Zephyr丶J
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SAS学习10、11（非线性回归、NLIN过程、逻辑回归、logistic过程、分类模型、discrim过程、stepdisc过程）

非线性回归（NLIN过程）

董书315页
因为非线性回归需要目测函数关系式是什么，所以一般也用处不大
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parms就是设置迭代的起始点，这里设置是0，0
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可以看到迭代了7次，然后变化就很小了，将结果输出
第二个图是模型检验
最后a、b的参数是置信区间，即有95%的可能落在哪个区间
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逻辑回归

逻辑回归严格来说是非线性回归的一种
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这个例子中，因变量是一个离散值，即0，1，而不是连续的，因此线性和非线性回归都不能做了
将这种因变量变成概率，下面的例子中就是张嘴的概率
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可以将这种模型转换成线性的
这样的模型被成为广义线性模型
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logistic过程

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所有自变量和因变量都是离散的，逻辑回归做离散和连续的都可以
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number of response levels 表示因变量有两个值
model 是二进制的回归模型
优化技术 是 一种技术fisher’s
读到的观测值和使用到的观测值都是54个

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分类

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马氏距离可以将数据规模对距离的影响减小
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贝叶斯分类器：求出某个点属于哪个分类的概率比较高，就属于哪个类
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将邮件分词，然后对于每个词在垃圾邮件中出现的次数，推算出属于垃圾邮件的概率，达到阈值就是垃圾邮件
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做一根直线，然后将点投影到直线上，判断点到哪一边的距离近
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neighbor 最近邻算法，即KNN
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discrim过程

看书吧
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distance 是根据距离来判别，具体什么算法计算距离不清楚
manova 对分组的合理性进行检验
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pcorr是合并相关矩阵
pool=test 相关矩阵是否相等
anova manova对分类情况进行考察
crosslister 分类模型误判的情况
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stepdisc过程

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SLE、SLS，进入或者留下来的显著性水平
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如果有测试数据，指定测试结果输出的数据集
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