机器学习_深度学习毕设题目汇总—

题目
基于DCNN的前列腺外周带MRI图像分割
基于MRI图像的脑卒中计算机辅助诊断关键技术研究
基于MRI层间插值的超分辨率及多视角融合算法研究
基于MRI影像的直肠癌病灶区域深度学习分割研究
基于MRI影像的软组织肿瘤计算机辅助诊断研究
基于MRI的深度学习卷积神经网络在鉴别肾实质肿瘤病理分型中的应用
基于SEnet的小样本MRI颈椎病变检测方法研究
基于U形深度网络的MRI分割方法研究
基于区域卷积神经网络的乳腺MRI肿块检测与诊断研究
基于卷积变分自编码网络的脑部MRI医学图像配准方法研究
基于卷积神经网络的阿尔茨海默病MRI影像辅助诊断研究
基于卷积自编码器的脑MRI无监督异常检测算法研究
基于多尺度卷积对核磁图像分割的研究
基于多尺度循环一致对抗网络的MRI-CT图像转换
基于多模态MRI脑肿瘤图像分割算法的研究
基于多约束深度网络的MRI非刚性配准研究
基于注意力机制CNN的阿尔兹海默病MRI辅助诊断方法研究
基于流的生成模型的0.35T MRI到CT图像变换
基于深度卷积网络的前列腺MRI分割方法研究
基于深度学习与MRI图像的阿尔兹海默病分类
基于深度学习的MRI图像右心室分割
基于深度学习的MRI脑肿瘤分割算法研究
基于深度学习的MRI超分辨率算法研究
基于深度学习的人工智能在早期肝癌磁共振影像的应用研究
基于深度学习的医学MRI图像分割方法研究
基于深度学习的心脏MRI双心室自动分割与心脏病分类
基于深度学习的心脏MR图像分割方法研究
基于深度学习的快速核磁共振重建
基于深度学习的直肠肿瘤MRI图像分割方法研究
基于深度学习的磁共振医学图像重建系统的设计与实现
基于深度学习的磁共振医学影像分析研究
基于深度学习的脑MRI影像报告自动生成
基于深度学习的脑肿瘤MRI分类与分割技术研究
基于深度学习的脑部MRI海马体分割算法研究
基于深度学习的脑部核磁共振图像分割算法研究
基于深度学习的阿尔茨海默症MRI图像分类研究与实现
基于深度学习的骨质疏松MRI影像识别与分割的研究
基于深度学习的鼻咽癌与心脏MRI医学图像分类与分割研究
基于深度神经网络的高分辨MRI直肠淋巴结辅助诊断系统的临床应用价值研究
基于生成对抗网络的肝癌MRI多对比度合成和分割方法研究
基于生成对抗网络的肝脏CT/MRI图像自动分割方法研究
基于直肠癌MRI的KRAS基因状态预测研究
基于磁共振图像的心室分割算法研究与应用
基于结构磁共振和深度学习模型的AD病程分类研究
多模态MRI脑瘤图像分割算法研究
延时增强MRI图像左心房分割与心房壁纤维化组织量化分析
机器学习在核磁影像上的脂肪组织定量研究与应用
标准脑图谱与人脑MRI图像的配准研究
脑肿瘤MRI的并行CNN多尺度特征分割技术研究
脑部MRI图像的分割与识别

Python --- day 10 Opencv模块的使用 AnAn__kang python opencv 开发语言
系列文章目录前言今天博主带大家进入Opencv的学习，这是一个专门针对处理图像和视频的一个模块，大家以理解为主，增强自己的编程思维，再后续我们训练模型时会大批量的处理图片时会经常用到这个模块。1OpenCV介绍OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。由一系列C++类和函数构成，用于图像处理、计算机视觉领域的算法实现。1.1OpenCV优势**开源免费：**完全
生命3.0时代，面对人工智能时代的到来，我们可以做些什么笃定的沙丁鱼
生命的定义生命的定义有很多，最为人所熟知的是在生物学上的定义，即生命是蛋白质存在的一种形式。但是，这种定义可能不太适用于未来的智能机器和外星文明，我们不能将我们对未来生命的思考局限在过去遇到过的物种，所以需要将生命定义得更广阔一些：生命是一个能保持自身复杂性并能进行复制的过程。复制的对象并不是由原子组成的物质，而是能阐明原子是如何排列的信息，这种信息由比特组成。换句话说：我们可以将生命看作一种自我
深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类 AI街潜水的八角深度学习图像数据集深度学习分类人工智能
该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。数据集信息介绍：百种病虫害识别分类，训练集45095张，验证集7508张，测试集22619张具体类别为以下：insect_classes=["rice_leaf_roller","rice_leaf_caterpillar
机器学习数据预处理阶段为什么需要——归一化处理
参考：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/8977141.html通常，在DataScience中，预处理数据有一个很关键的步骤就是数据的标准化。这里主要引用sklearn文档中的一些东西来说明，主要把各个标准化方法的应用场景以及优缺点总结概括，以来充当笔记。提升模型精度在机器学习算法的目标函数(例如SVM的RBF内核或线性模型的l1和l2正则化)，许多学习算法中目标函数
植物病害识别：YOLO甘蔗叶片病害识别分类数据集
YOLO甘蔗叶片病害识别数据集,包含尾孢菌叶斑病，眼斑病，健康，红腐病，锈病，黄叶病6个常见病类别，3300多张图像，yolo标注完整，全部原始图像，应用数据增强。适用于CV项目，毕设，科研，实验等需要此数据集或其他任何数据集请私信
不正规不靠谱：假摩根士丹利内部群推荐绿色低碳减排平台骗局揭露!送一万体验资金做慈善全是假的! 易星辰分享普法
