机器学习教程总结
2017年，人工智能技术出现了很多新的技术和发展，在这一年中机器之心发布了很多教程类文章，有适合入门学习者的，有适合已经具备专业知识和实践经验的从业者的；有关于语言的，有关于框架的，有关于硬件配置的，甚至还有关于猫片、漫画的……
教程那么多，你……看完了吗？
本文对这一年来机器之心发布的教程进行总结，共分为 What 和 How 两大部分，在两大板块下又进行细分，目录如下：
What
概念
机器学习基础
深度模型基础
强化学习基础
数学
How
致初学者
课程
算法实现
机器学习基础实现
深度网络基础实现
计算机视觉实现
自然语言处理实现
强化学习实现
深度学习框架
工具方法
云端
边缘设备
硬件
吃喝玩乐撸撸猫
Money, Money, Money
What
概念
1. 机器学习基础
一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
人人都能读懂的无监督学习：什么是聚类和降维？
如何解读决策树和随机森林的内部工作机制？
教程 | 拟合目标函数后验分布的调参利器：贝叶斯优化
入门 | 区分识别机器学习中的分类与回归
深度 | 思考VC维与PAC：如何理解深度神经网络中的泛化理论？
教程 | 理解XGBoost机器学习模型的决策过程
业界 | 似乎没区别，但你混淆过验证集和测试集吗？
教程 | 初学者如何学习机器学习中的L1和L2正则化
机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
入门 | 机器学习新手必看10大算法
教程 | 详解支持向量机SVM：快速可靠的分类算法
干货 | 详解支持向量机（附学习资源）
教程 | 遗传算法的基本概念和实现（附Java实现案例）
教程 | 利用达尔文的理论学习遗传算法
深度 | 详解可视化利器t-SNE算法：数无形时少直觉
入门 | 如何构建稳固的机器学习算法：Boosting&Bagging
资源 | 神经网络调试手册：从数据集与神经网络说起
观点 | 三大特征选择策略，有效提升你的机器学习水准
教程 | 如何为单变量模型选择最佳的回归函数
机器学习老中医：利用学习曲线诊断模型的偏差和方差
教程 | 如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度？
入门 | 将应用机器学习转化为求解搜索问题
从重采样到数据合成：如何处理机器学习中的不平衡分类问题？
2. 深度模型基础
从零开始：教你如何训练神经网络
教程 | 深度学习初学者必读：张量究竟是什么？
解读 | 通过拳击学习生成对抗网络（GAN）的基本原理
干货 | 直观理解GAN背后的原理：以人脸图像生成为例
教程 | 从基本概念到实现，全卷积网络实现更简洁的图像识别
资源 | 初学者指南：神经网络在自然语言处理中的应用
教程 | 深度学习：自动编码器基础和类型
入门 | 请注意，我们要谈谈神经网络的注意机制和使用方法
教程 | 经典必读：门控循环单元（GRU）的基本概念与原理
入门 | 迁移学习在图像分类中的简单应用策略
解读 | 如何从信号分析角度理解卷积神经网络的复杂机制？
教程 | 无监督学习中的两个非概率模型：稀疏编码与自编码器
深度 | 从任务到可视化，如何理解LSTM网络中的神经元
教程 | 将注意力机制引入RNN，解决5大应用领域的序列预测问题
教程 | 听说你了解深度学习最常用的学习算法：Adam优化算法？
教程 | 如何解决LSTM循环神经网络中的超长序列问题
教程 | 一个基于TensorFlow的简单故事生成案例：带你了解LSTM
教程 | 如何判断LSTM模型中的过拟合与欠拟合
教程 | 如何估算深度神经网络的最优学习率
教程 | 如何为神经机器翻译配置编码器-解码器模型？
教程 | 如何用深度学习处理结构化数据？
改进卷积神经网络，你需要这14种设计模式
3. 强化学习基础
从强化学习基本概念到Q学习的实现，打造自己的迷宫智能体
教程 | Keras+OpenAI强化学习实践：深度Q网络
一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南
入门 | 蒙特卡洛树搜索是什么？如何将其用于规划星际飞行？
教程 | Keras+OpenAI强化学习实践：行为-评判模型
从贝叶斯定理到概率分布：综述概率论基本定义
想了解概率图模型？你要先理解图论的基本定义与形式
数学
干货 | 机器学习需要哪些数学基础？
深度神经网络中的数学，对你来说会不会太难？
观点 | Reddit 热门话题：如何阅读并理解论文中的数学内容？
教程 | 基础入门：深度学习矩阵运算的概念和代码实现
从概率论到多分类问题：综述贝叶斯统计分类
机器之心最干的文章：机器学习中的矩阵、向量求导
How
致初学者
教程 | Kaggle CTO Ben Hamner ：机器学习的八个步骤
教程 | Kaggle初学者五步入门指南，七大诀窍助你享受竞赛
从零开始，教初学者如何征战Kaggle竞赛
只需十四步：从零开始掌握Python机器学习（附资源）
如何从初入行者进阶为人工智能先锋青年？
观点 | 如何从一名软件工程师转行做人工智能？
教程 | 如何转行成为一名数据科学家？
初学者怎么选择神经网络环境？对比MATLAB、Torch和TensorFlow
教程 | 初学者如何选择合适的机器学习算法（附速查表）
经验之谈：如何为你的机器学习问题选择合适的算法？
资源 | 企业应该怎样选择数据科学&机器学习平台？
实验研究工作流程详解：如何把你的机器学习想法变成现实
