统计信号处理基础 习题解答6-5

题目:

观察到的IID样本 服从对数分布:

统计信号处理基础 习题解答6-5_第1张图片

证明均值为 。因此无偏约束不满足。使用随机变量变换 的方法,求θ 的BLUE。


解答:

根据均值计算的定义,得到:

考虑变化:

即:

那么

因此:

于是可以得到:

其中用到了性质:

证明参考:

高斯分布的积分期望E(X)方差V(X)的理论推导_chaosir的博客-CSDN博客_高斯分布的期望和方差

因此,最终得到对数分布时:

显然,对于估计量θ 来说,不满足线性条件。或者说,找不到待定常数序列 ,使得:

统计信号处理基础 习题解答6-5_第2张图片

此时无法得到BLUE,需要进行对数据进行变化:

的导数存在:

由于此变化是严格单调的,因此也就是存在:

根据概率密度函数变化的性质,得到:

其中

因此:

上述计算利用了函数变化后的概率密度计算性质,具体可以参考:

概率论中密度函数变换_bingfeiqiji的博客-CSDN博客_概率密度变换公式

可以发现 服从高斯分布,且:

根据已有的结论,得到此时θ 的BLUE为:

统计信号处理基础 习题解答6-5_第3张图片

因此,进一步得到:

统计信号处理基础 习题解答6-5_第4张图片

此题给出了指数分布情况下的BLUE计算,尽管原始情况下找不到待定常数序列 ,使得估计量与样本之间满足线性无偏条件,因此不能直接用BLUE性质求解。

但本题利用指数分布概率密度函数变化后的性质,通过对样本进行函数变化后,得到了指数分布情况下的BLUE估计。

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