关于曝光网上摩根士丹利何晓斌宝丰能源节能减排在炒股群推荐智慧农业中粮仓平台骗局的文章，其内容主要揭示了近期频发的一种投资诈骗手段。以下是该骗局的主要特点和步骤：为什么明明跟老师对过视频，确认是本人，怎么还会被骗了?你有没有想过一个名人大咖怎么会有时间给你们一对一视频，其次我来给大家揭露一下，这个套路AI换脸骗局是一种利用人工智能技术，通过替换视频中的人脸来伪造身份或进行诈骗的行为。你的账户“余额”
车辆云端威胁情报共享系统的多维解析与发展路径百态老人大数据人工智能
第一部分：内容本质提取原始内容描述了一个闭环网络安全体系：“车辆实时上传异常行为日志至安全运营中心（VSOC），云端通过机器学习分析攻击模式并下发全局防御策略”。其核心架构包含：数据采集层：车辆端持续收集异常行为日志数据，包含CAN总线通信模式、网络流量特征及驾驶行为数据传输层：通过V2X通信协议和OTA更新通道实现车云双向通信分析层：安全运营中心(VSOC)采用CNN-BiSRU等深度学习模型进
假冒朱民！通达OA社科院朱民ST-balance项目就是假的，被骗亏损真相揭秘，亲身亏损经历正义青天
通达OA社科院朱民ST-balance项目不正规——杀猪盘不能提现投票骗局曝光！随着互联网的普及，数字经济蓬勃发展，各种线上平台如雨后春笋般涌现。然而，在这些看似繁荣的平台中，不乏一些黑平台，它们以欺诈手段骗取用户的财产，给人们的财产安全带来严重威胁！因此，我们有必要提高警惕，防范黑平台诈骗。针对网上素未谋面的牛散大咖，经济学家等推荐网上投资理财、数字经济，数字体育市场，人工智能项目，数字低碳，慈
基于深度学习的语音识别：从音频信号到文本转录 Blossom.118 机器学习与人工智能深度学习语音识别音视频人工智能机器学习线性代数计算机视觉
前言语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域中一个极具挑战性和应用前景的研究方向。它通过将语音信号转换为文本，为人们提供了更加自然和便捷的人机交互方式。近年来，深度学习技术在语音识别领域取得了显著进展，极大地提高了语音识别的准确率和鲁棒性。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建一个语音识别系统，从音频信号的预处理到模型的训练与部署。一、语音识别的基本概
过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶 Ryan_sz1
1、过拟合、欠拟合及其解决方案过拟合、欠拟合机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能拿更强。但是优化到了一定程度就需要解决过拟合的问题了。也就是说欠拟合是模型表达能力不够，达不到很好的表达效果。而过拟合是在训练集的范围内表达能力过强，导致完全拟合了训练集。解决
Leetcode658. 找到 K 个最接近的元素 -春招冲刺 meeiuliuus #leetcode ---medium 算法
题目：代码(首刷自解2024年4月8日）：classSolution{public:vectorfindClosestElements(vector&arr,intk,intx){//数组两边指针向中intleft=0,right=arr.size()-1;//k=right+1-leftwhile(right+1-left>k){//比较距离，距离大的移动if(x-arr[left]>arr[r
Leetcode658. 找到 K 个最接近的元素 yy谷莠子代码题力扣
一、题目658.找到K个最接近的元素给定一个排序好的数组arr，两个整数k和x，从数组中找到最靠近x（两数之差最小）的k个数。返回的结果必须要是按升序排好的。整数a比整数b更接近x需要满足：|a-x|<|b-x|或者|a-x|==|b-x|且a
leetcode 658. 找到 K 个最接近的元素
leetcode658.找到K个最接近的元素题目描述：给定一个排序好的数组arr，两个整数k和x，从数组中找到最靠近x（两数之差最小）的k个数。返回的结果必须要是按升序排好的。整数a比整数b更接近x需要满足：|a-x|findClosestElements(vector&arr,intk,intx){intn=arr.size()-1;intl=0,r=n;k--;while(r-l>k){if(
【二分查找】leetcode 658. 找到 K 个最接近的元素 lele_ne #双指针 #二分查找算法之路 leetcode 算法数据结构
658.找到K个最接近的元素题目描述给定一个排序好的数组arr，两个整数k和x，从数组中找到最靠近x（两数之差最小）的k个数。返回的结果必须要是按升序排好的。整数a比整数b更接近x需要满足：|a-x|arr[right]−xx-arr[left]>arr[right]-xx−arr[left]>arr[right]−x，右指针上的元素存入数组，并向右移动；如果右指针已经移动到超过数组arr的长度，
2020随州市中考作文题目解读静夜语思
开考不到一个小时，在语文群里便看到了此次中考作文题，直呼——这题太好写了吧。题目如下：22.根据要求作文。在你的成长中，总有那样一件事让你终生难忘，总有那么一段经历让你刻骨铭心....请以“从那以后”为题，写一篇记叙文。要求:思想健康:内容充实，有细节描写:书写清晰;不得抄袭:不得泄露个人信息;不少于700字。去年语文中考改革，作文从命题作文、半命题作文改成了材料作文，学生备考难度增加，语文分数普
数字人系统：AI界的超级巨星，你准备好了吗？优秘智能UMI 数字人人工智能深度学习计算机视觉机器学习自然语言处理语言模型图像处理
