什么是神经网络?

官方的讲什么是神经网络?

人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。

什么是神经网络?_第1张图片

那通俗的讲什么是神经网络?

当房屋中介给了你一个需求,给定房子的大小(size),让你预测房子的价格(price)。如果你很熟悉线性回归(liner regression),你会说“好吧,那让我试试”。于是你得到了下面的图像。

什么是神经网络?_第2张图片 深红色是训练集数据 红线代表线性回归函数

我们也可以用更简单的关系来表示上面的函数:

什么是神经网络?_第3张图片 当我们有了size(x),经过neuron的预测,我们得到了price(y)

其中neuron其实就是上述我们训练出来的函数。而这个函数,其实就是一个最简单的单神经网络(single neuron network),通过size我们可以得到预测的price

当你有了许多的单神经网络,他们就会像乐高积木一样搭建起来,形成一个更大的神经网络

什么是神经网络?_第4张图片

这个大的神经网络是由:房屋大小(size),卧室数量(bedrooms),邮政编码(zipcode),财富度(wealth)来共同决定的。中间的三个圆圈,我们成为隐性神经,因为我们只关注结果的price,并不关注中间的school quality、family size、walk distance等中层计算。

我们会发现:在这个神经网络的模型里面,我们只需要输入x(size、bedrooms...)我们就可以得到自己想要的y(price)

神经网络说的那么高大上,本质上就是函数嘛!我输入x,你能预测结果y!

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