观点 | 机器学习新手工程师常犯的6大错误
教程 | 如何用Docker成为更高效的数据科学家？
从标题到写作流程：写好一篇论文的十条基本原则
论文格式排版你真的做对了吗? 常用格式及其LaTeX书写方法介绍
课程
蒙特利尔大学开放MILA 2017夏季深度学习与强化学习课程视频（附完整PPT）
斯坦福CS231n Spring 2017开放全部课程视频（附大纲）
斯坦福大学秋季课程《深度学习理论》STATS 385开讲
资源 | CMU统计机器学习2017春季课程：研究生水平
教程 | 斯坦福CS231n 2017最新课程：李飞飞详解深度学习的框架实现与对比
三天速成！香港科技大学TensorFlow课件分享
四天速成！香港科技大学 PyTorch 课件分享
吴恩达Deeplearning.ai课程学习全体验：深度学习必备课程（已获证书）
算法实现
1. 机器学习基础实现
教程 | 从头开始：用Python实现带随机梯度下降的线性回归
初学TensorFlow机器学习：如何实现线性回归？（附练习题）
教程 | 从头开始：用Python实现带随机梯度下降的Logistic回归
教程 | 从头开始：用Python实现随机森林算法
教程 | 从头开始：用Python实现基线机器学习算法
教程 | 从头开始：用Python实现决策树算法
听说你用JavaScript写代码？本文是你的机器学习指南
教程 | 如何使用JavaScript构建机器学习模型
教程 | 初学文本分析：用Python和scikit-learn实现垃圾邮件过滤器
教程 | 如何通过牛顿法解决Logistic回归问题
每个Kaggle冠军的获胜法门：揭秘Python中的模型集成
教程 | 如何在Python中快速进行语料库搜索：近似最近邻算法
2. 深度网络基础实现
教程 | 初学者入门：如何用Python和SciKit Learn 0.18实现神经网络？
教程 | 如何用30行JavaScript代码编写神经网络异或运算器
教程 | 使用MNIST数据集，在TensorFlow上实现基础LSTM网络
教程 | 如何使用Keras集成多个卷积网络并实现共同预测
教程 | 在Python和TensorFlow上构建Word2Vec词嵌入模型
教程 | 详解如何使用Keras实现Wassertein GAN
机器之心GitHub项目：从零开始用TensorFlow搭建卷积神经网络
教程 | 如何基于TensorFlow使用LSTM和CNN实现时序分类任务
作为TensorFlow的底层语言，你会用C++构建深度神经网络吗？
入门 | 十分钟搞定Keras序列到序列学习（附代码实现）
入门 | 想实现DCGAN？从制作一张门票谈起！
教程 | 通过PyTorch实现对抗自编码器
教程 | 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
3. 计算机视觉实现
教程 | TensorFlow从基础到实战：一步步教你创建交通标志分类神经网络
教程 | 如何使用TensorFlow和自编码器模型生成手写数字
教程 | 无需复杂深度学习算法，基于计算机视觉使用Python和OpenCV计算道路交通
教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测
教程 | 如何通过57行代码复制价值8600万澳元的车牌识别项目
教程 | 百行代码构建神经网络黑白图片自动上色系统
教程 | 盯住梅西：TensorFlow目标检测实战
深度 | 从数据结构到Python实现：如何使用深度学习分析医学影像
仅需15分钟，使用OpenCV+Keras轻松破解验证码
教程 | 如何使用TensorFlow API构建视频物体识别系统
教程 | 经得住考验的「假图片」：用TensorFlow为神经网络生成对抗样本
先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现，这应该是最详细的教程了
教程 | 如何使用深度学习去除人物图像背景
资源 | 如何通过CRF-RNN模型实现图像语义分割任务
4. 自然语言处理实现
如何解决90％的自然语言处理问题：分步指南奉上
资源 | Github项目：斯坦福大学CS-224n课程中深度NLP模型的PyTorch实现
谷歌开放GNMT教程：如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
教程 | 从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型
资源 | 谷歌全attention机器翻译模型Transformer的TensorFlow实现
教程 | 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络
教程 | Kaggle网站流量预测任务第一名解决方案：从模型到代码详解时序预测
教程 | 用于金融时序预测的神经网络：可改善移动平均线经典策略
教程 | 如何用PyTorch实现递归神经网络？
教程 | 用数据玩点花样！如何构建skip-gram模型来训练和可视化词向量
教程 | 利用TensorFlow和神经网络来处理文本分类问题
5. 强化学习实现
教程 | 深度强化学习入门：用TensorFlow构建你的第一个游戏AI
资源 | 价值迭代网络的PyTorch实现与Visdom可视化
解读 | 如何使用深度强化学习帮助自动驾驶汽车通过交叉路口？