在这个日新月异的科技时代，每一个创新的火花都可能点燃一场变革的燎原之火。今天，我们要聊的，正是那颗在AI领域熠熠生辉的璀璨新星——优秘数字人系统。它不仅仅是技术的飞跃，更是对未来生活方式的深刻重塑，一场关于人机交互、智能共生的美好预演。技术原理：深度解析与智能构建的奥秘1.深度学习：智能的基石数字人系统的核心技术之一在于深度学习。深度学习是一种模仿人脑神经网络结构和功能的机器学习技术，通过构建多层
普通人想利用AI变现，这5个赛道不能错过！浮沉导师
随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的普通人开始关注如何利用AI实现变现。AI不仅改变了我们的工作方式，也创造了众多赚钱的机会。本文将介绍五个值得关注的AI赛道，帮助你抓住这些机会，实现收入增长。【高省】APP网购优惠券免费领，分享还能赚钱。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台。佣金更高，模式更好，终端用户不流失。0投资，稳定可靠，百度有几百万篇报道，期待你的加入。应用市场下载【高省
LeetCode 25. K 个一组翻转链表 java题解
反转链表进阶版题目https://leetcode-cn.com/problems/reverse-nodes-in-k-group/代码/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*ListNode(intval){this.val=val;}*ListNod
AI人工智能 Agent：金融投资中智能体的应用 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 AI大模型应用入门实战与进阶 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
AI人工智能Agent：金融投资中智能体的应用1.背景介绍在金融投资领域，人工智能（AI）技术的应用已经成为一种趋势。随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升，AI技术在金融市场中的应用变得越来越广泛和深入。智能体（Agent）作为AI技术的重要组成部分，能够在金融投资中发挥重要作用。智能体可以通过学习和适应市场环境，自动执行交易策略，优化投资组合，甚至预测市场趋势。2.核心概念与联系2.1智能体（
对话谷歌前 CEO Eric Schmidt：数字超智能将在十年内到来，AI 将创造更多更高薪的工作 AI科技大本营人工智能
责编|王启隆出品|CSDN（ID：CSDNnews）投稿或寻求报道|[email protected]科技巨擘、谷歌前CEOEricSchmidt最近做客PeterDiamandis的Moonshots播客，与主持人PeterDiamandis及DaveLondon展开了一场关于人工智能未来的深度对话。全世界都在为AI的飞速发展感到兴奋又焦虑时，这位曾经执掌谷歌帝国长达十年、亲眼见证并推动了这场技术
聚焦基础研究突破，北电数智联合复旦大学等团队提出“AI安全”DDPA方法入选ICML CSDN资讯人工智能安全数据要素大数据
近日，由北电数智首席科学家窦德景教授牵头，联合复旦大学和美国奥本大学等科研团队共同研发，提出一种DDPA（DynamicDelayedPoisoningAttack）新型对抗性攻击方法，为机器学习领域的安全研究提供新视角与工具，相关论文已被国际机器学习大会（ICML2025）收录。ICML由国际机器学习学会（IMLS）主办，聚焦深度学习、强化学习、自然语言处理等机器学习前沿方向，是机器学习与人工智
格灵深瞳视觉算法面试30问全景精解机＿长算法面试职场和发展
格灵深瞳视觉算法面试30问全景精解——AI感知×智能安防×场景创新：格灵深瞳视觉算法面试核心考点全览前言格灵深瞳（GREATVISION）作为国内领先的人工智能与计算机视觉企业，专注于智慧安防、智能交通、智慧零售等领域，推动视觉算法在大规模城市级场景的落地。格灵深瞳视觉算法岗位面试不仅考察候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更关注其在复杂场景下的创新能力与工程实践。本文精选30个高质量面试问题，涵盖基
商汤科技视觉算法面试30问全景精解
商汤科技视觉算法面试30问全景精解——AI赋能×智能视觉×产业创新：商汤科技视觉算法面试核心考点全览前言商汤科技（SenseTime）作为全球领先的人工智能平台公司，专注于计算机视觉、深度学习和智慧城市、智能汽车、智能医疗等领域，推动人脸识别、目标检测、视频分析、自动驾驶等前沿技术的产业化落地。商汤视觉算法岗位面试不仅考察候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更关注其在大规模安防、自动驾驶、智慧医疗等复
旷视科技视觉算法面试30问全景精解机＿长科技算法面试深度学习 YOLO
旷视科技视觉算法面试30问全景精解——AI赋能×智能安防×视觉创新：旷视科技视觉算法面试核心考点全览前言旷视科技（Megvii）作为全球领先的人工智能公司，专注于计算机视觉、深度学习和智能安防等领域，推动人脸识别、目标检测、视频分析、工业视觉等前沿技术的产业化落地。旷视视觉算法岗位面试不仅考察候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更关注其在大规模安防、工业检测、智慧城市等复杂场景下的创新与工程能力。本文
Go语言面试宝典：50道必会题目与精解_golang面试必问50个问题 2401_86436851 golang 面试开发语言
