MyBatis：缓存机制详解

本篇内容包括：MyBatis 缓存机制概述、一级缓存与二级缓存的介绍、配置和具体流程。

一、MyBatis 缓存机制概述

在我们常见的 OLTP（on-line transaction processing，联机事务处理）类型的 Web 应用中，性能的瓶颈往往来源于数据库查询，因为应用服务器层面可以水平扩展，但是数据库是单点的，很难水平扩展，当数据库服务器发生磁盘 IO，往往无法有效提高性能，因此如何有效降低数据库查询频率，减轻数据库磁盘 IO 压力，是 Web 应用性能问题的根源之一。

对象缓存是所有缓存技术当中适用场景最广泛的，即使在实时性要求很高的 OLTP 应用中，我们依旧可以使用，而且好的 ORM 实现，对象缓存是完全透明的，完全不需要程序代码进行硬编码。

Mybatis 作为目前流行的 ORM 持久层框架，与其他 ORM 框架一样，也提供了缓存机制，用以提高查询的效率、减少数据库压力。在日常工作中，开发人员多数情况下是使用 MyBatis 的默认缓存配置就已经足够了，但是 Mybatis 的缓存机制并不完美，本身还存在着很多问题，还需要我们深入了解其内在机制原理才行。

Mybatis 的缓存分为两级：一级缓存、二级缓存。一级缓存被称为 Sqlssion 级别的缓存，缓存的数据只在 SqlSession 内有效；二级缓存被称为表（mapper）级缓存，同一个 namespace 公用这一个缓存，所以对 SqlSession 是共享的。

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二、一级缓存和二级缓存

1、一级缓存

MyBatis 的一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，在操作数据库的时候需要先创建 SqlSession 会话对象，在对象中有一个 HashMap 用于存储缓存数据，此 HashMap 是当前会话对象私有的，别的 SqlSession 会话对象无法访问。

具体流程：

• 第一次执行 select 完毕会将查到的数据写入 SqlSession 内的 HashMap 中缓存起来
• 第二次执行 select 会从缓存中查数据，如果 select 相同切传参数一样，那么就能从缓存中返回数据，不用去数据库了，从而提高了效率。

注意事项：

1. 如果 SqlSession 执行了 DML 操作（insert、update、delete），并 commit 了，那么 mybatis 就会清空当前 SqlSession 缓存中的所有缓存数据，这样可以保证缓存中的存的数据永远和数据库中一致，避免出现脏读 ；
2. 当一个 SqlSession 结束后那么他里面的一级缓存也就不存在了，Mybatis 默认是开启一级缓存，不需要配置；
3. MyBatis 的缓存是基于 [namespace:sql语句:参数] 来进行缓存的，意思就是，SqlSession 的 HashMap 存储缓存数据时，是使用 [namespace:sql:参数] 作为 key，查询返回的语句作为 value 保存的。

2、二级缓存

二级缓存是 mapper 级别的缓存，也就是同一个 namespace 的 mappe.xml，当多个 SqlSession 使用同一个 Mapper 操作数据库的时候，得到的数据会缓存在同一个二级缓存区域二级缓存默认是没有开启的。需要在 setting 全局参数中配置开启二级缓存。

<settings>
	<setting name = "cacheEnabled" value = "true" />
settings>

还需要在 Mapper 的xml 配置文件中加入 标签

在需要使⽤⼆级缓存的 Mapper 配置⽂件中设置 cache 标签：

<cache>cache>

cache 标签的一些属性：

• – eviction 属性：缓存回收策略（默认的是 LRU）
• – LRU（Least Recently Used） – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
• – FIFO（First in First out） – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
• – SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
• – WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
• – flushInterval 属性：刷新间隔，单位毫秒，默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新
• – size 属性：引用数目，正整数，代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出
• – readOnly 属性：只读，true/false
• – true：只读缓存；会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。
• – false：读写缓存；会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是 false。

如果我们是基于注解形式进行查询，可以在 mapper 查询接口上添加 @CacheNamespace 注解开启二级缓存，后面可以带参数指定加载自定义的缓存实现类：

//开启二级缓存
@CacheNamespace(implementation = RedisCache.class)

具体流程：

1. 当一个 Sqlseesion 执行了一次 select 后，在关闭此 session 的时候，会将查询结果缓存到二级缓存；
2. 当另一个 Sqlsession 执行 select 时，首先会在他自己的一级缓存中找，如果没找到，就回去二级缓存中找，找到了就返回，就不用去数据库了，从而减少了数据库压力提高了性能

注意事项：

1. 如果 SqlSession 执行了 DML 操作（insert、update、delete），并 commit 了，那么 Mybatis 就会清空当前 mapper 缓存中的所有缓存数据，这样可以保证缓存中的存的数据永远和数据库中一致，避免出现脏读
2. MyBatis 的缓存是基于 [namespace:sql语句:参数] 来进行缓存的（一二级缓存命名相同），意思就是，SqlSession 的 HashMap 存储缓存数据时，是使用 [namespace:sql:参数] 作为 key，查询返回的语句作为 value 保存的。