6. 深度学习框架
分布式TensorFlow入坑指南：从实例到代码带你玩转多机器深度学习
教程 | 从零开始：TensorFlow机器学习模型快速部署指南
资源 | TensorFlow极简教程：创建、保存和恢复机器学习模型
快速开启你的第一个项目：TensorFlow项目架构模板
TensorFlow初学者指南：如何为机器学习项目创建合适的文件架构
教程 | 七个小贴士，顺利提升TensorFlow模型训练表现
教程 | 如何从TensorFlow转入PyTorch
教程 | 如何利用C++搭建个人专属的TensorFlow
谷歌云大会教程：没有博士学位如何玩转TensorFlow和深度学习（附资源）
教程 | 维度、广播操作与可视化：如何高效使用TensorFlow
教程 | PyTorch内部机制解析：如何通过PyTorch实现Tensor
贾扬清撰文详解Caffe2：从强大的新能力到入门上手教程
教程 | TensorFlow 官方解读：如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型
教程 | 如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset
教程 | Docker Compose + GPU + TensorFlow 所产生的奇妙火花
工具方法
教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化
教程 | 如何用百度深度学习框架PaddlePaddle做数据预处理
教程 | 一文入门Python数据分析库Pandas
代码优化指南：人生苦短，我用Python
资源 | 从数组到矩阵的迹，NumPy常见使用大总结
教程 | Python代码优化指南：从环境设置到内存分析（一）
资源 | 如何利用VGG-16等模型在CPU上测评各深度学习框架
教程 | 手把手教你可视化交叉验证代码，提高模型预测能力
教程 | 如何使用Kubernetes GPU集群自动训练和加速深度学习？
教程 | Prophet：教你如何用加法模型探索时间序列数据
初学机器学习的你，是否掌握了这样的Linux技巧？
云端
教程 | 新手指南：如何在AWS GPU上运行Jupyter noterbook？
教程 | 只需15分钟，使用谷歌云平台运行Jupyter Notebook
入门 | 完全云端运行：使用谷歌CoLaboratory训练神经网络
边缘设备
教程 | BerryNet：如何在树莓派上实现深度学习智能网关
机器之心实操 | 亚马逊详解如何使用MXNet在树莓派上搭建实时目标识别系统
手把手教你为iOS系统开发TensorFlow应用（附开源代码）
教程 | 如何使用Swift在iOS 11中加入原生机器学习视觉模型
教程 | 如何使用谷歌Mobile Vision API 开发手机应用
开源 | 深度安卓恶意软件检测系统：用卷积神经网络保护你的手机
专栏 | 手机端运行卷积神经网络实践：基于TensorFlow和OpenCV实现文档检测功能
资源 | 用苹果Core ML实现谷歌移动端神经网络MobileNet
教程 | 如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习推断
深度 | 向手机端神经网络进发：MobileNet压缩指南
硬件
成本14,000元，如何自己动手搭建深度学习服务器？
资源 | 只需1200美元，打造家用型深度学习配置（CPU+GTX 1080）
教程 | 从硬件配置、软件安装到基准测试，1700美元深度学习机器构建指南
从硬件配置到框架选择，请以这种姿势入坑深度学习
从零开始：深度学习软件环境安装指南
这是一份你们需要的Windows版深度学习软件安装指南
教程 | 一步步从零开始：使用PyCharm和SSH搭建远程TensorFlow开发环境
实用指南：如何为你的深度学习任务挑选最合适的 GPU?（最新版）
深度 | 英伟达Titan Xp出现后，如何为深度学习挑选合适的GPU？这里有份性价比指南
Titan XP值不值？一文教你如何挑选深度学习GPU
吃喝玩乐撸撸猫
教程 | 你来手绘涂鸦，人工智能生成「猫片」：edges2cats图像转换详解
教程 | 萌物生成器：如何使用四种GAN制造猫图
学界 | 宅男的福音：用GAN自动生成二次元萌妹子
深度 | 如何使用神经网络弹奏出带情感的音乐？
深度 | 人工智能如何帮你找到好歌：探秘Spotify神奇的每周歌单
解读 | 艺术家如何借助神经网络进行创作？
教程 | 用生成对抗网络给雪人上色，探索人工智能时代的美学
圣诞快乐——Keras+树莓派：用深度学习识别圣诞老人
教程 | 摄影爱好者玩编程：利用Python和OpenCV打造专业级长时曝光摄影图
教程 | 基于遗传算法的拼图游戏解决方案
教程 | AI玩微信跳一跳的正确姿势：跳一跳Auto-Jump算法详解
Money, Money, Money
教程 | 从零开始：如何使用LSTM预测汇率变化趋势
自创数据集，使用TensorFlow预测股票入门
资源 | 利用深度强化学习框架解决金融投资组合管理问题（附 GitHub 实现）
比特币突破8000美元，我们找到了用DL预测虚拟货币价格的方法
教程 | 如何使用深度学习硬件的空余算力自动挖矿
教程 | 如何用Python和机器学习炒股赚钱？
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