1.背景
1.1. 项目介绍
golang/sync库拓展了官方自带的sync库，提供了errgroup、semaphore、singleflight及syncmap四个包，本次分析singlefliht的源代码。
singlefliht用于解决单机协程并发调用下的重复调用问题，常与缓存一起使用，避免缓存击穿。
1.2.使用方法
go get -u golang.org/x/sync
- 核心API：Do、DoChan、Forget
- Do：同一时刻对某个Key方法的调用， 只能由一个协程完成，其余协程阻塞直到该协程执行成功后，直接获取其生成的值，以下是一个避免缓存击穿的常见使用方法：
func main() {
var flight singleflight.Group
var errGroup errgroup.Group
// 模拟并发获取数据缓存
for i := 0; i < 10; i++ {
i := i
errGroup.Go(func() error {
fmt.Printf("协程%v准备获取缓存\n", i)
v, err, shared := flight.Do("getCache", func() (interface{}, error) {
// 模拟获取缓存操作
fmt.Printf("协程%v正在读数据库获取缓存\n", i)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
fmt.Printf("协程%v读取数据库生成缓存成功\n", i)
return "mockCache", nil
})
if err != nil {
fmt.Printf("err = %v", err)
return err
}
fmt.Printf("协程%v获取缓存成功, v = %v, shared = %v\n", i, v, shared)
return nil
})
}
if err := errGroup.Wait(); err != nil {
fmt.Printf("errGroup wait err = %v", err)
}
}
// 输出：只有0号协程实际生成了缓存，其余协程读取生成的结果
协程0准备获取缓存
协程4准备获取缓存
协程3准备获取缓存
协程2准备获取缓存
协程6准备获取缓存
协程5准备获取缓存
协程7准备获取缓存
协程1准备获取缓存
协程8准备获取缓存
协程9准备获取缓存
协程0正在读数据库获取缓存
协程0读取数据库生成缓存成功
协程0获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程8获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程2获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程6获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程5获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程7获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程9获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程1获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程4获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程3获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
DoChan：将执行结果返回到通道中，可通过监听通道结果获取方法执行值，这个方法相较于Do来说的区别是执行DoChan后不会阻塞到其中一个协程完成任务，而是异步执行任务，最后需要结果时直接从通道中获取，避免长时间等待。
func testDoChan() {
var flight singleflight.Group
var errGroup errgroup.Group
// 模拟并发获取数据缓存
for i := 0; i < 10; i++ {
i := i
errGroup.Go(func() error {
fmt.Printf("协程%v准备获取缓存\n", i)
ch := flight.DoChan("getCache", func() (interface{}, error) {
// 模拟获取缓存操作
fmt.Printf("协程%v正在读数据库获取缓存\n", i)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
fmt.Printf("协程%v读取数据库获取缓存成功\n", i)
return "mockCache", nil
})
res := <-ch
if res.Err != nil {
fmt.Printf("err = %v", res.Err)
return res.Err
}
fmt.Printf("协程%v获取缓存成功, v = %v, shared = %v\n", i, res.Val, res.Shared)
return nil
})
}
if err := errGroup.Wait(); err != nil {
fmt.Printf("errGroup wait err = %v", err)
}
}
// 输出结果
协程9准备获取缓存
协程0准备获取缓存
协程1准备获取缓存
协程6准备获取缓存
协程5准备获取缓存
协程2准备获取缓存
协程7准备获取缓存
协程8准备获取缓存
协程4准备获取缓存
协程9正在读数据库获取缓存
协程9读取数据库获取缓存成功
协程3准备获取缓存
协程3获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程8获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程0获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程1获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程6获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程5获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程2获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程7获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程4获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程9获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
2.源码分析
2.1.项目结构
- singleflight.go：核心实现，提供相关API
- singleflight_test.go：相关API单元测试
2.2.数据结构
- singleflight.go
// singleflight.Group
type Group struct {
mu sync.Mutex // map的锁
m map[string]*call // 保存每个key的调用
}
// 一次Do对应的响应结果
type Result struct {
Val interface{}
Err error
Shared bool
}
// 一个key会对应一个call
type call struct {
wg sync.WaitGroup
val interface{} // 保存调用的结果
err error // 调用出现的err
// 该call被调用的次数
dups int
// 每次DoChan时都会追加一个chan在该列表
chans []chan<- Result
}
2.3.API代码流程
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool)
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool) {
g.mu.Lock()
if g.m == nil {
// 第一次执行Do的时候创建map
g.m = make(map[string]*call)
}
// 已经存在该key，对应后续的并发调用
if c, ok := g.m[key]; ok {
// 执行次数自增
c.dups++
g.mu.Unlock()
// 等待执行fn的协程完成
c.wg.Wait()
// ...
