MySQL笔记（狂神说）
1、初识MySQL
狂神说https://space.bilibili.com/95256449/
JavaEE：企业级Java开发、Web
- 。前端（页面：展示—数据）；
- 后端（连接点：连接数据库JDBC，连接前端—控制视图跳转和给前端传递数据）；
- 数据库（存数据，Txt，Excel，world）
程序员等级：
-------只会写代码，没学好数据库，基本混饭吃
-------操作系统，数据结构预算法！当一个不错的程序员！
-------离散数学、数字电路、体系结构、编译原理。+实战经验=高级程序/优秀的程序员
1.1、为什么学习数据库
1、岗位需求
2、现在的世界，大数据时代~，得数据库者得天下。
3、被迫需求：存数据
数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA
1.2、什么事数据库
- 数据库（DB 、DataBase）
- 概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（windows，linux，mac，…）之上！SQL，可以存储大量的数据。500万！
- 作用：存储数据、管理数据
1.3、数据库分类
关系型数据库：（SQL）
- MySQL，Oracle、Sql server ， DB2，SQLlite
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表…
非关系型数据库（NoSQL）not only - Redis、MongDB
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定。
DBMS（数据库管理系统）
- 数据库管理系统 ( DataBase Management System )
- 数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据
为什么要说这个呢?
因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.
1.4 MySQL简介
概念 : 是现在流行的开源的,免费的 关系型数据库
历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
特点 :
- 免费 , 开源数据库
- 小巧 , 功能齐全
- 使用便捷
- 可运行于Windows或Linux操作系统
- 可适用于中小型甚至大型网站应用
官网 : https://www.mysql.com/
1.5连接数据库
安装MySQL
这里建议大家使用压缩版,安装快,方便.不复杂.
软件下载
mysql5.7 64位下载地址:
https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip
电脑是64位的就下载使用64位版本的！
安装步骤
1、下载后得到zip压缩包.
2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19
3、添加环境变量：
1、我的电脑->属性->高级->环境变量
2、选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹
3、在D:\Environment\mysql目录下新建my.ini文件
4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置
[mysqld]
basedir=D:\Program Files\mysql-5.7\
datadir=D:\Program Files\mysql-5.7\data\
port=3306
skip-grant-tables
12345
5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install (安装mysql)
6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件
7、然后输入命令net start mysql再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）
8、进入界面后更改root密码
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root'
and Host = 'localhost';
9、刷新权限
flush privileges;
10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables
11、重启mysql即可正常使用（先使用exit，退出mysql）
net stop mysql
net start mysql
12、连接上测试出现以下结果就安装好了
一步步去做 , 理论上是没有任何问题的 .
如果您以前装过,现在需要重装,一定要将环境清理干净 .
好了,到这里大家都装好了,因为刚接触,所以我们先不学习命令.
这里给大家推荐一个工具 : SQLyog .
即便有了可视化工具,可是基本的DOS命名大家还是要记住!
SQLyog
可手动操作,管理MySQL数据库的软件工具
特点 : 简洁 , 易用 , 图形化
使用SQLyog管理工具自己完成以下操作 :
- 连接本地MySQL数据库
- 新建MySchool数据库
- 字段
- GradeID : int(11) , Primary Key (pk)
- GradeName : varchar(50)
- 数据库名称MySchool
- 新建数据库表(grade)
在历史记录中可以看到相对应的数据库操作的语句 .
连接数据库
打开MySQL命令窗口
- 在DOS命令行窗口进入 安装目录\mysql\bin
- 可设置环境变量，设置了环境变量，可以在任意目录打开！
连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码
注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 !
