人工智能轨道交通行业周刊-第21期（2022.10.31-11.6）

本期关键词：探伤机器人、道岔融雪、数据中台、裸土识别、铁海联运

1 整理涉及公众号名单

1.1 行业类

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1.2 人工智能类

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• 人工智能产业发展联盟AIIA
• 所向披靡的张大刀
• Datawhale
• 自动驾驶之心

2 轨道技术

（1）国内首台！就在无锡地铁

导读：全国首次实现构架自动涡流探伤，自动上下料，自动选择探头，全自动构架配送，焊缝自动无损探伤……它，就是即将投入使用的地铁构架探伤机器人。“探伤机器人”创新了车辆构架的检修模式，有效降低员工工作负荷，降低人工成本，提高检修质量，在提质增效方面发挥有力作用。

 （2）深圳地铁14号线中的“黑科技”

导读：深圳地铁14号线，黑科技满满，全自动驾驶、站台门间隙探测技术、列车健康管理系统、隧道检测、限界检测、轨道巡检、走行部检测、刷脸进站……在智慧地铁的基础上，为市民创造更舒适、便捷、安全的出行环境。

 （3）道岔融雪装置之“雪融融”来啦！

导读：东北的冬天，最怕就是雨雪天气过后，道岔出现积雪或结冰，导致道岔转辙不灵活，尖轨与基本轨不密贴，不能锁闭或开放信号机，直接影响铁路运输。道岔融雪装置不仅节省人力物力，还可根据雪量和温度情况进行手动、自动功能转换，实现对道岔设备定点定位加热，相比起传统人工清扫，不仅省时省力，还大大提高了安全性和可靠性。

3 AI 技术

（1）裸土识别冠军方案｜PRCV2022

导读：工地扬尘监管需求，除必要通道外，土堆需要盖防尘网，因此需要识别是否有土堆未盖防尘网。 项目需求为识别到指定ROI区域内出现裸露土堆，则产生告警。本文提供了一种基于语义分割的识别算法，在铁路领域也可以进行扩展应用。

 （2）2022年中国数据中台行业研究报告

导读：本报告聚焦于数据中台自身的技术推演、行业的生态化发展、竞争格局的不断演进，帮助资本和产业更清晰地了解中国数据中台的发展现状，梳理赛道的发展路径和市场机会，结合典型企业的优秀落地场景，探索数据中台行业未来的突破方向和可能性。公众号“宗而研之”后台回复“2022数据中台”即可下载报告全文。

 （3）数字化转型专家谈 | 中国信通院曹峰：人工智能工程化赋能企业AI落地的最后一公里

导读：随着人工智能技术产业的不断发展，近年来工程落地应用呈现加速趋势。当前，构建标准化、规范化的工具产品体系、组织管理体系和安全体系，是整个人工智能产、学、研、用界不断关注和致力研究的课题。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）云计算与大数据研究所人工智能部副主任（主持工作）曹峰就人工智能工程化相关问题进行了阐述。

4 拓展阅读

（1）冷门工种！铁路装卸司机大揭秘！

导读：知道铁路装卸司机是什么吗？在铁路货运过程中，各种装卸司机大显身手，有装载机司机、门式起重机司机、集装箱正面起重机司机、叉车司机等，他们的日常工作是什么？工作时又是如何保证安全呢？

 （2）继续探底！智慧交通上市公司三季度报数据汇总

导读：本文梳理了二十余家有智慧交通业务的上市公司的财报数据，总的来说，行业发展仍处于低谷，从数据可见市场的寒意。从很多企业的应收账款数据来看，绝大部分企业三季度末的应收账款与上年末的数据相比，都有下降。少数企业在此期间增加了技术研发的投入。

（3）向海图强，火车转轮船，什么“旅客”待遇这么好？

导读：铁路运输和海路运输是现代物流的主要载体，铁海联运作为一种集约高效的运输组织形态，将发达的铁路网和港口资源多两大优势融合，具有运速快、运量大、时间短、绿色环保的优点。那么，北京局在铁海联运方面是怎么做的呢？