今年，程序员找工作会更难吗？

打开各大招聘网站，明显感受到今年招聘信息少了很多，而且企业对面试者的技能要求更高，技术覆盖面也更全。

今年想要轻轻松松跳槽，确实不太容易。但这个时候，我们更应该沉下心，好好梳理自己的技术体系。

仔细研究你会发现，目前招聘的多是百度、头条、阿里等这些头部企业，而且很大一部分岗位与大数据有关。相比 Java、PHP、Linux 运维等传统开发岗，同样的工作年限，大数据岗位待遇则更高。

对于大多数普通程序员，如果你没有很大信心能够长久深耕传统技术领域，不妨现在学习一些大数据技术充实自己，未来至少多一个机会。

最近爬了 100 多套招聘网站的高级大数据工程师 JD，梳理了一份“大数据高级开发工程师”面试 Xmind，包含知识脉络 + 分支细节，内容比较多，这里以图片的形式给大家展示一部分。
这份资料尤其适合：

1,近期想跳槽，要面试大数据开发相关岗位的程序员，查漏补缺，以便尽快弥补短板；

2,从事Java、PHP、Linux运维等开发，想转行大数据热门行业的人。

3,想了解“一线互联网公司”最新技术要求，对比找出自身的长处和弱点所在，评估自己在现有市场上的竞争力如何；

4,目前从事大数据工作，但还没形成系统的知识体系，缺乏清晰的提升方向和学习路径的程序员。

除了面试资料外，想转行进阶大数据，Kafka 的学习必不可少。

Kafka 是一个老生常谈的问题，做大数据的公司基本都在使用。但你真的了解Kafka 的核心技术吗？想搞清楚“Kafka 是如何实现零拷贝的？Kafka 是怎么做到海量数据的高吞吐量的？什么是 ISR 策略，Kafka 的LEO、HW 又是什么？”等这些面试常问问题，其实并不容易。

因此，再赠送一份 Kafka 专题视频，可帮你秒杀面试官的一切有关 Kafka 难题。
视频从 Kafka 源码入手，提纲挈领，帮助掌握 Kafka Producer 的运行原理，深入理解 Kafka 所有特性的实现机制，从而提升系统架构能力。

主要知识点：

1. Kafka 整体架构设计
2. Kafka 写数据核心流程分析
3. Kafka Producer 拉取元数据
4. RecordAcuumulator 封装 batch

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除了这次面试资料+专题视频，还有课程《大数据高级开发工程师》，课程深度对标阿里P6，项目均采用真实企业级项目实战案例，从框架的使用到源码的剖析，系统化讲解大数据开发必备技能，并承诺学完拿不到offer免费学。感兴趣的小伙伴也可添加上面QQ咨询！