python量化投资--基金定投收益曲线回测，老韭菜的自我修养

好久不见呀~

大家好，我是可里  

擅长领域： Python领域优质创作者、python开发、网络爬虫

今日重点：① 历史基金数据定制下载；② Matplotlib数据可视化图表

代码干货满满，建议收藏+实操！！！有问题及需要，请留言哦~~

事情起因

你抄底‮诺了‬安，他梭哈了白酒，我重仓了医药，‮们我‬都‮美有‬好‮未的‬来

我想抄它的底，它却‮抄想‬我的家？

在经历了股市的大起大落落落落落落落落落落落落之后，博主突然想到了正在学习的python，能否通过编程的方式来对数据进行一定的预测呢？

明确目标

获取数据

首先来到网易财经的数据页面，http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_zhishu_000300.html，可以看到如下图所示的页面：

在下载数据的按钮处，选择对应的时间、字段进行数据下载，同时也可以打开Chrome开发者工具对下载过程进行抓包。

大盘曲线变化趋势可视化

拿到想要的数据之后，首先进行数据清洗，对日期时间进行格式化处理，其次设置文件索引为日期。

def clean_data(data):
    '''
    1、将日期转换为时间序列并设置为索引
    2、将数据按时间序列升序排序
    3、删除缺失值
    4、将涨跌幅的单位转换为小数

    '''
    # 转化时间格式
    data['日期']=pd.to_datetime(data['日期'])

    # 设置日期索引
    data=data.set_index("日期")
    data=data.sort_index()
    data.drop(data[data["涨跌幅"]=="None"].index,axis=0,inplace=True)
    data["涨跌幅"]=data['涨跌幅'].astype('float')
    data['涨跌幅']/=100
    return data


if __name__ == '__main__':

    ### 沪深指数
    df1 = get_data('0000300', '20180102', '20210727')
    df1 = clean_data(df1)
    df1['收盘价'].plot()
    plt.title('2020沪深300指数')
    plt.show()

看到这个曲线博主心里突然想到，要是能够准确的知道什么时候是低点什么时候是高点，那不是就发财了嘛！！

于是博主就开始了捣鼓，发现基本办不到，预测的数据大部分都不准确，于是博主开始尝试通过基金定投的方式来对历史数据进行回测。

连续500天的基金定投，经历了大涨与大跌，最后的年化收益率在16.18%左右，所有数据来源于往年历史数据，没有对未来数据做出预测。

结语

特别提醒：股市有风险，入市须谨慎！

以上就是本次文章带给大家的内容啦，觉得有所帮助的小伙伴，希望可以给我一个素质三连，谢谢！