几个基本的数据库操作命令 :
update user set password=password('123456')where user='root'; 修改密码
flush privileges; 刷新数据库
show databases; 显示所有数据库
use dbname；打开某个数据库
show tables; 显示数据库mysql中所有的表
describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息
create database name; 创建数据库
use databasename; 选择数据库
exit; 退出Mysql
? 命令关键词 : 寻求帮助
-- 表示注释
2、操作数据库
操作数据库》操作数据库中的表》操作数据库中表的数据
MySQL不区分大小写
2.1操作数据库
1.创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos;
2.删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS westos
3.使用数据库
如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，需要带``
USE 'school'
4.查看数据库
SHOW DATABASES--查看所有数据库
2.2数据库的列类型
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小 3个字节
- int 标准的整数 4个字节（常用）
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节 （精度问题）
- decimal 字符串形式的浮点数,金融计算的时候，一般用。
字符串
- char 字符串固定大小 0-255
- varchar 可变字符串 0-65535（常用）
- tinytext 微型文本 2^8-1
- text 文本串 2^16-1 (保存大文本)
时间日期
java.util.Date
- date YYYY-MM-DD，日期
- time HH:mm:ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
- year 年份表示
null
- 没有值，未知
- 注意，不要使用null进行运算，结果为null
2.3数据库的字段类型（重点）
unsigened:
- 无符号的整数
- 声明该列不能声明负数
zerofill: - 0填充的
- 10的长度 1 – 0000000001 不足位数用0 填充
自增：
- 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1
- 通常用来设计唯一的主键 index,必须是整数类似
- 可以自定义设置主键自增的起始值和步长
非空 NULL not Null
- 假设设置为 not null，如何不给他赋值，就会报错
- NULL 如果不填写，默认为NULL
默认： - 设置默认的值！
2.4 创建数据库表
--目标:创建一个schoo1数据库
--创建学生表(列,字段)使用SQL 创建
--学号int 登录密码varchar(20)姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime)，家庭住址，emai1--注意点，使用英文()，表的名称和字段尽量使用括起来
-- AUTO_ INCREMENT 自增
--字符串使用单引号括起来!
--所有的语句后面加，(英文的)，最后一个不用加
-- PRIMARY KEY 主键，一般- 一个表只有一个唯一 -的主键!
CREATE DATABASE school
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`（
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
...
`字段名` 列类型[属性][索引][注释]
）[表类型][表的字符集设置][注释]
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构
2.5数据表的类型
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大，约为MYISAM的两倍 |
常规使用操作：
- MYISAM 节约空间，速度较快，
- INNODB 安全性高，事务处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储
MySQL 引擎在物理文件上的区别
- innoDB 在数据库表中，只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM 对应的文件
- *.frm - 表结构的定义文件
- *. MYD -数据文件
- *.MYI 索引文件
设置数据库字符集编码
CHARTSET=UTF8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码-（不支持中文）
可以在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
2.6修改删除表
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表面 AS 新表名
ALTER TABLE student RENAME AS student1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE student1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段（重命名，修改约束）
ALTER TABLE student1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
ALTER TABLE student1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名
-- 删除表的字段
ALTER TABLE student1 DROP age1
删除
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS student1
所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
注意点：
- `` 字段名，使用这个包裹
- 注释 – /**/
- sql 关键字大小写不敏感，建议写小写
- 所有的符号全部用英文
3、MySQL数据管理
3.1外键（了解）
方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK_gardeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gardeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (gradeid)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候，必须先删除引用的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方式二： 创建表成功后添加外键
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- ALTER TABLE`表` ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY（作为外键的列） 引用到哪个表的哪个字段
以上的操作都是物理外键，数据库级别外键，不建议使用。（避免数据库过多造成困扰）
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）
3.2 DML语言（全记住）*
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
- Insert
- update
- delete
3.3添加
insert
-- 插入语句（添加）
-- nsert into 表名（[字段一], [字段二]）values('值1'),('值2')
INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大四')
-- 由于主键自增我们可以省略（如何不写表的字段，他会一一匹配）
INSERT INTO `grade` VALUES('大三')
INSERT INTO `grade` (`gradeid`,`gradename`) VALUES ('大三','null')
-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应。
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大二'),('大一');
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('张三','aaaaa','男')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')
语法：-- insert into 表名（[字段一], [字段二]）values(‘值1’),(‘值2’)
注意事项：
1.字段和字段之间用逗号分开
2.字段可以省略，但是后面的值必须一一对应
3.可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用，隔开即可
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')
3.4 修改
update 修改谁（条件） set 原来的值=新值
-- 修改学员名字
UPDATE `student` SET `name`='囷' WHERE id =1;
-- 不指定条件的情况下，会改动所有表
UPDATE `student` SET `name`='233'
-- 语法；
-- UPDATE 表名 set column_name,[] = value where 条件
条件：where 子句 运算符 id 等于 某个值，大于某个值，在某个区间内修改
操作符返回布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| != <> | 不等于 | 5！=6 | true |
| > | 大于 | ||
| < | 小于 | ||
