数据挖掘与分析应用:重新认识数据分析,观测、实验、应用,职场上你必须会数据分析提升业务或者算法,否则就要被裁员

数据挖掘与分析应用:重新认识数据分析,观测、实验、应用,职场上你必须会数据分析提升业务或者算法,否则就要被裁员

2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开
测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全,强大多了,所以你需要学习,最重要的,你要是考网络警察公务员,这玩意你不会就别去报名了,耽误时间!
与此同时,既然要考网警之数据分析应用岗,那必然要考数据挖掘基础知识,今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲

数据挖掘知识系列文章
【1】数据挖掘与分析应用:理解业务和数据,准备数据,数据清洗,标准化,缺失值处理,构建数据集
【2】数据挖掘与分析应用:算法模型选择与训练、评估模型、上线部署,回到准备数据阶段
【3】数据挖掘与分析应用:分类算法:k近邻KNN,决策树CART,贝叶斯,支持向量机SVM,深度学习DNN,xgboost分类
【4】数据挖掘与分析应用:聚类算法,kmeans聚类,DBSCAN基于密度空间聚类,关联规则法探索数据
课程来源:看视频比文字舒服:
【0】全网最良心的【数据分析自学课程】它来了!必备的Excel/SQL/Tableau/Python数据分析工具学习视频


文章目录

  • 数据挖掘与分析应用:重新认识数据分析,观测、实验、应用,职场上你必须会数据分析提升业务或者算法,否则就要被裁员
    • @[TOC](文章目录)
  • 数据挖掘:观测、实验、应用
  • 观测
  • 实验
  • 应用
  • 竞争
  • 总结

数据挖掘:观测、实验、应用

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获取数据和制作报表

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发现规律,验证假设

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观测

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地址,参数,写好

hive
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针对数据方向设立的程序员岗位
将数据清洗,整理,搞出来标准数据
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分析数据的目的是什么?
有没有按照你的预期发展?
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什么指标提升了,她提升的原因是为啥?
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尽管避免问题
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研究关系
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初学:可视化
算法建模,后续再说

实验

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为什么会提升?为什么会变差
你需要提假设,然后去实验验证

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论证

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不能基于假设进行决策
会gg
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应用

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调整业务策略
累计数据,学算法
推荐算法

业务的目标是啥?
拆解目标

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没有太大教学价值,太过于理论了
咱们没法玩

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在这里插入图片描述
合理的目标
喂数据

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一流互联网公司,必须基于用户的行为数据
然后感知用户的喜好,去推荐给它相应的产品,它才点击

竞争

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数据分析是职场人的必备技能

在这里插入图片描述
要么不能提升业务
要么没法提升算法那
你职场就gg
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总结

提示:重要经验:

1)
2)学好oracle,即使经济寒冬,整个测开offer绝对不是问题!同时也是你考公网络警察的必经之路。
3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。

你可能感兴趣的:(数据挖掘,数据挖掘,数据分析,观测实验应用,提升业务,提升算法)