概率图模型(06): 概率图双重对偶视角 || 马尔可夫网 & 条件随机场及应用

　　本博客中 PGM 系列笔记以 Stanford 教授 Daphne Koller 的公开课 Probabilistic Graphical Model 为主线，并参阅 Koller著作及其翻译版对笔记加以补充。博文的章节编号与课程视频编号一致。
　　博文持续更新（点击这里见系列笔记目录页），文中提到的资源以及更多见 PGM 资源分享和课程简介。

　　本文围绕马尔可夫网（MNs），讨论三方面内容：

　　1）MNs 的模型：成对马尔可夫网，吉布斯分布，条件随机场，对数线性（Log-Linear）模型，伊辛（Ising）模型，度量马尔可夫随机场。作为模板的共同特征提取。
　　2）MNs 的结构：独立关系，因子分解，以及两者等价性。BNs 和 MNs 的相互<