| >= | |||
| <= | |||
| between and | 在某个范围内，闭合区间 | ||
| and | && | 5>1and1>2 | false |
| or | || | 5>1or1>2 | true |
注意：
- column_name 是数据库的列，带上``
- 条件，是筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
- value 是一个具体的值，也可以是一个变量
- 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开
3.5 删除
delete 命令
语法 delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据 (避免这样写)
DELETE FROM `student`
-- 删除指定
DELETE FROM `student` where id= 1
TRUNCATE 命令
作用：完全清空一个数据库，表的结构和索引不会变
delete 和 TRUNCATE 区别
- 相同点： 都能删除数据，都不会删除表结构
- 不同：
- TRUNCATE 重新设置自增列 计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零
了解即可：delete删除的问题 重启数据库，现象
- innoDB 自增列会从1开始（存在内存当中，断电即失）
- MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）
4、DQL查询数据（最重点）
4.1DQL
(Data Query Language) :数据查询语言
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询，复杂的查询它都能做
- 数据库中最核心的语言
- 使用频率最高的语言
4.2指定查询字段
-- 查询 SELECT 字段 FROM 表
-- 查询指定字段 such as
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名 也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName`AS 学生姓名 FROM student AS S
-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名：',StudentName) AS 新名字 FROM student
语法： SELECT 字段 ... FROM 表
有时候，列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS 字段名 AS 别名 表名 AS 别名
去重
作用：去除select语句查询出来的结果中重复的语句，重复的语句只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
-- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT `studentNo` FROM result
-- 发现重复数据，去重
SELECT DISTINCT `studentNo` FROM result
数据库的列（表达式）
SELECT VERSION() --查询系统版本（函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算（表达式）
SELECT @@auto_increment_increment --查询自增的步长（变量）
-- 学员考试成绩+1 分 查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式： 文本值，列，Null , 函数，计算表达式，系统变量…
select 表达式 from 表
4.3where 条件子句
作用：检索数据中符合条件的值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 结果 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与 |
| or || | a or b a||b | 逻辑或 |
| Not != | not a !a | 逻辑非 |
尽量使用英文
-- 查询考试成绩在95分到100分之间
SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult >=95 AND StudentResult<=100
-- 模糊查询（区间）
SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学生之外的同学成绩
SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT StudentNo = 1000
模糊查询：比较运算符
运算符语法描述I S NULLa is null如果操作符为null 结果为真IS NOT NULLa is not null如果操作符为not null 结果为真BETWEENa between b and c若a在b 和c之间则为真LIKEa like bSQL匹配，如果a 匹配到b 则为真INa in (a1,a2,a3…)假设a 在 a1,a2,a3其中的某一个中，为真
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| I S NULL | a is null | 如果操作符为null 结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符为not null 结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a在b 和c之间则为真 |
| LIKE | a like b | SQL匹配，如果a 匹配到b 则为真 |
| IN | a in (a1,a2,a3…) | 假设a 在 a1,a2,a3其中的某一个中，为真 |
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 %（代表0到任意字符） _(一个字符)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学，名字后只有一个字
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘_';
-- 查询姓刘的同学，名字后只有两个字
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘__';
-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '%嘉%';
===================IN(具体的一个或者多个值)===========================
-- 查询1001 1002 1003 学员信息
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo = 1001
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo = 1002
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo = 1003
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003);
-- 查询在北京的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN('安徽','河南洛阳');
===================NULL NOT NULL===================================
-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE address=''OR address IS NULL
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL;
4.4 联表查询
JOIN 对比
======================联表查询 join ==============================
-- 查询参加考试的同学 （学号，姓名，考试编号，分数）
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*
1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表
2.确定使用哪种连接查询？7种
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件： 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo
*/
-- JION（表） ON （判断的条件）连接查询
-- where 等值查询
SELECT studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentNo=r.studentNo
--Right Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
--LEFT Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| Inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| left join | 即使左表中没有匹配，也会从左表中返回所有的值 |
| right jion | 即使右表中没有匹配，也会从右表中返回所有的值 |
-- 查询考的同学
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE StudentResult IS NULL
-- 查询了参加考试同学的信息：学号：学生姓名：科目名：分数
SELECT s.`studentNo`,`studentName`,`SubjectName`,`studentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentNo=s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo
-- 我要查询哪些数据 SELECT ....
-- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx JOIN 连接的表 ON 交叉条件
-- 假设存在一中多张表查询，先查询两章表，然后再慢慢增加
--FROM a LEFT JOIN b 左为准
--FROM a RIGHT JOIN b 右为准
自连接
自己的表跟自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表
父类
| categoryid | categoryName |
|---|---|
| 2 | 信息技术 |
| 3 | 软件开发 |
| 5 | 美术设计 |
子类
| pid | categoryid | categoryName |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps技术 |
操作：查询父类对应子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息
SELECT a.`categroryName` AS `父栏目`,b.`categroryName` AS `子栏目`
FROM `catgroy` AS a,`catgroy` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
-- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级）
SELECT studentNo,studentName,gradeName
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`GradeId`=g.`GradeId`
4.5分页和排序
============================分页 limit 和排序order by=================
-- 排序： 升序ASC 降序 DESC
SELECT xx
FROM xx
JOIN xx
WHERE xx
ORDER BY xx
ASC || DESC
分页
-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好
-- 分页，每页显示五条数据
-- 语法： limit 当前页，页面的大小
-- limit 0,5 1-5
-- limit 1,5 1-5
-- limit 6,5
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE subjectName='数据结构-1'
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 0,5
-- 第一页 limit 0,5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第三页 limit 10,5
-- 第N页 limit 5*（n-1）,5
语法 limit(查询起始下标，pagesize)
4.6 子查询
where (这个值是计算出来的)
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
-- ===========================where=========================
-- 1.查询 数据库结构-1的所有考试结构（学号，科目编号，成绩） 降序
-- 方式一： 连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sun.SubjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
-- 方式二：使用子查询(由里及外)
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result`
WHERE StudentNo=(
SELECT SubjectNo FROM `subject`
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY StudentResult DESC
-- 分数不少于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80
-- 在这个基础上 增加一个科目 ，高等数学-2
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80 AND `SubjectNo`=(
SELECT Subject FROM `subject`
WHERE SubjectName='高等数学-2'
)
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectName`='高等数学-2'
WHERE `SubjectaName`='高等数学-2' AND StudentResult >=80
-- 再改造 (由里即外)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE StudentNo IN(
SELECT StudentNo result WHERE StudentResult >80 AND SubjectNo =(
SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectaName`='高等数学-2'
)
)
4.7 分组
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
-- 核心：（根据不同的课程分组）
SELECT `SubjectName`,AVG(StudentResult),MAX(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `Subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo
GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组
HAVING AVG(StudentResult)>80
5、MySQL函数
5.1 常用函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0-1随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('2323232') -- 返回字符串长度
SELECT CONCAT('我','233') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('java',1,2,'cccc') -- 从某个位置开始替换某个长度
SELECT UPPER('abc')
SELECT LOWER('ABC')
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力')
-- 查询姓 周 的同学 ，改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间跟日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前日期
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.2 聚合函数（常用）
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| … |
5.3 数据库级别MD5加密（拓展）
什么是MD5
主要增强算法复杂度不可逆性。
MD5不可逆，具体的MD5是一样的
MD5破解原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id !=1 -- 加密全部
-- 插入时加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
INSERT INTO testmd5 VALUES(5,'红',MD5('123456'))
-- 如何校验，将用户传递过来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='红' AND pwd=MD5('123456')
6、事务
6.1 什么是事务（ACID）
要么都成功，要么都失败
- SQL执行， A给B转账 A 1000–> 200 B200
- SQL 执行， B收到A的钱 A800 — B400
将一组SQL放在一个批次中执行
事务原则 ： ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读…）
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保持一致
持久性（Durability）–事务提交
事务一旦提交就不可逆转，被持久化到数据库中
隔离性
事务产生多并发时，互不干扰
隔离产生的问题
脏读：
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读：
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
（一般是行影响，多了一行）
执行事务
-- mysql 自动开启事务提交
SET autocommit=0 -- 关闭
SET autocommit=1 -- 开启（默认的）
-- 手动处理事务
SET autocommit =0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQP都在同一个事务内
INSERT XX
INSERT XX
-- 提交 ： 持久化(成功)
COMMIT
-- 回滚： 回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 删除保存点
模拟场景
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000),('B',10000)
-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启事务（一组事务）
UPDATE account SET money = money-500 WHERE `name` = 'A' -- A 转账给B
UPDATE account SET money = money+500 WHERE `name` = 'B' -- B 收到钱
COMMIT ; -- 提交事务
ROLLBACK ; -- 回滚
SET autocommit=1 -- 恢复默认值
7、索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