// 返回执行结果
return c.val, c.err, true
}
// 不存在该key，说明第一次调用，初始化一个call
c := new(call)
// wg添加1，后续其他协程在该wg上阻塞
c.wg.Add(1)
// 保存key和call的关系
g.m[key] = c
g.mu.Unlock()
// 真正执行fn函数
g.doCall(c, key, fn)
return c.val, c.err, c.dups > 0
}
func (g *Group) doCall(c *call, key string, fn func() (interface{}, error)) {
normalReturn := false
recovered := false
// 第三步、最后的设置和清理工作
defer func() {
// ...
g.mu.Lock()
defer g.mu.Unlock()
// 执行完成，调用wg.Done，其他协程此时不再阻塞，读到fn执行结果
c.wg.Done()
// 二次校验map中key的值是否为当前call，并删除该key
if g.m[key] == c {
delete(g.m, key)
}
// ...
// 如果c.chans存在，则遍历并写入执行结果
for _, ch := range c.chans {
ch <- Result{c.val, c.err, c.dups > 0}
}
}
}()
// 第一步、执行fn获取结果
func() {
// 3、如果fn执行过程中panic，将c.err设置为PanicError
defer func() {
if !normalReturn {
if r := recover(); r != nil {
c.err = newPanicError(r)
}
}
}()
// 1、执行fn，获取到执行结果
c.val, c.err = fn()
// 2、设置正常返回结果标识
normalReturn = true
}()
// 第二步、fn执行出错，将recovered标识设置为true
if !normalReturn {
recovered = true
}
}
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error)) <-chan Result
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error)) <-chan Result {
// 一次调用对应一个chan
ch := make(chan Result, 1)
g.mu.Lock()
if g.m == nil {
// 第一次调用，初始化map
g.m = make(map[string]*call)
}
// 后续调用，已存在key
if c, ok := g.m[key]; ok {
// 调用次数自增
c.dups++
// 将chan添加到chans列表
c.chans = append(c.chans, ch)
g.mu.Unlock()
// 直接返回chan，不等待fn执行完成
return ch
}
// 第一次调用，初始化call及chans列表
c := &call{chans: []chan<- Result{ch}}
// wg加一
c.wg.Add(1)
// 保存key及call的关系
g.m[key] = c
g.mu.Unlock()
// 异步执行fn函数
go g.doCall(c, key, fn)
// 直接返回该chan
return ch
}
3.总结
- singleflight经常和缓存获取配合使用，可以缓解缓存击穿问题，避免同一时刻单机大量的并发调用获取数据库构建缓存
- singleflight的实现很精简，核心流程就是使用map保存每次调用的key与call的映射关系，每个call中通过wg控制只存在一个协程执行fn函数，其他协程等待执行完成后，直接获取执行结果，在执行完成后会删去map中的key
- singleflight的Do方法会阻塞直到fn执行完成，DoChan方法不会阻塞，而是异步执行fn，并通过通道来实现结果的通知
到此这篇关于Golang源码分析之golang/sync之singleflight的文章就介绍到这了,更多相关Golang源码分析singleflight内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！