1.指针与引用2.并发编程3.切片与数组4.接口5.垃圾回收6.错误处理7.包管理8.Map9.Defer语句10.类型断言11.并发同步12.接口实现13.错误跟踪14.并发性能15.内存管理16.编译和运行17.泛型18.网络编程19.测试20.代码组织21.Goroutine泄漏22.闭包23.指针与性能24.错误封装25.接口与空接口26.并发错误27.切片操作28.字符串处理29.环境变
阿里云态势感知和安骑士有什么区别？阿腾云
阿里云态势感知和安骑士均是阿里云云盾安全产品，态势感知属于安全管理类的产品，安骑士数据服务器安全类产品，阿里云百科网来详细说下阿里云态势感知和安骑士之间的区别：态势感知和安骑士的区别简单来说，安骑士是检测云服务器漏洞的，态势感知提供安全类的大数据分析服务。态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案。安骑士
读书打卡绿贝壳5
2020年3月8日读书打卡第68天书籍题目：《鲁滨逊漂流记》作者：丹尼尔·笛福读书页数：66页至77页好词：悲痛欲绝，大功告成，稀稀落落，惊慌失措，惶恐不安，心有余悸，哑口无言好句：这时，大海汹涌震荡，我想海底下一定比岛上震动的更厉害，我从前没有碰到过地震，也没有听经历者谈起过，所以我当时吓得魂飞魄散。当时，地动山摇，我的感觉就像晕船一样。
今日播报！庆衍书院郭庆旺被骗黑幕曝光，KSD2.0光伏市场不能出金不要再次踏入！法律咨询维权
社交平台有这样一种群，群里都是“理财专家”“炒股大神”“操盘高手”，不仅每天免费授课、推荐牛股，还有助理“一对一”指导具体操作。针对网上素未谋面的牛散大咖，经济学家等推荐网上投资理财、数字经济，数字体育市场，人工智能项目，数字低碳，慈善投票网站买数字的等等都是骗局，广大市民对此要提高警惕，遇到此类情况一概不要相信。咨询顾问：182--71402640（电微同号）数字经济数字体育数字农业慈善投票大赛
二级制1的个数怎样会更好
题目:输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。publicintNumberOf1(intn){intindex=0;for(inti=31;i>=0;i--){inta=n>>i&1;if(a==1){index++;}}returnindex;}重点是怎么十进制转化成二进制。
大模型软件的多租户架构设计 AI天才研究院 AI人工智能与大数据 ChatGPT java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
大模型软件的多租户架构设计关键词：大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要：随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，大模型软件在各个领域得到了广泛应用。然而，如何在大模型软件中实现高效的多租户架构设计，成为当前技术领域的一个关键挑战。本文将深入探讨大模型软件的多租户架构设计，包括其背景、核心概念、算法原理、系统架构、项目实战以及最佳实践等，旨在为开发者提供一套系统化、全面化的设计指南。设计过
面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
BaseDao 171815164 seda
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
[简单]代码片段_电梯数字排列 53873039oycg 代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下: import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
Hessian原理云端月影 hessian原理
Hessian 原理分析一．远程通讯协议的基本原理网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html .net Hibernate xml 配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.) Configuration co
PL/SQL的流程控制百合不是茶 oracle PL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito 单元测试
一.自动生成Mock类在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
学习EJB3基础知识笔记白糖_ bean Hibernate jboss webservice ejb
最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。 EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
angular.bootstrap boyitech AngularJS AngularJS API angular中文api
angular.bootstrap 描述：手动初始化angular。这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。使用方法： angular .
java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数 bylijinnan java
public class SearchInShiftedArray { /** * 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 * 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 * 解答： * 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