7.1索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
-
主键索引 （PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
-
唯一索引 （UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引
-
常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的，index,key关键字来设置
-
全文索引（FULLTEXT）
- 在特点的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM 表
-- 增加一个索引
ALTER TABLE 表 ADD FULLTEXT INDEX 索引名（字段名）
-- EXPLAIN 分析sql执行状况
EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引
7.2 测试索引sql
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` TINYINT(4) DEFAULT NULL,
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必写
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUE(CONCAT('用户',i),'[email protected]',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
UUID(),FLOOR (RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUE(CONCAT('用户',i),'[email protected]',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
UUID(),FLOOR (RAND()*100))
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 接近半秒
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询99999条记录
-- id _ 表名_字段名
-- create index on 字段
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 0.001 s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 查询一条记录
索引在小数据的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显
7.3 索引原则
索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree: 默认innodb 的数据结构
阅读：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
8、权限管理和备份
8.1用户管理
SQLyog 可视化管理
SQL命令操作
用户表：mysql.user
本质：对这张表进行，增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER sanjin IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码（修改当前密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('111111')
-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR sanjin = PASSWORD('111111')
-- 重命名 rename user 原名字 to 新名字
RENAME USER sanjin TO sanjin2
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 库，表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO sanjin2
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR sanjin2 -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM sanjin2
-- 删除用户
DROP USER sanjin2
8.2 MySQL备份
为什么备份：
保证重要数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份的方式
- 直接拷贝物理文件
- 在SQLyog这种可视化工具中手动导出
- 在想要导出的表或者库中，右键选择备份和导出
9、规范数据库设计
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计：
-
数据冗余，浪费空间
-
数据库插入和删除都会麻烦，异常【屏蔽使用物理外键】
-
程序的性能差
良好的数据库设计：
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计
- 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图 E-R图
设计数据库的步骤（个人博客）
1、收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章的信息）
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者某些主字段）
- 说说表（发表心情…id ,content ,time）
2、标识实体（把需求落地到每个字段）
3、 标识实体之间的关系
- 写博客 user–>blog
- 创建分类 user–>category
- 关注 user–>user
- 友链–>links
- 评论 user–>user
9.2三大范式
为什么需要数据规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 删除异常
- 无法正常显示异常
- 删除异常
- 丢失有效的信息
三大范式
第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
（规范数据库的设计）
规范性和性能的问题
关联查询的表，不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标（成本和用户体验） 数据库的性能更加重要
- 再规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下，规范性
- 故意给某些表加一些冗余的字段（从多表，变成单表）
- 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）
10、JDBC(重点)
10.1 数据库驱动
驱动：声卡，显卡，数据库
，
我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！
10.2 JDBC
SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范，JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC的接口操作即可
java.sql
javax.sql
还需要导入数据库驱动包
10.3 第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','1979-12-04')
1.创建一个普通项目
2.导入数据库驱动
3.编写测试代码
package com.kuang.lesson01;
//我的第一个JDBC程序
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
//2. 用户信息和url
//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
String name = "root";
String password = "123456";
//3. 连接成功，返回数据库对象 connection代表数据库
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//4. 执行SQL的对象 statement 执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5. 执行SQL的对象 去执行SQL 可能存在结果，查看返回结果
String sql="SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
while(resultSet.next()){
System.out.println("id+"+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name+"+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("password+"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email+"+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday+"+resultSet.getObject("birthday"));
}
//6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结：
1.加载驱动
2.连接数据库 DriverManager
3.获取执行SQL的对象 Statement
4.获得返回的结果集
5.释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
//mysql 默认3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3
//Oracle 1521
//jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid
statement 执行SQL的对象 pPrepareStatement 执行SQL的对象
String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql
statement.executeQuery();
statement.execute();
statement.executeUpdate();//更新，插入，删除，返回一个受影响的行数
ResultSet 查询的结果集，封装了所以的查询结果
获得指定的数据类型
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用
resultSet.getString();//如果知道则指定使用
resultSet.getInt();
遍历,指针
resultSet.next(); //移动到下一个
resultSet.afterLast();//移动到最后
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放内存
//6. 释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//耗资源
10.4 statement对象
Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sq|语句， executeUpdate执行完后， 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("插入成功");
}
CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id =1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("删除成功");
}
CURD操作-read
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "select * from user where id =1";
ResultSet rs= statement.executeQuery(sql);
if(rs.next()){
System.out.println("");
}
代码实现
1.提取工具类
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try{
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver=properties.getProperty("driver");
url=properties.getProperty("url");
username=properties.getProperty("username");
password=properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() throws Exception{
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
//3.释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
if(rs!=null){
rs.close();
}
if (st!=null){
st.close();
}
if(conn!=null){
conn.close();
}
}
}
2.编写增删改的方法，exectueUpdate
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;
public class TestInnsert {
public static void main(String[] args){
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES(5,'sanjin','123456','[email protected]','2020-01-01')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if(i>0){
System.out.println("插入成功");
}
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3.查询 executeQuery
package com.kuang.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;
public class TestInnsert {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "select * from users";
rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
SQL注入问题
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接 or
package com.thb.study2;
/**
* @Author 天红
* @Date 2021/7/23 16:31
* @Version 1.0
*/
import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import static com.thb.study2.Utils.JdbcUtils.getConnection;
public class SQL {
public static void main(String[] args) {
//SQL注入
login("' or '1=1","' or '1=1");
}
public static void login(String name,String password){
Connection conn =null;
Statement st = null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
String sql = "select * from users where `NAME`='"+ name +"' AND `PASSWORD`='"+ password +"'" ;
rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("password"));
System.out.println("==========================================");
}
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.5 PreparedStatement对象
PreparedStatement 可以防止SQL注入 ，效率更高。
更新都一样
- 新增
- 删除
- 查询
package com.thb.study2;
import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;
import java.sql.*;
/**
* @Author 天红
* @Date 2021/7/23 20:30
* @Version 1.0
*/
public class TestInsert02 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 6);
ps.setString(2, "无言");
ps.setString(3, "999");
ps.setString(4, "[email protected]");
ps.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime()));
int i = ps.executeUpdate();
if (i > 0) {
System.out.println("插入成功o(*▽*)q");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, ps, rs);
}
}
}
查询
package com.thb.study2;
/**
* @Author 天红
* @Date 2021/7/23 16:31
* @Version 1.0
*/
import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import static com.thb.study2.Utils.JdbcUtils.getConnection;
public class TestQuary03 {
public static void main(String[] args) {
login("苏苏", "222");
}
public static void login(String name, String password) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = getConnection();//获取连接
String sql = "SELECT * FROM users WHERE `NAME`=? and `PASSWORD`=?";
st = conn.prepareStatement(sql);//获取SQL执行对象
st.setString(1, name);
st.setString(2, password);
rs = st.executeQuery();//查询完毕返回结果集
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("password"));
System.out.println("==========================================");
}
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
防止SQL注入本质，传递字符 带有“ ”，转义字符会被转义
10.6 使用IDEA连接数据库
连接成功后，可以选择数据库
双击数据库
更新数据、
编写sql代码的地方
10.7 JDBC事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部完成，要么都不完成
一致性：结果总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
脏读： 一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表发生了改变
虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
代码实现
- 开启事务
conn.setAutoCommit(false); - 一组业务执行完毕，提交事务
- 可以在catch语句中显示的定义回滚，但是默认失败会回滚
package com.thb.study3;
