mysql进阶篇之SQL优化(三)

三、SQL优化

1、insert优化

1、批量插入
insert into 表名 values （），（）
2、手动提交事务
start transaction ;
insert into 表名 values （），（）
insert into 表名 values （），（）
commit;
3、主键顺序插入
4、大批量插入数据
如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入

2、主键优化

1、数据组织方式
在innodb存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表成为所以组织表（index organized table IOT）

2、页分裂
页可以为空，也可以填充一般，也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据（如果一行数据过大，会行溢出），根据主键排列
主键乱序插入



插入50会将23、47重新放入新的页重新更改指针顺序

3、页合并
当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。
当页中删除的记录打到MERGE_THRESHOLD（默认为页的50%），innodb会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

小贴士：
MERGE_THRESHOLD：合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或者创建索引时指定

4、主键设计原则
满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。
插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。
尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，比如身份证号。
业务操作时，尽量避免对主键的修改。

3、order by优化

1、Using filesort:通过表的索引或者全表扫描，读取满足条件的数据行，然后再排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫filesort排序
2、Using index:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额外排序，操作效率高。
Using index性能大于Using filesort

根据排序字段 建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则
尽量使用覆盖索引
多字段排序，一个升序一个降序，此时需要主要联合索引在创建时的规则（ASC/DESC）
如果不可避免的出现了filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size(默认256K)

4、group by优化

在分组操作时，可以通过索引来提高效率
分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的

5、limit优化

一个常见又非常头疼的问题就是limit 2000000,10，此时需要MySQL排序前2000010记录，仅仅返回2000000-2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。

可以使用SQL嵌套或者一个表作为多表使用（类似select u.* from user u,(select * from user order by id) s where u.id=s.id ）

6、count优化

MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count（）的时候会直接返回这个数，效率很高
InnoDB引擎就麻烦了，他执行count（）的时候，需要吧数据一行一行的从引擎里面读出来，然后累积计数
优化思路：自己计数

1、count的几种用法
count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行一行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加，最后返回累计值
用法：count(*) count(主键) count(字段) count(1)
count(主键) ：
InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的主键id值都取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接按行进行累加

count(字段):
没有 not null约束：InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否是null，不为null，计数累加
有not null约束：InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加

count(1):
InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。服务层对于返回的每一行，放一个数字1进去，直接按行进行累加

count(*) :
InnoDB引擎并不会吧全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加

按照效率排序的话，count(字段) < count(主键) < count(1) ≈ count() ，所以尽量使用count()

7、update优化

InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁
update语句的where条件一定要有索引 否则就会表锁 性能大大降低

总结