----------------------------剧透请原谅，有兴趣的朋友可以自己看看电影，互相讨论哦！！！从厦门回来的动车上，无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然，这几部电影可能会另大家失望，并不是类似小鬼当家的电影，而是关于“坏小孩”的电影！自己挑了两部先看了看，但是发现看完之后，心里久久不能平
[机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
获取Android Device的信息 dai_lm android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT; phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI; phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS; ph
最佳字符串匹配算法（Damerau-Levenshtein距离算法）的Java实现 datamachine java 算法字符串匹配
原文：http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com english word
long 长的 show 给...看，出示 mouth 口，嘴 write 写 use 用，使用 take 拿，带来 hand 手 clever 聪明的 often 经常 wash 洗 slow 慢的 house 房子 water 水 clean 清洁的 supper 晚餐 out 在外 face 脸，
macvim的使用实战 dcj3sjt126com mac vim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳 1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/ 2. 了解macvim :h vim的使用帮助信息 :h macvim
java二分法查找蕃薯耀 java二分法查找二分法 java二分法
java二分法查找 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二 http:/
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Spring3.1 Cache注解依赖jar包：  <dependency> <groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId> <artifactId>simple-s
apache commons io包快速入门 jackyrong apache commons
原文参考 http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html Apache Commons IO 包绝对是好东西，地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/，下面用例子分别介绍： 1）工具类 2
如何学习编程 lampcy java 编程 C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy nannan408 Spring3
1.前言。如题。 2.描述。 @DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法，使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数，每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。 @DependsOn({"steelAxe","abc"}) @Comp
Spring4+quartz2的配置和代码方式调度 Everyday都不同代码配置 spring4 quartz2.x 定时任务
前言：这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多，所以，只好自己去查阅底层API…… quartz定时任务必须搞清楚几个概念： JobDetail——处理类 Trigger——触发器，指定触发时间，必须要有JobDetail属性，即触发对象 Scheduler——调度器，组织处理类和触发器，配置方式一般只需指定触发
Hibernate入门 tntxia Hibernate
前言使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。 Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。如
Math类 xiaoxing598 Math
一、Java中的数字（Math）类是final类，不可继承。 1、常数 PI：double圆周率 E：double自然对数 2、截取（注意方法的返回类型） double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round

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