import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* @Author 天红
* @Date 2021/7/24 13:54
* @Version 1.0
*/
public class Test03 {
public static void main(String[] args) {
Connection connection = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();
connection.setAutoCommit(false);
String sql = "update account set money=money-100 where `name`='A'";
ps = connection.prepareStatement(sql);
ps.executeUpdate();
String sql2 = "update account set money=money+100 where `name`='B'";
ps = connection.prepareStatement(sql2);
ps.executeUpdate();
connection.commit();
System.out.println("成功d=====(￣▽￣*)b");
} catch (SQLException e) {
//默认失败会回滚
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(connection,ps,null);
}
}
}
10.8数据库连接池
数据库连接–执行完毕–释放
连接–释放 十分浪费资源
池化技术： 准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
常用连接数 100
最少连接数：100
最大连接数 ： 120 业务最高承载上限
排队等待，
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口 DateSource
简单看一下结构
开源数据源实现(拿来即用)
-
DBCP
-
C3P0
-
Druid: 阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要用到的jar包 看上图–> dbcp和pool（还有个logging）
-
dbcpconfig.properties
#连接设置,这里面的名字是DBCP数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=utf8useSSL=false
username=root
password=root
#
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#最大空闲连接
maxIdle=20
#最小空闲连接
minIdle=5
#超时等待时间以毫秒为单位/s
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意：“user” 与 “password” 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
-
JdbcUtils_DBCP工具类
package com.thb.study4.utils;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
* @Author 天红
* @Date 2021/7/23 14:28
* @Version 1.0
*/
public class JdbcUtils_DBCP {
private static DataSource dataSource=null;
static {
try {
InputStream is = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(is);
//创建数据源 工厂模式-->创建
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//3.释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
-
DBCP测试代码
package com.thb.study4;
import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;
import com.thb.study4.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.*;
/**
* @Author 天红
* @Date 2021/7/24 21:33
* @Version 1.0
*/
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 24);
ps.setString(2, "无言");
ps.setString(3, "999");
ps.setString(4, "[email protected]");
ps.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime()));
int i = ps.executeUpdate();
if (i > 0) {
System.out.println("插入成功o(*▽*)q");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn, ps, rs);
}
}
}
C3P0
jar包看上图 --> c3p0和mchange开头的
-
c3p0-config.xml配置文件（名字不要变）
<c3p0-config>
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driverproperty>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=falseproperty>
<property name="user">rootproperty>
<property name="password">rootproperty>
<property name="acquireIncrement">3property>
<property name="initialPoolSize">10property>
<property name="maxIdleTime">30property>
<property name="maxPoolSize">100property>
<property name="minPoolSize">15property>
default-config>
<named-config name="MySQL">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driverproperty>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=falseproperty>
<property name="user">rootproperty>
<property name="root">rootproperty>
<property name="acquireIncrement">3property>
<property name="initialPoolSize">10property>
<property name="maxIdleTime">30property>
<property name="maxPoolSize">100property>
<property name="minPoolSize">10property>
named-config>
c3p0-config>
-
工具类
package com.thb.study4.utils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
/**
* @Author 天红
* @Date 2021/7/23 14:28
* @Version 1.0
*/
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource dataSource=null;
static {
try {
/* //代码配置，麻烦不用
dataSource = new ComboPooledDataSource();
dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("root");
dataSource.setMaxPoolSize(100);
dataSource.setMinPoolSize(10);*/
// 配置文件的配法，我们只要导入xml文件，写个一句就好了
dataSource= new ComboPooledDataSource("MySQL");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//2.获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//3.释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
-
测试C3P0类
package com.thb.study4;
import com.thb.study4.utils.JdbcUtils_C3P0;
import com.thb.study4.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.*;
/**
* @Author 天红
* @Date 2021/7/24 21:33
* @Version 1.0
*/
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 27);
ps.setString(2, "我爱你");
ps.setString(3, "1314");
ps.setString(4, "[email protected]");
ps.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime()));
int i = ps.executeUpdate();
if (i > 0) {
System.out.println("插入成功o(*▽*)q");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn, ps, rs);
}
}
}
结论
无论使用什么数据源，本质是不变的，DateSource接口不会变，方法就不会变
笔记参考自