化
    • 5、limit优化
    • 6、count优化
    • 7、update优化

三、SQL优化

1、insert优化

1、批量插入
insert into 表名 values (),()
2、手动提交事务
start transaction ;
insert into 表名 values (),()
insert into 表名 values (),()
commit;
3、主键顺序插入
4、大批量插入数据
如果一次性需要插入大批量数据,使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入
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2、主键优化

1、数据组织方式
在innodb存储引擎中,表数据都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表成为所以组织表(index organized table IOT)
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2、页分裂
页可以为空,也可以填充一般,也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据(如果一行数据过大,会行溢出),根据主键排列
主键乱序插入
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插入50会将23、47重新放入新的页重新更改指针顺序

3、页合并
当删除一行记录时,实际上记录并没有被物理删除,只是记录被标记为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。
当页中删除的记录打到MERGE_THRESHOLD(默认为页的50%),innodb会开始寻找最靠近的页(前或后)看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

在这里插入图片描述
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小贴士:
MERGE_THRESHOLD:合并页的阈值,可以自己设置,在创建表或者创建索引时指定

4、主键设计原则
满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度。
插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。
尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,比如身份证号。
业务操作时,尽量避免对主键的修改。

3、order by优化

1、Using filesort:通过表的索引或者全表扫描,读取满足条件的数据行,然后再排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫filesort排序
2、Using index:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种情况即为using index,不需要额外排序,操作效率高。
Using index性能大于Using filesort

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根据排序字段 建立合适的索引,多字段排序时,也遵循最左前缀法则
尽量使用覆盖索引
多字段排序,一个升序一个降序,此时需要主要联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)
如果不可避免的出现了filesort,大数据量排序时,可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size(默认256K)

4、group by优化

在分组操作时,可以通过索引来提高效率
分组操作时,索引的使用也是满足最左前缀法则的

5、limit优化

一个常见又非常头疼的问题就是limit 2000000,10,此时需要MySQL排序前2000010记录,仅仅返回2000000-2000010的记录,其他记录丢弃,查询排序的代价非常大。

可以使用SQL嵌套或者一个表作为多表使用(类似select u.* from user u,(select * from user order by id) s where u.id=s.id )

6、count优化

MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count()的时候会直接返回这个数,效率很高
InnoDB引擎就麻烦了,他执行count(
)的时候,需要吧数据一行一行的从引擎里面读出来,然后累积计数
优化思路:自己计数

1、count的几种用法
count()是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行一行地判断,如果count函数的参数不是NULL,累计值就加1,否则不加,最后返回累计值
用法:count(*) count(主键) count(字段) count(1)
count(主键) :
InnoDB引擎会遍历整张表,把每一行的主键id值都取出来,返回给服务层。服务层拿到主键后,直接按行进行累加

count(字段):
没有 not null约束:InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来,返回给服务层,服务层判断是否是null,不为null,计数累加
有not null约束:InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段都取出来,返回给服务层,直接按行进行累加

count(1):
InnoDB引擎遍历整张表,但不取值。服务层对于返回的每一行,放一个数字1进去,直接按行进行累加

count(*) :
InnoDB引擎并不会吧全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,服务层直接按行进行累加

按照效率排序的话,count(字段) < count(主键) < count(1) ≈ count() ,所以尽量使用count()

7、update优化

InnoDB的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,并且该索引不能失效,否则会从行锁升级为表锁
update语句的where条件一定要有索引 否则就会表锁 性能大大降低

总结
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