【OpenCV】图像基本操作

图像读取与显示

• imread：图像读取（路径+图像属性）
• imshow：图像显示（窗口名+图像对象）
• namedWindow：定义窗口属性（窗口名+窗口类型）

示例：

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//Mat src = imread("D:/images/test.png",IMREAD_GRAYSCALE);
	Mat src = imread("D:/images/test.png");
	// 判断图像是否存在
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image!");
		return -1;
	}
	namedWindow("Display", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("Display", src);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

图像色彩空间转换

• cvtColor：色彩空间转换函数（灰度、彩色、HSV）
• imwrite：图像保存函数（保存路径，图像对象）

首先，创建一个类QuickDemo来定义色彩之间的转换函数；

quickdemo.h

#pragma once

#include 
using namespace cv;

class QuickDemo {
	public:
		void colorSpace_Demo(Mat &image);
};

quickdemo.cpp

#include 

void QuickDemo::colorSpace_Demo(Mat &image) {
	Mat gray, hsv;
	cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);	//H 0~180，S V 0~255 颜色和亮度
	cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("HSV", hsv);
	imshow("GRAY", gray);
	imwrite("D:/source/images/hsv.png", hsv);
	imwrite("D:/source/images/gray.png", gray);
}

main.cpp

// opencv454学习

#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//Mat src = imread("D:/images/test.png",IMREAD_GRAYSCALE);
	Mat src = imread("D:/source/images/test.png");
	// 判断图像是否存在
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image!");
		return -1;
	}
	//namedWindow("Display", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("Display", src);

	QuickDemo qd;	//定义qd对象
	qd.colorSpace_Demo(src);	//转换hsv和gray
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

最后显示并保存图像如下：

创建空白图像并赋值

• Mat::zeros：空白图像（大小+通道数）
• Scalar：赋值（BGR）

下面创建一个类mat_creation_demo；

void QuickDemo::mat_creation_demo(Mat &image) {
	//Mat m1, m2;
	//m1 = image.clone();	//拷贝1
	//image.copyTo(m2);	//拷贝2

	// 创建空白图像
	Mat m3 = Mat::zeros(Size(400,400), CV_8UC3);	//8uc1无符号8位，通道1
	m3 = Scalar(255, 0, 0);	// 赋值 B G R
	std::cout << m3 << std::endl;
	imshow("m3图像", m3);	//以上就创建了一个纯蓝色图像
}

在main函数中调用：

	QuickDemo qd;
	//qd.colorSpace_Demo(src);	//转换hsv和gray
	qd.mat_creation_demo(src);

生成效果如下：

以上。