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【人工智能入门之机器学习决策树的学习（一）】

文章目录

  • 阐述
    • 一句话概括决策树
    • 决策树的关键步骤
  • 概念解说
    • 熵
  • 条件熵
  • 信息增益
  • 下文

阐述

参考视频： https://www.bilibili.com/video/BV1Ps411V7px?p=6&vd_source=c7a17cdbe5b7a027401c329724b632e9

一句话概括决策树

每次使用最大增熵将数据集划分

决策树的关键步骤

  • 计算信息增益
  • 决策树的生成
  • 进行决策树的剪枝

概念解说

熵

这是用来度量信息的一个单位（bit），关于如何定量的来描述信息，几千年来都没有人给出很好的解答。直到1948年，香农在他著名的论文“通信的数学原理”中提出

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