远程服务器上Anaconda环境中pytorch环境搭建

一、在服务器上搭建Anaconda环境

1、下载Anaconda：
从清华源地址下载所需的Anaconda 版本至自己的电脑。（官网速度慢不建议）
我选的为Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
2、上传Anaconda：
首先将下载好的安装包（文件名为 Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh），打开终端，用scp命令将安装包拷贝到远程服务器，然后根据提示输入密码即可。

cd ~/文件路径
scp Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh username@远程服务器IP:/home/username

或者先登录远程账号，然后直接将anaconda安装包下载到远程服务器：

cd /home/username
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

再或者通过WinS C P直接从下载的文件夹中上传到需要安装的位置：

3、安装Anaconda：
在终端登入远程账号，输入 cd /home/username，再输入ls，可以看到列表中有拷贝过来的安装包 Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh。
在Linux里面.sh文件是可执行的脚本文件，需要用命令bash来进行安装。
在当前文件目录中输入：

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

一直按Enter或者输入yes继续，接受许可条款。



4、检验是否安装成功：
重新打开终端，ssh登入远程账号即可生效。
检验是否安装Anaconda成功输入：python

二、在Anaconda中安装pytorch环境：

1、下载、上传torch和torchvision通过WinSCP：
下载：
从https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html中下载对应的torch，torchvision等（GPU版本：torch-1.6.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl，torchvision-0.7.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl）

上传：

2、创建Pytorch环境：
创建对应python3.6版本的环境（如果已经有了会覆盖，也可以创建新的环境）：conda create -n pytorch python=3.6

3、进入创建的Pytorch环境：
进入pytorch 环境（自己创建的这个）：conda activate pytorch

4、使用：pip/conda install + 文件全名进行安装Pytorch（先torch，后torchvision）:
以我的为例：

conda install torch-1.6.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install torchvision-0.7.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

5、查看是否已经安装：conda list

6、按照如下命令进行验证：

1:python  
2:import torch 
3:print(torch.cuda.is_available())

三、可能遇到的问题总结:

1、常规方法安装，可能下载速度过慢，利用官网上的运行指令安装，可以会出现网络中断情况，即自动安装失败；
2、用网上许多给的教程安装，一般都会安装默认的镜像源，这种速度很快，但如果使用conda install xxxxx 安装可能会导致默认的镜像源中无GPU的pytorch版本，默认安装为cpu版本，导致最后返回false即安装失败；(安装的时候一定要检查它给下载的文件是否为GPU的版本，如果不是则果断终止)
本地Pytorch搭建参考我的博客：
链接：https://blog.csdn.net/DENGSHUCHAO152/article/details/121435858