采用附加动量法和自适应学习率设计来改进bp神经网络的迭代速度，如果不迭代学习率会提高精度；迭代学习率（自适应）会加快收敛，但精度降低（Matlab代码实现）

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1 概述

2 Matlab代码实现

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1 概述

采用附加动量法和自适应学习率设计来改进bp神经网络的迭代速度，如果不迭代学习率会提高精度；迭代学习率（自适应）会加快收敛，但精度降低（Matlab代码实现）

2 Matlab代码实现

clear all;
close all;
clc;
er = [];
load mnist_uint8;  %用自己的数据
for idj = 1:10
train_x = double(train_x) / 255;
test_x  = double(test_x)  / 255;
train_y = double(train_y);
test_y  = double(test_y);

mu=mean(train_x);    
sigma=max(std(train_x),eps);
train_x=bsxfun(@minus,train_x,mu);